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Proyectos En Inteligencia de Negocios

emiliano.yenyTrabajo9 de Febrero de 2021

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

[pic 1]

PROYECTO TALLER

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Proyecto De Investigación Formativa

Modelado en Minería de Datos

Metodología CRISP-DM

Álvaro Enrique Cárdenas Ortegón 100247868

Andrés Felipe Moreno Rincón COD.100052867

Carmen Patricia Sánchez COD 1221340082

Orlando Sánchez Casadiego COD. 100241197

Lino José Tobías Ahumada COD 100244680

Betsy Yeny Velásquez Guevara COD 100246208

Grupo [03]

     

   

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas

Especialización en gerencia de Proyectos En Inteligencia de Negocios

Bogotá, D.C.

Noviembre de 2020

Proyecto De Investigación Formativa

Primera entrega de Minería de Datos.                                                

Metodología CRISP-DM

Álvaro Enrique Cárdenas Ortegón 100247868

Andrés Felipe Moreno Rincón COD.100052867

Carmen Patricia Sánchez COD 1221340082

Orlando Sánchez Casadiego COD. 100241197

Lino José Tobías Ahumada COD 100244680

Betsy Yeny Velásquez Guevara COD 100246208

         

Presentado a:

Ing. Fernando Bomba

   

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas

Especialización en gerencia de Proyectos En Inteligencia de Negocios

Bogotá, D.C.

Noviembre 2020

Contenido

1.        COMPRENSIÒN DEL NEGOCIO        4

1.1 Objetivos comerciales        5

Objetivos especifico        5

1.2 Evaluación de la situación        6

1.3 Objetivos de minería de datos        8

1.4 Plan del proyecto        9

2. COMPRENSIÓN DE LOS DATOS.        9

2.2. Recopilación de los datos.        10

2.3 Descripción de los datos.        11

2.4. Exploración de los datos.        14

2.5 Verificación de Calidad de los datos:        15

3.  PREPARACION DE LOS DATOS        16

3.1. Seleccionar los Datos        17

3.2. Limpiar los Datos        18

3.3. Construcción de datos        20

3.4. Integrar los Datos        21

3.5 Formato de los Datos        21

BIBLIOGRAFÍA        24

  1. COMPRENSIÒN DEL NEGOCIO

Enel Codensa es la comercializadora de energía con mayor cubrimiento en el país, con 25% de participación, prestamos el suministro eléctrico a más de 3.4 millones de clientes en Bogotá y en más de 100 municipios en Cundinamarca.

Transformando la energía

Llevar energía a todos los rincones de Bogotá y ofrecer un producto confiable y de calidad a los más de cien municipios de Cundinamarca es nuestra razón de ser.  Enel - Codensa es el líder en el mercado colombiano con 3.4 millones de clientes y con un 24% de participación en el país.   Se ha convertido en un referente internacional dentro de las compañías del Grupo Enel gracias a la excelencia en el manejo de nuestras operaciones. 

Con el objetivo de preservar ese liderazgo, la empresa Enel - Codensa, actualmente, cuenta con más de 120 subestaciones eléctricas y con instalaciones que modifican y establecen los niveles de tensión, además de 72.510 kilómetros de redes de alta, media y baja tensión, extendidas a lo largo de Bogotá y la zona rural de Cundinamarca. 

Enel X es una de las líneas de negocio de Enel Codensa en Colombia que se encarga de ofrecer productos y servicios de valor agregado (PSVA´s) a los clientes en el campo de cobertura del servicio de energía en Bogotá, Cundinamarca y algunos municipios de Meta, Tolima y Boyacá.

Entre sus objetivos, la compañía tiene como meta ser 100% digital de manera transversal en todos sus procesos internos y más importantes de cara a los usuarios y clientes de los servicios tanto de energía como de valor agregado (PSVA´s).

Hoy en día la compañía cuenta con una participación muy baja en ventas digitales con relación a los demás canales (puntos de atención, puerta a puerta, telesales) en cuanto a la intención de compra de los usuarios o clientes potenciales hacia la adquisición de los servicios de valor agregado a través de los canales digitales (e-commerce).  

La falta de información y la veracidad de los datos no permiten que la empresa pueda realizar una identificación de las características claves y particulares de sus clientes para poder generar estrategias más claras de comercialización digital o incluso de definición de nuevos productos.

1.1 Objetivos comerciales

Objetivo general

Aumentar la participación de las ventas digitales (e-commerce) en un 25% en Bogotá y Cundinamarca para el año 2022.

Objetivos especifico

1. Redistribuir la participación de ventas en los canales comerciales pasando de un 95% en el canal tele sales y 5% en canales digitales a un 25% en este último para el 2022.

2. Aumentar las ventas de asistencias en el canal digital del 1% al 15% y de seguros del 4% al 10%.

3. Mediante la auto gestión del cliente, lograr un crecimiento en las ventas cross selling de productos del 10%.

 1.2 Evaluación de la situación

Entrando en un análisis general de la situación en la que se encuentra la compañía para establecer un plan de minería de datos podemos decir que:

La empresa cuenta con información completa y detallada del 50% de sus clientes y usuarios de los servicios de energía y servicios de valor agregado.

La información con que se cuenta puede ser suficiente para obtener resultados relevantes mediante el análisis de las bases a través de la minería de datos. En caso contrario la compañía cuenta con la posibilidad de completar o adquirir nuevas bases de datos para complementar el ejercicio de análisis.

Analytic es el área responsable de dar tratamiento a la información de las bases de datos, garantizando una correcta manipulación de la información, asegurando políticas de Habeas Data, política de toques, distribución de bases para campañas entro otros. También se encarga de la minería de los datos para determinar prospección de compra, probabilidad de pago, fuga de clientes y más.

Uno de los principales factores de riesgo es la calidad de los datos con que se cuenta, esto debido al no estar centralizados, no se garantiza la correcta captura y manipulación de los datos; para esto la compañía por medio del área de Analytic trabaja en la implementación de procesos claros de manipulación de la información y  cuenta con un robusto CRM que está en etapa de adecuación para la centralización de la información.

Entre los objetivos principales se busca un aumento del  25% de las ventas a través de los canales digitales, lo que disminuiría los costos de ventas asociados a canales como el presencial y telefónico.

DEBILIDADES

FORTALEZAS

  • No se cuenta con información centralizada de los usuarios y clientes de la compañía que permita una búsqueda fácil, ágil y certera al evitar la redundancia.
  • La herramienta de información con que se cuenta no cubre las necesidades para la correcta recepción y tratamiento de los datos.
  • Al tratarse de un área nueva aún carece de  conocimiento para la implementación de estrategias de comercio digital.
  • La base de datos con la que cuenta el área sobre usuarios y clientes actuales no brinda los datos suficientes para poder realizar campañas de marketing efectivas.

  • Recurso humano suficiente destinado para mejorar la analítica de los datos.
  • Existe un Plan de desarrollo para mejorar los servicios de la herramienta en el área comercial.
  • Se cuenta con Políticas de compañía para el fortalecimiento de las áreas dedicadas al comercio digital.
  • Se tiene la posibilidad de trabajar bases de datos externas de la compañía, construyendo o comprando bases legal y debidamente constituidas.

1.3 Objetivos de minería de datos

Objetivo general

Analizar la información de usuarios y clientes con que cuenta la compañía Enel Codensa en Bogotá y Cundinamarca para determinar la probabilidad de compra digital.

Objetivos específicos

1. Segmentar a los clientes de acuerdo a la condición socio económico para contar con una base de datos estructurada que ayude a determinar la probabilidad de compra de productos a través de canales digitales.

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