LA NUEVA APORTACION PERSONAL AL CASO

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“APORTACIÓN AL CASO”

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Curso: Métodos cuantitativos para la toma de decisiones

Profesor: Jesús Javier Félix

Fecha: 20 de Julio del 2015

Cd. Obregón, Sonora, México.

La problemática que se presenta dentro de la industria Rögherseen S.A de C.V reside en tratar de reducir los costos de producción para tratar de obtener más ganancias, principalmente enfocándonos al área de reciclaje de un empaque de plástico donde se distribuyen autopartes de la serie LXD fabricados en el Estado de México.

El servicio que la compañía proveía era muy deficiente y esto ocasionaba una serie de retratos en la producción o pérdidas de materiales. Para dar solución la empresa decidió buscar un nuevo proveedor que se dedique a recuperar este empaque de plástico y ofrezca un servicio de calidad garantizado.

Para contratar a un nuevo proveedor la responsabilidad ha sido asignada al Ing. Alejandro Díaz, más sin embargo aun después de utilizar los métodos cualitativos y cuantitativos que respaldan la recomendación del nuevo proveedor, el Ing. Díaz no se muestra lo suficientemente confiado en los resultados, por lo que busca respaldarse en otros métodos cuantitativos sin contar ya con el tiempo suficiente para realizarlos en tiempo y forma.

Ya que el Ing. Díaz se siente desconfiado con los resultados obtenidos a través del PJA y el análisis clúster se investigaron otros métodos.

El proceso que el utilizo es el de jerarquización analítica, el cual consiste en brindar pruebas efectivas para la toma de decisiones complejas a través de la identificación y la evaluación de un peso a cierta selección de criterios del análisis de una muestra de datos.  Pero si este método se combina con otros puede ayudar a que las organizaciones minimicen errores comunes que los equipos cometen.

Otra alternativa de método que se pudo haber utilizado es el método de Análisis Factorial. Este método es más estadístico y se utiliza para describir la variabilidad de variables observadas, con la finalidad de reducir las no observadas, las cuales son conocidas como factores. El análisis factorial busca conjuntar variables en respuesta a aquellas que son latentes a no observadas. Las variables observadas son modeladas en combinaciones lineales de acuerdo a los factores potenciales, agregando términos de error. La información obtenida en las interdependencias de las variables observadas puede ser utilizada para reducir la cantidad de variables de un conjunto de datos.

También tenemos la programación por Metas, es un método que deriva de la optimización de múltiples objetivos y que permite brindar una ramificación de múltiples criterios de análisis de decisiones. Es un programa de optimización que puede ser una extensión de la programación lineal para manejar múltiples medidas de objetivos que normalmente son conflictivos y que están determinados por una meta a conseguir. Desviaciones innecesarias de esta serie de objetivos o metas son entonces minimizadas a través de una función que puede ser vectorial o suma de pesos, dependiendo de la meta o variación programada.

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