Gestión de la Innovación y las Tecnologías para la producción

Criterio

Valor

Realiza el cuadro comparativo con las clasificaciones del pronóstico.

3

Coloca una reflexión sobre las diferencias de los tipos de pronóstico.

3

La reflexión se orienta en las preguntas de análisis sugeridas y cuentan con un argumento.

2

Integra citas y referencias en formato tipo APA.

1

El documento cuenta con adecuada redacción y carece de faltas de ortografía.

1

Total

10

PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS

SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL

REGRESIÓN LÍNEAL

PROMEDIO MÓVILES

MÉTODO GRÁFICO

Definición:

Ajusta los pesos de los datos pasados otorgando un valor α(˂α˂1) a la última demanda y (1 - α) al pronóstico anterior con la ecuación ST = αxT + (1 – α). Representa la ponderación aplicada a la demanda del período más reciente.

Definición:

Es una relación funcional entre dos o más variables correlacionadas. Con ella se pronostica una variable con base en otra. La regresión lineal es útil para el pronóstico de largo plazo de sucesos importantes, así como

la planificación agregada.

Definición:

El método de los promedios móviles utiliza el promedio de los k valores de datos más recientes en la serie de tiempo como el pronóstico para el siguiente periodo. Ft+1 = Yt + Yt-1 + Yt-2 3

Definición

Es obtener un pronóstico a partir de la gráfica El método depende de la experiencia y capacidad del analista para identificar, con su juicio subjetivo, los patrones en los datos y hacer proyecciones basadas en esos patrones.

Ejemplos:

1. Un responsable de salud municipal puede usar este método para predecir la temperatura por hora del centro urbano durante una ola de calor para prepararse para las enfermedades relacionadas con el calor.

2. Una cadena de tiendas puede utilizar este método para predecir la demanda de elementos individuales para cada día de la semana siguiente.

Ejemplos:

1. La regresión lineal sería muy útil para pronosticar las

demandas de familias de productos.

2. Los gastos de publicidad influyen en el volumen de ventas de muchos productos, de manera que el análisis de regresión puede utilizarse para desarrollar una ecuación que muestre cómo se relacionan estas dos variables.

Ejemplos:

1.Para ordenar el inventario en empresas minoristas, compañías mayoristas y agencias de servicios.

2. Identificar en una empresa con cuál de los dos períodos que elija para el pronóstico se obtiene mayor precisión al compararse con las ventas reales del reporte.

Ejemplos:

1. Pronosticar las ventas de un último mes en una empresa.

2. Si se administra una línea de productos particular, pronosticar el número de unidades que se espera vender.

PRONÓSTICOS CUALITATIVOS

MÉTODO DEPHI

FOCUS GROUP

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

ANALOGÍA DE CICLO DE VIDA

Definición: 

Método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, tratar un problema complejo. En cuanto al procedimiento, un moderador elabora un cuestionario y lo distribuye entre los participantes.

Definición:

Es una técnica de investigación que se utiliza en diferentes ámbitos como, los recursos humanos o la investigación de mercados. Los pronósticos en grupo se realizan por medio de reuniones abiertas con un intercambio libre de ideas de todos los niveles gerenciales e individuales. 

Definición:

Es un pronóstico que se utiliza sobre todo para la investigación de productos con el objetivo de buscar nuevas ideas, conocer los gustos y disgustos relacionados con los productos existentes, etc. Una vez más, los métodos de recopilación de datos son sobre todo encuestas y

entrevistas.

Definición:

Al tratar de pronosticar la demanda de un nuevo producto, una situación ideal sería contar con un producto existente o genérico como modelo. por ejemplo, productos complementarios, productos sustituibles o competitivos.

Ejemplos:

1. Se utiliza del método Delphi para establecer un modelo conceptual de estimación de costos de software.

2. Este método se usa mucho para lo que se conoce como “forecasting” o predicción en empresas para identificar tendencias en el mercado y poder adelantarse a ellas.

Ejemplos:

1.Un vendedor en una línea de productos puede tener un buen estimado de la demanda futura de un producto, pero quizá no se exprese para refutar un estimado muy diferente dado por el vicepresidente de marketing.

2. Para mostrar a la empresa los resultados exigidos por los gerentes de marketing y todo su equipo referente a un nuevo producto o servicio.

Ejemplos:

1. Cuando se dieron cuenta de que los consumidores buscaban un grado de personalización mayor, llegaron a la conclusión de que el individuo tenía que estar en el centro de toda su estrategia. El área de investigación de mercado hizo su trabajo. (Coca cola).

2.Encontró que los consumidores cada vez más están interesados en los alimentos orgánicos, super alimentos y opciones saludables. (Nestlé).

Ejemplos:

1. Una empresa que produce tostadores y quiere fabricar cafeteras puede utilizar el historial de los tostadores como modelo de crecimiento probable.

2. Una analogía sería pronosticar la demanda de reproductores de videodiscos digitales al analizar la demanda histórica de VCR.