Organizacion, resumen y presentacion de datos

UNIVERSIDAD DE CUENCA[pic 1]

Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

Material de Clase

Carrera: CONTABILIDAD SUPERIOR

Docentes: Econ. Catalina Salgado Córdova

UNIDAD 2: ORGANIZACIÓN, RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE LOS DATOS

La estadística es la ciencia que recolecta, organiza, resume, presenta, analiza e interpreta datos con la finalidad de tomar mejores decisiones y solucionar problemas. En esta unidad se mencionan las técnicas de recopilación de datos estadísticos y se presentan formas de organizar los datos mediante tablas, distribuciones de frecuencia, tablas de contingencia y diagramas de tallo y hoja. Se analizan las propiedades de las frecuencias y la presentación de datos estadísticos a través de gráficos: Histograma, Polígono de frecuencias, Ojivas, Barras, Pastel.

1. Recopilación de datos estadísticos

Se recolectan los datos mediante fuentes de información primaria y secundaria. Cuando se obtiene los datos de fuentes primarias (cuestionario aplicado a grupos focales, encuestas, online, etc.), se puede optar por una muestra o por toda la población.

• Primero se define la unidad de análisis (persona, hogar, comunidad, empresa, etc.) y después las características que se desean investigar.

Ejemplo:  

Se desea analizar la situación socio-económica de los estudiantes de la Universidad de Cuenca, para ello se toma una muestra representativa.

Unidad de análisis: Personas (estudiantes)    

variables:                                       Edad          

                                                               Número de personas en su hogar                      

                                                               Provincia de nacimiento

                                                               Tiempo de traslado a la universidad

                                                              Tipo de vivienda (propia, arrendada)

                                                               Número de hermanos

• Se plantea un diseño muestral (se analizará más adelante los tipos de muestreo y cómo se obtienen muestras)
• Al contar con los datos, estos se conocen como datos originales o no agrupados, después se pueden organizar.

1. ORGANIZACIÓN Y TABULACIÓN DE DATOS

TABLAS DE FRECUENCIA 

Se utilizan para datos cualitativos, en esta se presentan las diferentes categorías de la variable con su respectiva frecuencia. Las categorías son mutuamente excluyentes, es decir si una observación está en una categoría no puede estar en otra al mismo tiempo.

Una tabla de frecuencia contiene la variable con sus categorías de respuesta y su respectiva frecuencia. Las frecuencias reciben el nombre de frecuencia de clase y denotan el número de veces que se repite cada categoría.  

Las frecuencias relativas de clase, expresan el porcentaje de observaciones en cada clase, se obtiene al dividir cada frecuencia de clase para el total de observaciones. Expresan una fracción.

[pic 2]

              Donde:

fr = frecuencia relativa

fi = frecuencia absoluta

n = tamaño de la muestra

Para interpretar una tabla de frecuencias se considera el valor máximo (la categoría que más se repite) y el valor mínimo (la categoría que menos se repite).

Ejemplo 1: Número de personas en la ciudad de Cuenca que cuentan con seguro en una muestra de 24 personas.

Tabla de frecuencias

Tabla No. 1: Tipo de Seguro

Fuente y elaboración:  Autora

Tabla de frecuencias relativa

Tabla No. 2: Tipo de Seguro

Fuente y elaboración:  Autora

Interpretación: Como se trata de una muestra se debe estimar, por lo tanto, la interpretación sería:

Se estima que la mayoría de personas (8) que representan el 33.3% tienen seguro del IESS, sin embargo 6 personas que representan el 25% no tienen ningún seguro. Sólo 2 personas que representan el 8,33% tienen otro tipo de seguro.

Del ejemplo anterior se pueden comprobar las siguientes propiedades.

Propiedades:

1. La sumatoria de todas las frecuencias de clase es igual al tamaño de la muestra (n).
2. La sumatoria de todas las frecuencias relativas es igual a 1.
3. Las frecuencias absolutas siempre son valores enteros.
4. Las frecuencias relativas siempre son valores fraccionarios.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS O SERIE ESTADÍSTICA DE FRECUENCIAS

Se utiliza para datos cuantitativos. Presenta las clases con sus respectivas frecuencias, es decir el número de veces que se repite cada observación. Las clases son mutuamente excluyentes.

En una distribución de frecuencias completa se muestran las frecuencias absolutas, las frecuencias relativas, las frecuencias acumuladas y las frecuencias relativas acumuladas.

...