Ingestigacion de operacion

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Global optimal solution found.

Objective value:                              5432,258

Variable              Value                 Reduced Cost

X1                     232.2581              0.000000

X2                     0.000000              0.419354

X3                     219.3548              0.000000

Row                  Slack or Surplus       Dual Price

  1                     5432.258                1.000000

2                     0.000000                2.225806

3                     0.000000                0.935483

4                     51.61290                0.000000

Ranges in which the basis is unchanged:

Objective Coefficient Ranges

                      Current               Allowable             Allowable

Variable            Coefficient             Increase              Decrease

X1                  13.00000                14.50000              1.000000

X2                  10.00000                0.41935               INFINITY

X3                  11.00000                34.50000              0.9285714

Righthand Side Ranges

Row                  Current                Allowable              Allowable

                     RHS                    Increase               Decrease

2                    1600.000               3400.000               320.0000

3                    2000.000               3600.000               533.3333

4                    400.0000               51.61290               INFINITY

Desarrollo Resumen Ejecutivo:

Esta empresa Utiliza Componentes Z1 Y Z2 Para las fabricaciones de sus tres productos: producto 1, producto 2, producto 3 para satisfacer la demanda del mes dispone de 1.600 unidades de Z1 y 2.000 unidades de Z2, el precio unitario de venta de cada uno de los tres productos es de 25, 20y 15 euros. Y Debe tener una Fabricación al menos de 400 unidades de sus 3 productos para cubrir sus puntos muertos. La empresa desea maximizar sus utilidades.

ANALISIS:

Al realizar el cálculo, Nos arroja como resultado que al producir 232 del producto 1 y 219 del producto 3, Obtendremos un óptimo de $5432.

De nuestros datos en la columna Reduced Cost, podemos concluir que tenemos que aumentar el precio de venta del producto 2 en 0.42 para poder producir de este producto, de nuestra columna de Slack or Surplus (holgura y excedentes) , podemos concluir que del materia z1 y z2 consumimos la totalidad de lo que disponemos y que sobrepasamos con excedente de 51 unidades  las 400 unidad para cubrir nuestros puntos muertos, nuestra columna de dual Price nos indica que de agregar 1 unidad del producto z1  nos aumentara nuestra utilidad en $2 y que al agregar 1 unidad del producto z2 aumentara nuestra utilidad en $0.9.

Del segundo informe, análisis de sensibilidad tanto de los coeficientes de la función objetivo como de los recursos del componente z1 y componentes z2 fabricación mínima de los 3 productos podemos concluimos lo siguiente, entendiendo que con estos rangos se puede asegurar que no habrá cambio en la solución óptima. el conjunto de variables básicas y no básicas de la solución óptima sigan siendo las mismas, o no modifica la naturaleza factible de la solución óptima, fuera del rango de valores se requiere optimizar, o sea resolver el problema para determinar el nuevo valor de la función objetiva, de aquí que el beneficio unitario del producto 1, fluctúa en los rangos de crecimiento hasta $14,5 y decrecer en $1, en tanto en el producto 2 los rangos de crecimientos hasta $ 0.41 y decrece Infinitamente   esto se entiende porque el informe nos arrojó la no fabricación de este producto , en el producto 3  lo rangos de crecimientos hasta  $34,5 y decrece en $0,93

En análisis Rangos del lado derecho, Podemos concluir que como nos indica en el análisis anterior de Slack or Surplus que consumíamos la totalidad del componente z1 y z2, en el caso del componente z1 este puede a aumentar a 3400 y decrecer en 320 y en nuestro componente z2 este puede aumentar a 3600 y decrecer en 533, para terminar este informe se nos indica que el rango de nuestros 3 productos puede aumentar 51 y decrecer infinitamente, las restricciones <= no puede decrecer más que 0.

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Global optimal solution found.

Objective value: 4000.000

Infeasibilities: 0.000000

Total, solver iterations: 1

                          Variable         Value                Reduced Cost

                            Naranjos         0.000000             50.00000

                            Perales          160.0000             0.000000

                            Manzanos         0.000000             30.00000

                            Limoneros        0.000000             45.00000

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