Ejercicios regresión múltiple

Ejercicios

1. Considere una ecuación para explicar los sueldos de los directores generales o CEO en términos de las ventas anuales de la empresa, el rendimiento sobre capital (roe, en forma de porcentaje), y el rendimiento de las acciones de la empresa (ros, en forma de porcentaje):

[pic 1]

Con los datos de CEOSAL1.RAW, empleando MCO se obtuvo la ecuación siguiente:

[pic 2]

1. Con los datos de CEOSAL1, empleando MCO, realice el análisis y copie la tabla de análisis de varianza y probar   vs  . interprete si el modelo es adecuado usando el p-valor de 0.05[pic 3][pic 4]

Interpretación: Mediante ANOVA, se obtuvo p-valor de 0.000 < 0.05, por lo que se rechaza Ho, indicando que  por lo cual el modelo es adecuado. [pic 5]

1. Con los datos de CEOSAL1, empleando MCO, realice el análisis y copie la tabla de los coeficientes individuales e interprete si los coeficientes individuales son adecuados, usando un p- valor de 0.05.

Los parámetros B1 y B3 son significativos pues presenta p-valor menor a 0.05. El coeficiente B2 no es significativo por presentar p-valor > 0.05.

1. ¿Cuál es la interpretación de β1?

Por cada 1% que aumentan las ventas, el salario aumenta en 0.28%

1. ¿Cuál es la interpretación de β2?

Por cada 1% que aumenta el rendimiento sobre el capital, el salario aumenta en 1.7%  

1. ¿Cuál es la interpretación de β3?

El rendimiento de las acciones no son significativas para explicar el salario, por lo que aun aumento en el rendimiento no significa aumento en el salario.

1. ¿Cuál es el porcentaje de aumento de salary que se pronostica si ros aumenta 1 punto? R: No aumenta nada

1. ¿Cuál es el porcentaje de aumento de salary que se pronostica si ros aumenta 50 puntos? ¿Tiene ros un efecto práctico grande sobre salary? No aumenta

1. Pruebe la hipótesis nula que dice que ros no  tiene efecto sobre salary contra la alternativa que dice que ros tiene efecto positivo. Realice la prueba al nivel de significancia de 0.05 (5%). (Probar           vs )[pic 6][pic 7]

El p-valor del rendimiento sobre las acciones es 0.000 por lo que ROS no tiene ningún efecto sobre la variable a explicar

1. ¿Incluiría usted ros en el modelo final que explica las compensaciones de los CEO en términos del desempeño de la empresa, usando un p valor de 0.10? Explique. R= No, por no ser significativa

2  En una ciudad estudiantil, ¿influye la población de estudiantes sobre las rentas de las viviendas? Sea rent la renta mensual promedio en una ciudad estudiantil de Estados Unidos. Sean pop el total de la población en esa ciudad, avginc el ingreso promedio en la ciudad y pctstu la población de estudiantes dada como porcentaje del total de la población. Un modelo para probar esta relación es:

[pic 8]

La ecuación estimada empleando datos de 1990 del archivo RENTAL.RAW sobre 64 ciudades estudiantiles es:

[pic 9]

1. Con los datos RENTAL.RAW, probar   vs  . interprete si el modelo es adecuado usando el p-valor de 0.05[pic 10][pic 11]

1. Con los datos RENTAL.RAW, empleando MCO, realice el modelo y guarde la tabla de los coeficientes individuales e indque si los coeficientes individuales son adecuados

1. ¿Cuál es la interpretación de β1?

1. ¿Cuál es la interpretación de β2?

1. ¿Cuál es la interpretación de β3?

1. ¿Es correcta la siguiente afirmación? “Un aumento de 10% en la población corresponde aproximadamente a un aumento de 6.6% en la renta”. De no ser adecuada escriba la afirmación correcta.

1. ¿el tamaño del cuerpo estudiantil en relación con la población  tiene efecto ceteris paribus sobre las rentas mensuales?.  Se solicita probar   vs  . Pruebe la hipótesis al nivel de 1% (p-valor 0.10)[pic 12][pic 13]

1. ¿el ingreso avginc tiene un  efecto, ceteris paribus, sobre las rentas mensuales?.  Se solicita probar   vs  . Pruebe la hipótesis al nivel de 1% (p-valor 0.10)[pic 14][pic 15]

i) Determine el valor de R- cuadrado e interprete

3. El modelo siguiente puede usarse para estudiar si los gastos de campaña afectan los resultados de las elecciones:

[pic 16]

donde voteA es el porcentaje de votos recibidos por el candidato A, expendA y expendB son los gastos de campaña del candidato A y del candidato B y prtystrA es una medida de la fortaleza del partido del candidato A (el porcentaje de votos que obtuvo el partido de A en la elección presidencial más reciente).

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