Investigación de Pronosticos

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD DE INGENIERIA

INVESTIGACION DE PRONOSTICOS

PRESENTADO A:

GUSTAVO SILVA RODRIGUEZ

POR

JUAN PABLO PUENTES LEON

12 DE SEPTIEMBRE DE 2013

INTRODUCCIÓN

Esta investigación muestra todo lo referente a los pronósticos, su aplicación y su importancia en la ingeniería industrial, como ingenieros debemos utilizar y saber aprovechar una herramienta tan importante como lo son los pronósticos, esta herramienta es crítica en el área de producción con referente a la demanda y a la toma de decisiones que es tan importante en la ingeniería , ya que como futuros ingenieros debemos tomar decisiones adecuadas para las organizaciones y utilizar la herramienta adecuada para los momentos críticos.

JUSTIFICACIÓN

Este trabajo se realiza con el objetivo de aprender lo más posible acerca del tema de los pronósticos, debido a que esta es una herramienta muy importante para el ingeniero industrial, debido a esto esta técnica debe manejarse de la mejor manera, e interpretarse de la misma manera, para esto se emplea el seguimiento, este trabajo también se realiza con el objetivo de comprender todos los tipos de pronósticos, también se hace con el propósito de diferenciar los diferentes pronósticos entre sí.

OBJETIVOS

Objetivo general

Aprender a interpretar e identificar las situaciones en las que se deben aplicar los diferentes tipos de pronósticos

Objetivos específicos

Conocer la definición de pronostico

Diferenciar los diferentes tipos de pronostico

Manejar las diferentes técnicas de seguimiento de los pronósticos

Conocer la técnica de pronósticos para artículos multiples

Pronostico

El pronóstico es una técnica que consiste en usar datos del pasado o periodos anteriores para predecir eventos futuros dentro de una organización por lo general suele ser mediante un modelo matemático.

Este se usa dentro de las empresas para predecir la demanda ya sea de productos o de servicios, aunque también pueden ser usados también para predecir diferentes eventos que pueden influir dentro de la compañía u organización.

Los pronósticos se dividen en estocásticos y determinísticos

Los pronósticos determinísticos se dividen en dos grandes grupos los cualitativos y los cualitativos,

Dentro de los cualitativos podemos encontrar:

Método Delphi

Opinión de expertos

Tormenta de ideas

Investigación de mercados

Paneles de expertos

Estos pronósticos son simplemente descriptivos y no tienen ningún fundamento matemático por eso su uso no es tan frecuente como el de los pronósticos cuantitativos.

Ahora dentro de los pronósticos cuantitativos se encuentran los de series de tiempo y los causales, dentro de las series de tiempo se encuentran:

Promedio móvil simple

Promedio móvil ponderado

Suavización exponencial simple

Suavización exponencial doble

Suavización exponencial con tendencia

Suavización exponencial con estacionalidad

Winters

Boss Jenkins

Celcius

Curva gumpers

Dentro de los pronósticos causales encontramos:

Regresión (simple o múltiple)

Econométricos

Dentro de los pronósticos de regresión encontramos la simple y la múltiple, dentro de la regresión lineal simple se puede apreciar tres ramificaciones que serían:

Lineal

Exponencial

Parabólica

Para adentrarnos a fondo en el tema de pronósticos se procederá a explicar cada uno de los anteriores de forma más clara y concisa.

A continuación se procederá a explicar los métodos cualitativos de los pronósticos.

Método Delphi

El método Delphi es básicamente una técnica que consiste en reunir a un grupo de expertos para que den su opinión acerca de eventos futuros, esto se realiza por medio de cuestionarios y estos se realizan de manera anónima, sus objetivos son eliminar el debate directo ya que este puede desencadenar discusiones innecesarias y dar información cualitativa acerca del futuro.

Fases del método

Objetivos del estudio

Criterios de selección

Calendario y tiempo máximo de duración

Resultados esperados y usos potenciales

Recompensa prevista

Este diagrama explica todo el proceso que se debe aplicar al momento de implementar el método Delphi.

Opinión de expertos

Este método consiste en preguntarle a un experto acerca de las proyecciones en ventas de una compañía pero esta proyección está basada en la experiencia o en investigaciones de mercados, también este método puede ser llevado a cabo por un equipo que reúna las opiniones de los diferentes integrantes, este pronóstico es muy sencillo pero poder muy impreciso.

Lluvia o tormenta de ideas

Esta técnica consiste en estimular la creatividad y participación de un equipo que se enfocan hacia un objetivo en común, esto permite que el equipo desarrolle procesos innovadores y esto lleva a una mejor asociación y ampliación de las ideas.

Investigación de mercados

La investigación de mercados es una técnica que básicamente se encarga de recopilar datos que se quiera conocer para su posterior análisis e interpretación y para luego emplearlos para el beneficio tanto como del cliente como del empresario, sus objetivos pueden ser económicos o sociales. Los económicos son para incrementar las ganancias dela compañía u organización, mientras los sociales son en pro de los clientes.

Paneles de expertos

Los paneles de expertos es un equipo multidisciplinario de profesionales inscritos a la red de expertos de UERIA, este equipo es seleccionado por su experiencia y su formación profesional, en especial aquellas después del pregrado. La participación de estos profesionales es voluntaria.

Después encontraremos los métodos cuantitativos los cuales son lo que se usan para la toma de decisiones ya que estos presentan un modelamiento matemático, por ende tienen un soporte adicional para determinar la demanda y generara las políticas correspondientes para la mejora de la organización.

Promedio móvil simple

el promedio móvil simple se obtiene al promediar los datos de la demanda, que corresponden a varios de los periodos más recientes, cuando los datos referentes a la demanda que se desea pronosticar no muestra un crecimiento rápido ni que demuestre un ciclo estacional, esta técnica resulta muy útil para eliminar las diferentes fluctuaciones aleatorias dentro de los pronósticos; a medida que se incrementa el número de datos (n) este modelos tiende a suavizar el ruido, pero esto también trae una complicación que entre más datos el modelo tiende a presentar una menor capacidad de repuesta ante lo cambios de la demanda.

La formulación de le método móvil simple es la que se muestra a continuación:

promedio movil simple=(suma de la demanda de los datos)/(numero de periodos que se utilizan en el modelo)

=( ∑_(j=1)^n▒D_(t-j+1) )/n

Promedio móvil ponderado

En el promedio móvil ponderado se le asigna un valor de peso a cada dato de la demanda anterior que se vaya a utilizar para obtenerlo, en ciertas ocasiones que se desea utilizar un promedio móvil pero el pronosticador desea darle un peso diferente a lo datos para obtener un pronóstico mucho más confiable, para la asignación de los pesos en las demandas anteriores se le debe dar un peso mayor al dato más reciente y así sucesivamente.

La fórmula del promedio móvil pondera es la siguiente:

promedio movil ponderado=∑_(t=1)^n▒C_t D_t

Donde los valores de C corresponde a lo pesos que se le dan a las demandas estos valores no su sumatoria no puede superar el valor 1.

0<=C >=1

Es decir que C es una fracción que se utiliza como un peso para el periodo.

Suavizamiento exponencial simple

El suavizamiento exponencial simple es una técnica especial para obtención de promedios adecuada para obtener un pronóstico cuando se encuentra un modelo de demanda que se encuentra distribuido de manera normal con una media de cero.

Muth demostró que el pronóstico exponencial resulta bastante óptimo para un proceso de demanda como el que se describe anteriormente.

En la ecuación que corresponde al suavizamiento solo utiliza dos elementos:

la demanda real para el periodo de demanda más reciente.

El pronóstico más reciente. Al final de cada periodo se hace un nuevo pronostico

También para poder empezar a realizar este pronóstico se debe arrancar con un valor semilla, este se toma para el pronóstico del periodo anterior en el primer periodo que se desea pronosticar.

La fórmula del suavizamiento

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