Ejercicio

Ejercicio 1.

Determine si las siguientes variables aleatorias son discretas o continuas:

a. Número de comerciales emitidos en un programa radial.

b. El saldo en las cuentas de ahorro en una entidad financiera.

c. Número de personas que llegan a una entidad financiera a pagar un servicio.

d. El tiempo de atención a los clientes que hacen fila.

e. Número de vehículos robados en el país en un año

Ejercicio 2.

Con base en los siguientes datos determine la probabilidad solicitada en cada literal.

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7

P (X = x) 0.1 0.15 0.05 0.2 0.32 0.08 0.005 0.005

a. P (X < 3)

b. P (0 < X < 5)

c. P (X > 1)

d. P (1 ≤ X < 5)

e. P (X ≥ 5 )

f. P (X ≤ 7)

g. P (2 < X ≤ 6)

h. P (X < 1)

Ejercicio 3.

Si la tabla de ejercicio anterior indicara el número de hijos de los hogares en una ciudad:

a. ¿Qué interpretación daría a cada una de las probabilidades calculadas en el ejercicio anterior?

b. Con los datos de la tabla del ejercicio anterior determine el valor esperado y la varianza de la variable aleatoria dada, e interprete dichos resultados según el contexto

Ejercicio 4.

En una terminal de transporte cierta empresa establece que el número de retrasos en la ruta

Santa Marta ‐ Bogotá está dado de la siguiente manera. Con base en los datos responda cada literal.

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7 8

P (X = x) 0.78 0.015 0.005 0.0017 0.0013 0.007 0.09 0.05 0.05

a. Determine todas las probabilidades acumuladas de la anterior distribución de probabilidad.

b. ¿Cuál es la probabilidad de que se retrasen entre 2 y 7 vuelos?

c. Calcule la probabilidad de que por lo menos haya 6 retrasos.

d. Determine el valor esperado y la varianza de la variable aleatoria.

e. ¿Qué tan lejos están los datos del promedio o media del conjunto de datos?

f. Realice un diagrama en donde se representen los valores de variable aleatoria y sus probabilidades, e interprete dicho gráfico y responda las siguientes preguntas.

Justifique cada conclusión.

a. ¿Qué tan dispersos están los datos?

b. ¿El nivel de retrasos es alto o bajo?

c. La eficiencia en no retrasos de la empresa en dicha ruta es buena o mala.

Ejercicio 5.

En una rifa se van a vender 10.000 boletas a $10.000 cada una. El premio es un carro de

$50´000.000. Si usted compra 2 boletas, ¿cuál es la ganancia esperada?

Para cada una de las siguientes situaciones defina claramente la variable de estudio y determine los parámetros de cada distribución.

Ejercicio 1.

Se sabe que aproximadamente el 60% de los estudiantes universitarios prefieren una marca de celular, si se seleccionan aleatoriamente 5 estudiantes

a. Cuál es la probabilidad de que máximo 3 prefieran esta marca

b. Cuál es la probabilidad de que ninguno prefiera esta marca de celular

c. Cuál es la probabilidad de que por lo menos un estudiante prefiera esta marca de celular

Ejercicio 2.

Los estudios muestran que cerca del 80% de las personas utilizan el metro como medio de transporte en Medellín. Si se toma una muestra de 10 personas

a. Cuál es la probabilidad de que por lo menos 2 utilicen este medio de transporte

b. Cuál es la probabilidad de que máximo 2 no utilicen este medio de transporte.

c. Cuantas se espera que utilicen este medio de transporte

Ejercicio 3.

El supervisor de seguridad en una empresa cree que el número esperado de accidentes

laborales por mes es de 3.4

a. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo mes ocurran exactamente 2 accidentes laborales?

b. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo mes ocurran 3 o más accidentes

laborales?

c. Cuál es la probabilidad de que ocurran 4 accidentes laborales en los próximos 2

meses.

Ejercicio 4.

Un inspector de aduanas decide revisar 3 de 16 embarques provenientes de Panamá por

vía aérea. Si la selección es aleatoria y 5 de los embarques contienen contrabando

encuentre la probabilidad de que el inspector de aduanas.

a. No encuentre ningún embarque con contrabando

b. Encuentre 1 de los embarques con contrabando

c. Encuentre 2 de los embarques con contrabando

d. Encuentre 3 de los embarques con contrabando

Ejercicio 5.

a. ¿Cuál es la probabilidad de que una mesera se rehúse a servir bebidas alcohólicas

únicamente a 2 menores de edad si verifica aleatoriamente solo 5 identificaciones

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