Estadística Para La Administración

INDICE

C A P I T U L O 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS

1.1 Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas 09

-Metodos de muestreo probabilístico 10

-Muestreo aleatorio simple 11

-Muestreo aleatorio sistemático 13

-Muestreo aleatorio estratificado 15

-Muestro por conglomerados 16

-''Error'' en el muestreo 19

1.2 Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa 20

-Decisiones estadísticas 20

-Hipótesis estadísticas, Hipótesis nula 20

-Ensayos de hipótesis y significación 20

-Errores de tipo I y tipo II 21

-Nivel de significación 21

-Ensayos referentes a la distribución normal 22

-Ensayos de una y dos colas 23

-Ensayos especiales 24

-Curvas características de operación, potencia de un ensayo 24

-Gráficos de control 24

-Ensayos de significación en relación con diferencias muestrales 25

-Ensayos referentes a la distribución binomial 26

PROBLEMAS RESUELTOS 27

-Ensayos de medias y proporciones utilizando distribuciones normales 27

-Curvas características de operación 36

-Gráficos de control 43

-Ensayos relaciones con diferencias de medias y proporciones 44

-Ensayos referentes a distribuciones binomiales 49

-Ensayo unilateral 51

-Ensayo Bilateral 52

TEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS. DISTRIBUCION DE t DE STUDENT Y DISTRIBUCION DE CHI-CUADRADO 53

-Pequeñas muestras 53

-Intervalo de confianza 54

-Ensayos de hipótesis y significación 55

-Distribución de Chi-cuadrado 56

-Intervalo de confianza para X2 56

-Grados de libertad 57

LA PRUEBA DE CHI-CUADRADO 68

-Frecuencias observadas y teóricas 68

-Definición de X2 69

-Ensayos de significación 69

-Tablas de contingencia 70

-Corrección de yates para la continuidad 71

-Formulas sencillas para el cálculo de X2 72

-Coeficiente de contingencia 73

-Correlación de atributos 73

-Propiedad aditiva de X2 74

PROBLEMAS RESUELTOS 74

-La prueba de chi-cuadrado 74

-Bondad de ajuste 82

-Tabla de contingencia 83

1.3 ANOVA, aplicación práctica 86

-Diseño completamente aleatorio de un factor (ANOVA con un criterio de clasificación) 89

-Análisis de varianza con dos criterios de clasificación 90

-El diseño aleatorio en bloques (ANOVA con dos criterios de de clasificación, una observación por celda) 91

-Diseño completamente aleatorio de dos factores (ANOVA con dos criterios de clasificación, n observaciones por celda) 93

-Consideraciones adicionales 94

PROBLEMAS RESUELTOS 95

-Diseños completamente aleatorizado de un factor 95

C A P I T U L O 2 ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MULTIPLE

2.1 Estimación mediante la línea de regresión 99

2.2 El diagrama de dispersión 100

2.3 El método de mínimos cuadrados 101

2.4 Interpretación del error estándar de la estimación 102

2.5 Intervalos de predicción 103 -Intervalos de confianza para la media condicionada 103 -Intervalos de predicción para valores individuales de la variable dependiente 104

2.6 Análisis de correlación 105 -Objetivos de suposiciones del análisis de correlación 105 -El coeficiente de determinación 106 -El coeficiente

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