Modelo de transporte empresa ARTE METAL S.A. DE C.V
Enviado por Abi Estrada • 12 de Febrero de 2020 • Prácticas o problemas • 1.252 Palabras (6 Páginas) • 115 Visitas
Alcances
- El presente estudio consiste en establecer un sistema de gestión de la calidad para el producto: closets metálicos para la empresa ARTE METAL S.A. DE C.V.
- La muestra para el estudio se tomó de encuestas a amas de casa y estudiantes universitarios y de los datos sobre productos defectuosos en la producción.
- Se efectuaron las consultas en el área metropolitana de San Salvador y en el área de producción de la empresa.
- El análisis permitirá identificar las áreas de mejora en la producción de closet metálicos para recomendar soluciones y medios de control.
Limitaciones
- Debido a la distancia que se tiene de otros departamentos no es posible realizar un estudio más amplio en cada uno de ellos, con lo cual podría obtenerse una muestra más grande
- Dentro de la muestra fue muy poca o casi nula la población de mujeres que pudieron brindar su opinión sobre los metálicos.
- Por la variedad de los productos que ofrece la empresa no es posible realizar el estudio por todos ellos en un solo informe.
Diagnostico
Se desea analizar la estabilidad de la cantidad de artículos defectuosos en un proceso de producción de closet metálicos para ello se analizan diferentes partes del proceso como: puertas, gavetas y pintura se toma una muestra de 5 puertas por closet finalizado y 10 lotes por semana, los datos obtenidos son los siguientes:
Lote | Artículos defectuosos en la muestra |
1 | 2 |
2 | 3 |
3 | 1 |
4 | 2 |
5 | 2 |
6 | 1 |
7 | 3 |
8 | 2 |
9 | 0 |
10 | 3 |
TOTAL | 19 |
Cálculos:
[pic 1]
Límites de control:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
A partir de la carta obtenida se puede observar que el proceso está bajo control estadístico ya que no se sobrepasan los límites de control; también se muestra que en los lotes número 2, 7 y 10, se encontraron más artículos defectuosos; en este caso se debe de inspeccionar qué fue lo que provocó que estos artículos salieran en mal estado; por el contrario, con los lotes 3, y 6, en los cuales se observa que hay menos artículos defectuosos incluso en lote nueve no se verifican artículos defectuosos y se inspecciona para poder seguir dichos resultados
Gavetas
Luego se sigue el mismo análisis y se toma una muestra de 5 gavetas por closet finalizado y 10 lotes por semana, los datos obtenidos son los siguientes:
Lote | Artículos defectuosos en la muestra |
1 | 3 |
2 | 3 |
3 | 2 |
4 | 2 |
5 | 1 |
6 | 2 |
7 | 0 |
8 | 3 |
9 | 4 |
10 | 1 |
TOTAL | 21 |
Cálculos:
[pic 6]
Límites de control:
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
De lo anterior se puede decir que el proceso está bajo control estadístico ya que no se sobrepasan los límites de control; también se muestra que en los lotes número 1, 2 y 9, se encontraron más artículos defectuosos; en este caso se debe de inspeccionar qué fue lo que provocó que estos artículos salieran en mal estado en cambio en los lotes 5, y 10, se observa que hay menos artículos defectuosos incluso en lote 7 no se verifican artículos defectuosos y es el patrón que se debe estudiar y fomentar
Pintura
Posteriormente se toma una muestra de 5 acabados de pintura por closet y 10 lotes por semana, los datos obtenidos son los siguientes:
Lote | Artículos defectuosos en la muestra |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 5 |
4 | 3 |
5 | 0 |
6 | 1 |
7 | 2 |
8 | 0 |
9 | 2 |
10 | 3 |
TOTAL | 19 |
Cálculos:
[pic 11]
Límites de control:
[pic 12]
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
Con este gráfico podemos concluir que el proceso está bajo control estadístico ya que no se sobrepasan los límites de control; también se muestra que en los lotes número 3, 4 y 10, se encontraron más artículos defectuosos y es necesario estudiar porque en el lote 3 se tiene el mayor número de defectuosos; y en los lotes 1, y 6, se observa que hay menos artículos defectuosos e incluso en los lotes 5 y 8 no se verifican artículos defectuosos y es el patrón que se debe fomentar
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