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Pronósticos sobre el Turismo en el Perú


Enviado por   •  2 de Noviembre de 2022  •  Documentos de Investigación  •  1.339 Palabras (6 Páginas)  •  26 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMACA

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE                            INGENIERIA DE SISTEMAS

“Pronósticos sobre el Turismo en el Perú”

CURSO                : Dirección de Operaciones en Ingeniería[pic 2]

GRUPO                : “C1”

DOCENTE        : Muñoz Abanto Néstor Elías

ALUMNO        :

Cajamarca, octubre del 2022

Contenido

RESUMEN        3

INTRODUCCIÓN        3

CAPÍTULO I        4

1.        FORMULACIÓN Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA        4

1.1.        Contextualización del problema        4

1.2.        Problema principal y problemas secundarios        4

1.3.        Objetivos        4

CAPITULO II        5

2.        MARCO REFERENCIAL        5

2.1.        Bases teóricas        5

CAPITULO III        5

3.        METODOLOGIA        5

3.1.        DEFINICIÓN DE VARIABLES        5

3.2.        OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES        5

CAPITULO IV        6

4.        RESUSLTADOS        6

3.3.        RECOMENDACIONES        7

3.4.        BIBLIOGRAFIA        8

3.5.        ANEXOS        9

RESUMEN

El presente trabajo de investigación, consiste en la descripción y análisis del turismo anual y mensual en Perú usando datos de flujo de turistas internacionales e ingreso de divisas, basado en los pronósticos que se pueda tener. Esto dentro del área de la investigación de operaciones la cual nos ayudara a aplicar los métodos analíticos necesarios para apoyar el proceso de tomas decisiones, identificando los mejores cursos de acciones posibles cuando se enfrenta a un problema de decisión complejo.

El problema de investigación fue analizar los aspectos que contemplan la implantación de un proyecto o una innovación, considerados fundamentalmente para la permanencia del mismo a través del tiempo. Para lo cual utilizaremos los datos recolectados en la Superintendencia Nacional de Migraciones.

INTRODUCCIÓN

Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede involucrar el manejo de datos históricos para proyectarlos al futuro, mediante algún tipo de modelo matemático. Puede ser una predicción del futuro subjetiva o intuitiva. O bien una combinación de ambas.

El pronóstico es parte de la probabilidad y estadística donde ocurren acciones llamados eventos dependientes e independientes donde establece una probabilidad de ocurrencia en datos estadísticos aceptables.

El objetivo de un pronóstico es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad, que permita tomar decisiones.

En el presente informe se han utilizado métodos cuantitativos de pronóstico cuya finalidad es la planificación de la facultad de ciencias de la salud de la Universidad Nacional de Cajamarca.

CAPÍTULO I

  1. FORMULACIÓN Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA

  1. Contextualización del problema

El impacto de la pandemia del coronavirus (COVID-19) hizo perder al sector turístico peruano en 2021. En este año, el país registró solo 440 mil llegadas de visitantes internacionales. Esta cifra representa aproximadamente el 10 por ciento del volumen registrado en los dos años anteriores a esa crisis sanitaria mundial.

  1. Problema principal y problemas secundarios

  1.  Problema principal

¿Cómo pronosticar la cantidad de turistas para así planificar y aumentar su cifra por por año?

  1. Objetivos

  1. Objetivos principales

  • Pronosticar la cantidad de turistas que ingresan al país y los ingresos que generan en el año.
  1. Objetivos secundarios

  • Conocer la técnica de operación de pronósticos

CAPITULO II

  1. MARCO REFERENCIAL

  1. Bases teóricas

PRONÓSTICO

Estudio o análisis de hechos que pueden ocurrir en el futuro o la evolución de un proceso basándose en análisis y en consideraciones de juicio, esto nos permite diseñar continuamente un futuro deseable y seleccionar las formas de hacerlo factible. (Tissot, 2012)

Regresión simple

Se predice la demanda futura a partir de una line recta formada por los datos de demandas pasadas. Se llama regresión simple ya que solo se está utilizando una sola variable. (Perez, 2008)

Suavización exponencial

El método de suavización exponencial simple puede considerarse como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en este caso se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización.

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