Informe sobre ejercicio de observación de la comunicación en un contexto empresarial
CRoblesAyalaApuntes27 de Noviembre de 2019
412 Palabras (2 Páginas)1.400 Visitas
Actividad 11
Informe sobre ejercicio de observación de la comunicación en un contexto empresarial
Nombre:
Ana Mireya Mateus Ortiz
Id: 574682
José Antonio Robayo.
Id: 584002
Cesar Iván Robles Ayala.
Id: 583019.
Estadística Inferencial.
NRC: 9340.
Tutor:
Gloria Yaneth Rueda Medina.
Corporación universitaria minuto de Dios.
Sede Floridablanca.
Administración en salud ocupacional.
Noviembre 2019
OBJETIVOS
- General.
- Se desea determinar el promedio de ausencias que presentan los empleados de SEGURITAS COLOMBIA seccional Santander para así poder revisar si se ve afectado el desempeño de la empresa a causa de las mismas.
- Específicos:
- Determinar las principales causas que generan las ausencias de los empleados.
- Generar mecanismos de mejora para evitar el alto ausentismo en la empresa.
- Planteamiento del Problema.
La empresa SECURITAS COLOMBIA regional Santander ubicada en El edificio empresarial la triada oficina 606, esta se dedica a prestar servicios de vigilancia y seguridad privada desde el año 2008. La empresa tiene 70 empleados distribuidos en cada uno de los servicios. Se realiza un estudio para revisar el nivel de ausentismo por incapacidades a causa de accidentes laborales y enfermedad común de sus trabajadores, para lo que se lleva a cabo un conteo del número de ausencias por incapacidad presentadas por cada uno de los trabajadores.
la siguiente tabla muestra el número de ausencias por incapacidad de cada trabajador para el año 2018.
TRABAJADOR | AUSENCIAS | TRABAJADOR | AUSENCIAS | |
1 | 1 | 36 | 19 | |
2 | 5 | 37 | 25 | |
3 | 7 | 38 | 10 | |
4 | 11 | 39 | 20 | |
5 | 20 | 40 | 22 | |
6 | 12 | 41 | 3 | |
7 | 52 | 42 | 5 | |
8 | 7 | 43 | 6 | |
9 | 12 | 44 | 63 | |
10 | 15 | 45 | 8 | |
11 | 8 | 46 | 7 | |
12 | 6 | 47 | 8 | |
13 | 8 | 48 | 14 | |
14 | 7 | 49 | 11 | |
15 | 7 | 50 | 13 | |
16 | 5 | 51 | 14 | |
17 | 2 | 52 | 15 | |
18 | 3 | 53 | 16 | |
19 | 3 | 54 | 19 | |
20 | 8 | 55 | 5 | |
21 | 10 | 56 | 4 | |
22 | 90 | 57 | 6 | |
23 | 13 | 58 | 8 | |
24 | 14 | 59 | 9 | |
25 | 14 | 60 | 2 | |
26 | 15 | 61 | 6 | |
27 | 5 | 62 | 7 | |
28 | 8 | 63 | 2 | |
29 | 7 | 64 | 26 | |
30 | 6 | 65 | 5 | |
31 | 3 | 66 | 1 | |
32 | 15 | 67 | 2 | |
33 | 17 | 68 | 3 | |
34 | 19 | 69 | 6 | |
35 | 22 | 70 | 5 |
La empresa desea saber que tamaño de muestra debe tomar para un nivel de confianza de 96% y un error máximo de 3%.
- Población Objeto:
Se trabajo con la empresa SECURITAS COLOMBIA compañía dedicada a prestar servicios de seguridad, es una población finita donde tomaremos una muestra de 70 Empleados de la regional Santander.
- Método de recolección:
La empresa permitió acceder a la base de datos donde nos arroja la información necesaria para la realización de este estudio lo cual aplicamos una variable cualitativa discreta; trabajando con la variable independiente X: Trabajadores y la variable dependiente Y: Ausencias.
- Tamaño de la Muestra:
[pic 1]
- Intervalos de Confianza:
X | Y | X2 | Y2 | Xi Yi | (Xi-X) | (Xi-X)2 | (Yi-Y) | (Yi-Y)2 | (Xi-X) (Yi-Y) |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -34,5 | 1190,25 | -11,17 | 124,7689 | 385,365 |
2 | 5 | 4 | 25 | 10 | -33,5 | 1122,25 | -7,17 | 51,4089 | 240,195 |
3 | 7 | 9 | 49 | 21 | -32,5 | 1056,25 | -5,17 | 26,7289 | 168,025 |
4 | 11 | 16 | 121 | 44 | -31,5 | 992,25 | -1,17 | 1,3689 | 36,855 |
5 | 20 | 25 | 400 | 100 | -30,5 | 930,25 | 7,83 | 61,3089 | -238,815 |
6 | 12 | 36 | 144 | 72 | -29,5 | 870,25 | -0,17 | 0,0289 | 5,015 |
7 | 52 | 49 | 2704 | 364 | -28,5 | 812,25 | 39,83 | 1586,4289 | -1135,155 |
8 | 7 | 64 | 49 | 56 | -27,5 | 756,25 | -5,17 | 26,7289 | 142,175 |
9 | 12 | 81 | 144 | 108 | -26,5 | 702,25 | -0,17 | 0,0289 | 4,505 |
10 | 15 | 100 | 225 | 150 | -25,5 | 650,25 | 2,83 | 8,0089 | -72,165 |
11 | 8 | 121 | 64 | 88 | -24,5 | 600,25 | -4,17 | 17,3889 | 102,165 |
12 | 6 | 144 | 36 | 72 | -23,5 | 552,25 | -6,17 | 38,0689 | 144,995 |
13 | 8 | 169 | 64 | 104 | -22,5 | 506,25 | -4,17 | 17,3889 | 93,825 |
14 | 7 | 196 | 49 | 98 | -21,5 | 462,25 | -5,17 | 26,7289 | 111,155 |
15 | 7 | 225 | 49 | 105 | -20,5 | 420,25 | -5,17 | 26,7289 | 105,985 |
16 | 5 | 256 | 25 | 80 | -19,5 | 380,25 | -7,17 | 51,4089 | 139,815 |
17 | 2 | 289 | 4 | 34 | -18,5 | 342,25 | -10,17 | 103,4289 | 188,145 |
18 | 3 | 324 | 9 | 54 | -17,5 | 306,25 | -9,17 | 84,0889 | 160,475 |
19 | 3 | 361 | 9 | 57 | -16,5 | 272,25 | -9,17 | 84,0889 | 151,305 |
20 | 8 | 400 | 64 | 160 | -15,5 | 240,25 | -4,17 | 17,3889 | 64,635 |
21 | 10 | 441 | 100 | 210 | -14,5 | 210,25 | -2,17 | 4,7089 | 31,465 |
22 | 90 | 484 | 8100 | 1980 | -13,5 | 182,25 | 77,83 | 6057,5089 | -1050,705 |
23 | 13 | 529 | 169 | 299 | -12,5 | 156,25 | 0,83 | 0,6889 | -10,375 |
24 | 14 | 576 | 196 | 336 | -11,5 | 132,25 | 1,83 | 3,3489 | -21,045 |
25 | 14 | 625 | 196 | 350 | -10,5 | 110,25 | 1,83 | 3,3489 | -19,215 |
26 | 15 | 676 | 225 | 390 | -9,5 | 90,25 | 2,83 | 8,0089 | -26,885 |
27 | 5 | 729 | 25 | 135 | -8,5 | 72,25 | -7,17 | 51,4089 | 60,945 |
28 | 8 | 784 | 64 | 224 | -7,5 | 56,25 | -4,17 | 17,3889 | 31,275 |
29 | 7 | 841 | 49 | 203 | -6,5 | 42,25 | -5,17 | 26,7289 | 33,605 |
30 | 6 | 900 | 36 | 180 | -5,5 | 30,25 | -6,17 | 38,0689 | 33,935 |
31 | 3 | 961 | 9 | 93 | -4,5 | 20,25 | -9,17 | 84,0889 | 41,265 |
32 | 15 | 1024 | 225 | 480 | -3,5 | 12,25 | 2,83 | 8,0089 | -9,905 |
33 | 17 | 1089 | 289 | 561 | -2,5 | 6,25 | 4,83 | 23,3289 | -12,075 |
34 | 19 | 1156 | 361 | 646 | -1,5 | 2,25 | 6,83 | 46,6489 | -10,245 |
35 | 22 | 1225 | 484 | 770 | -0,5 | 0,25 | 9,83 | 96,6289 | -4,915 |
36 | 19 | 1296 | 361 | 684 | 0,5 | 0,25 | 6,83 | 46,6489 | 3,415 |
37 | 25 | 1369 | 625 | 925 | 1,5 | 2,25 | 12,83 | 164,6089 | 19,245 |
38 | 10 | 1444 | 100 | 380 | 2,5 | 6,25 | -2,17 | 4,7089 | -5,425 |
39 | 20 | 1521 | 400 | 780 | 3,5 | 12,25 | 7,83 | 61,3089 | 27,405 |
40 | 22 | 1600 | 484 | 880 | 4,5 | 20,25 | 9,83 | 96,6289 | 44,235 |
41 | 3 | 1681 | 9 | 123 | 5,5 | 30,25 | -9,17 | 84,0889 | -50,435 |
42 | 5 | 1764 | 25 | 210 | 6,5 | 42,25 | -7,17 | 51,4089 | -46,605 |
43 | 6 | 1849 | 36 | 258 | 7,5 | 56,25 | -6,17 | 38,0689 | -46,275 |
44 | 63 | 1936 | 3969 | 2772 | 8,5 | 72,25 | 50,83 | 2583,6889 | 432,055 |
45 | 8 | 2025 | 64 | 360 | 9,5 | 90,25 | -4,17 | 17,3889 | -39,615 |
46 | 7 | 2116 | 49 | 322 | 10,5 | 110,25 | -5,17 | 26,7289 | -54,285 |
47 | 8 | 2209 | 64 | 376 | 11,5 | 132,25 | -4,17 | 17,3889 | -47,955 |
48 | 14 | 2304 | 196 | 672 | 12,5 | 156,25 | 1,83 | 3,3489 | 22,875 |
49 | 11 | 2401 | 121 | 539 | 13,5 | 182,25 | -1,17 | 1,3689 | -15,795 |
50 | 13 | 2500 | 169 | 650 | 14,5 | 210,25 | 0,83 | 0,6889 | 12,035 |
51 | 14 | 2601 | 196 | 714 | 15,5 | 240,25 | 1,83 | 3,3489 | 28,365 |
52 | 15 | 2704 | 225 | 780 | 16,5 | 272,25 | 2,83 | 8,0089 | 46,695 |
53 | 16 | 2809 | 256 | 848 | 17,5 | 306,25 | 3,83 | 14,6689 | 67,025 |
54 | 19 | 2916 | 361 | 1026 | 18,5 | 342,25 | 6,83 | 46,6489 | 126,355 |
55 | 5 | 3025 | 25 | 275 | 19,5 | 380,25 | -7,17 | 51,4089 | -139,815 |
56 | 4 | 3136 | 16 | 224 | 20,5 | 420,25 | -8,17 | 66,7489 | -167,485 |
57 | 6 | 3249 | 36 | 342 | 21,5 | 462,25 | -6,17 | 38,0689 | -132,655 |
58 | 8 | 3364 | 64 | 464 | 22,5 | 506,25 | -4,17 | 17,3889 | -93,825 |
59 | 9 | 3481 | 81 | 531 | 23,5 | 552,25 | -3,17 | 10,0489 | -74,495 |
60 | 2 | 3600 | 4 | 120 | 24,5 | 600,25 | -10,17 | 103,4289 | -249,165 |
61 | 6 | 3721 | 36 | 366 | 25,5 | 650,25 | -6,17 | 38,0689 | -157,335 |
62 | 7 | 3844 | 49 | 434 | 26,5 | 702,25 | -5,17 | 26,7289 | -137,005 |
63 | 2 | 3969 | 4 | 126 | 27,5 | 756,25 | -10,17 | 103,4289 | -279,675 |
64 | 26 | 4096 | 676 | 1664 | 28,5 | 812,25 | 13,83 | 191,2689 | 394,155 |
65 | 5 | 4225 | 25 | 325 | 29,5 | 870,25 | -7,17 | 51,4089 | -211,515 |
66 | 1 | 4356 | 1 | 66 | 30,5 | 930,25 | -11,17 | 124,7689 | -340,685 |
67 | 2 | 4489 | 4 | 134 | 31,5 | 992,25 | -10,17 | 103,4289 | -320,355 |
68 | 3 | 4624 | 9 | 204 | 32,5 | 1056,25 | -9,17 | 84,0889 | -298,025 |
69 | 6 | 4761 | 36 | 414 | 33,5 | 1122,25 | -6,17 | 38,0689 | -206,695 |
70 | 5 | 4900 | 25 | 350 | 34,5 | 1190,25 | -7,17 | 51,4089 | -247,365 |
2485 | 852 | 116795 | 23564 | 27973 | 0 | 28577,5 | 0,1 | 13193,943 | -2273 |
...