“PRONOSTICAR DE LA DEMANDA PARA EL CONTROL DEL INVENTARIO EN UN TALLER DE MUEBLES”

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TOLUCA[pic 1][pic 2]

“PRONOSTICAR DE LA DEMANDA PARA EL CONTROL DEL INVENTARIO EN UN TALLER DE MUEBLES”[pic 3]

INGENIERIA INDUSTRIAL

TALLER DE INVESTIGACION II

[pic 4]

PROFESOR:

BERNAL VELASQUEZ VANESA

METEPEC, ESTADO DE MÉXICO, FEBRERO DE 2020

Agradecimientos

A mi familia, a mi madre, a mi padre, mi hermano a Fridda, que siempre me han brindado todo su apoyo, y han estado en los buenos y los malos momentos.

Al profesor Arturo Archundia por siempre brindar su apoyo a la investigación, por la buena actitud, y por siempre sacarnos una sonrisa cuando mas la necesitamos, gracias apa.

Resumen

El pronóstico de la demanda, para realizar un control de la producción y con ellos, tener un control del inventario optimo, han sido temas que se trataron el presente proyecto.

Utilizando un método casual como la regresión lineal, se pretendía generar el pronóstico de la demanda para el taller de muebles ubicado en San Pedro Tultepec. Las problemáticas detectadas en el taller eran:

• La falta de un stock óptimo.

• Falta de una planificación para la producción de los muebles en el Taller.

Por ende, se optó por realizar un pronostico de la demanda que llega al taller mensualmente, utilizando el método de regresión lineal simple, donde más adelante se exponen como de definieron las variables para la realización del proceso. Gracias a esto se pudo encontrar la demanda, y con ellos se elaboró un plan para el inventario óptimo.

Abstract

The forecast of the demand, to realize a control of the production and with them, to have a control of the optimum inventory, have been subjects that treated the present project.

Using a casual method such as linear regression, it was intended to generate the demand forecast for the furniture workshop located in San Pedro Totoltepec. The problems detected in the workshop were:

• The lack of an optimal stock.

• Lack of planning for the production of furniture in the Workshop.

Therefore, it was decided to make a forecast of the demand that arrives at the workshop monthly, using the simple linear regression method, where later they are exposed as defined the variables for the realization of the process. Thanks to this the demand could be found, and with them a plan for the optimal inventory was elaborated.

Indice

Introducción        7

Parte 1        8

Generalidades        8

Antecedentes        8

Descripción del Problema        10

Objetivos        11

General        11

Específicos        11

Hipótesis        11

Justificación        13

Casos de Éxito        15

Parte 2        18

Marco Histórico        18

Historia de los Pronósticos        18

Historia del control y gestión de Inventarios        22

Historia de la Regresión Lineal        26

Marco Conceptual        29

Consideraciones del Pronostico        31

Selección de un método de pronósticos        31

Etapas del Pronostico        32

Tipos de pronostico        33

Regresión Lineal        34

Modelo de Regresión Lineal        36

1. Determinista        37
2. No determinista        37
3. Lineal        37
4. No lineal        38
5. Ausencia de Relación:        38

Método de Mínimos Cuadrados        38

Tipos de inventarios        40

Funciones de los inventarios        41

Costos de los inventarios        42

1. Costos de preparación        42
2. Costos de mantenimiento:        43
3. Costos de desabasto        43
4. Costos relacionados con la capacidad        43

Clasificación ABC del Inventario        43

Modelo de cantidad económica a ordenar (EOQ)        44

Inventario de seguridad        44

Modelo de cantidad económica a producir        45

Marco referencial        45

Parte 3        47

METODOLOGIA        47

Determinación de la mestra        47

Tipo de investigación        47

DESCRIPCION DEL INSTRUMENTO        48

Referencias        50

Introducción[pic 5]

Este proyecto de investigación nos da la oportunidad de aplicar al campo laboral una de las herramientas más utilizadas en las ventas, los pronósticos. Siendo esta uno de los métodos que nos ayuda a la optimización de inventarios o stock óptimo.

Esta técnica de estadística inferencial dará a lo largo de este proyecto resultados que pueden ayudar a la empresa Muebles Dávila Hernández, a evitar pérdidas por cuestión de descentralización de productos o materiales debido a la mala gestión en las compras o fabricación de productos, que con el tiempo devalúan su valor, siendo un constante problema en la industria de muebles concretamente en el poblado de San Pedro Tultepec, Estado de México. Siendo esta una comunidad donde la mayoría de los pobladores dedican su tiempo y esfuerzo a la fabricación de dichos artefactos.

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