Kimble Products

Melissa Fernanda Flores Cruz

Matrícula 77025

Grupo II22

Análisis Estratégico de la Información

Mtro. Rodolfo Yzasmedia Arellano

Aplicando la Estadística Descriptiva

Puebla, Puebla a 6 de Agosto de 2016

Índice

Índice 2

Kimble Products 3

Informe 4

¿Existe alguna diferencia? 4

Anexo 5

Método Estadístico 5

Bibliografía 9

Kimble Products

Realiza lo que se te pide del siguiente ejercicio:

En la junta nacional de ventas que se realizó en enero, al director ejecutivo de Kimble Products le hicieron muchas preguntas acerca de la política de la empresa para pagar las comisiones a sus representantes de ventas.La compañía vende artículos deportivos en dos mercados importantes. Hay 40 representantes de ventas que visitan directamente a un gran volumen de clientes, como los departamentos de educación física de las principales universidades y franquicias de artículos deportivos para profesionales. Hay 30 representantes de ventas que promueven la compañía ante las tiendas detallistas ubicadas en centros comerciales y grandes almacenes de descuento como Kmart y Target. Al regresar a las oficinas de la empresa, el director ejecutivo pidió al gerente de ventas un informe comparando las comisiones ganadas el año pasado por las dos partes del equipo de ventas.

La información se reporta en las siguientes tablas:

Informe

¿Existe alguna diferencia?

Escriba un breve informe, donde indique si ¿podría llegar a la conclusión de que hay una diferencia?. No olvide incluir información sobre la tendencia central y la dispersión de ambos grupos.

Se cuenta con 40 comisionistas del Canal Escuelas que perciben comisiones a lo largo del período en un rango de $3,198 y en el Canal Retail se cuenta con 30 comisionistas que perciben un rango de $1,846 por incentivos. Derivado de la gran cantidad de observaciones (40 y 30) se deciden organizar en intervalos de clase para su mejor análisis e interpretación. De acuerdo con esto, en el Canal Escuelas se tiene un promedio de $826.1 y en el Canal de Retail un ingreso promedio por Comisión de $971.5. Sin embargo, se cuenta con una Moda en Escuelas y Retail de $381.52 y $833.33, lo que evidencia la disparidad de las comisiones percibidas, ya que en el Canal Retail es más frecuente una comisión superior a los $830.

Por otro lado, la varianza no tiene significado. Se expresa en las unidades de los datos elevadas al cuadrado. La varianza tiene como unidades el monto de las comisiones, lo cual no tiene ningún significado. La desviación estándar tiene las mismas unidades que los datos y nos proporciona la variabilidad promedio de los datos con respecto a la media de las comisiones pagadas en Canal Escuelas y Retail. En el caso del primer canal se cuenta con una desviación estándar de $772 y el segundo de $637, es decir, a partir del promedio de ambos canales, podemos determinar que la variación puede ser de hasta $772 entre cada monto de comisión percibido, lo cual es bastante similar en ambos canales, por lo que se debe analizar el porque ciertos vendedores poseen montos de $4 o $7, y otros en extremo que perciben hasta $3200 en el mismo período, buscando que sean rentables o cuenten la cartera necesaria con el fin de incrementar las ventas en las regiones asignadas, así cómo buscar la retención de la fuerza de ventas, ya que una rotación alta puede perjudicar seriamente. Pero dado que el Coeficiente de Variación en el Canal de Escuelas, es de cerca del 100%, es decir, puede variar el 94% las comisiones, por lo que sería necesario determinar si la distribución de clientes, zonas o incrementar la prospección de clientes potenciales con el fin de tener un mínimo aceptable en la generación de incentivos de la Fuerza de Ventas.

Anexo

Método Estadístico

Comenzaremos por las comisiones ganadas por los representantes dirigidos a los departamentos de Educación Física, por lo que se cuenta con 40 datos lo que dificulta su análisis por lo que realizaremos una distribución de frecuencias, qué la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. Para

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