Resumen DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN, DATOS SECUNDARIOS Y SINDICADOS

RESUMEN

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN, DATOS SECUNDARIOS Y SINDICADOS.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Un diseño de investigación es un marco de referencia o plan de acción para llevar a cabo el proyecto de investigación de mercados. Nos permite desarrollar procedimientos a seguir para obtener la información que permita identificar o resolver los problemas de investigación de mercados.

El proceso del diseño inicia con la definición del problema, primero el proceso de investigación de mercados, después se desarrolla el enfoque del problema en el consiste en un marco de referencias, modelos, preguntas e hipótesis de investigación y la información necesaria. Segundo el proceso de investigación de mercados, el diseño de la investigación se basa en los resultados de estos dos primeros pasos. Mientras que el tercer paso es el proceso de investigación sin embargo  no acepta retroalimentación del diseño de investigación de mercados.

PASOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

[pic 1]

INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

La investigación exploratoria sirve para brinda información y facilitar la comprensión del problema que enfrenta el investigador. La investigación exploratoria se utiliza en situaciones en las qué se debe definir el problema con mayor precisión el enfoque del problema.

La información obtenida con la investigación exploratoria tendrá que verficarse mediante la investigación concluyente, ya que el objetivo de esta última es someter a prueba de hipótesis específicas y examinar las relaciones particulares.

INVESTIGACIÓN CONCLUYENTE

La investigación concluyente por lo general es más formal y estructurada que la exploratoria donde se basa en muestras representativas grandes y los datos obtenidos a partir de ella se someten a un análisis cuantitativo.

DIFERENCIA ENTRE LA INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA Y LA CONCLUYENTE

EXPLORATORIA

La información necesaria solo se define vagamente.

El proceso de investigación es flexible y no estructurado.

La muestra es pequeña y no representativa.

El análisis de los datos es cualitativo.

Tentativos.

CONCLUYENTE

La información de investigación se define con claridad.

El proceso de investigaciones es formal y estructurado.

La muestra es grande y representativa.

El análisis de datos es cuantitativo.

Concluyentes.

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

La investigación descriptiva es describir algo por lo regular las características o funciones de grupos relevantes, como consumidores, vendedores, organizaciones  o áreas de mercado.

Diseño transversal: implica obtener una sola vez información de cualquier muestra de los elementos de la población.

Diseño longitudinal: se diferencia de un diseño transversal en que, en el primer caso la muestra permanece igual al paso del tiempo, es decir estudia a la misma persona a lo largo del tiempo donde se mide las mismas variables.

INVESTIGACIÓN CAUSAL

Se utiliza para obtener evidencia de reacciones causales eso se refiere a la causa y efecto. Los gerentes de marketing toman decisiones basadas en supuestas relaciones causales.

Al igual que la investigación descriptiva, la investigación casual requiere un diseño planeado y estructurado, aunque la investigación descriptiva permite determinar el grado de asociación o correlación entre variables. El principal método para la investigación casual es la experimentación, la cual se estudiara con mayor profundidad en el siguiente capítulo.

DATOS PRIMARIOS CONTRA DATOS SECUNDARIOS

Los datos que se reúnen para resolver un problema determinado de investigación de mercados se denominan datos primarios. La obtención de datos primarios suele ser costosa y prolongada ya que implica las seis etapas del proceso de investigación de mercados.

Datos secundarios son aquellos que se reunieron con anterioridad para propósitos diferentes al problema en cuestión. A diferencia de la recopilación de datos primarios, los secundarios se pueden localizar con rapidez.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS DATOS SECUNDARIOS

La principal ventaja de los datos secundarios es que ahorran tiempo y dinero debido a que el investigador no tiene que realizar los seis pasos del proceso de investigación de mercados, aunque difícilmente los datos secundarios brindan todas las respuestas a un problema de investigación poco habitual, el primer paso siempre debería ser el análisis para resolver cualquier problema de investigación.

Primero se debe examinar los datos secundarios  el proyecto de investigación buscara datos primarios solamente cuando se agoten las fuentes de los datos secundaros o cuando estos produzcan resultados marginales.

ESPECIFICACIONES: METODOLOGÍA EMPLEADA PARA RECOPILAR DATOS

Las especificaciones del diseño de investigación deben examinarse de manera crítica para identificar posibles fuentes de sesgo. Los factores que son importantes para identificar un error potencial, así como la relevancia de los datos, incluyen el tamaño y la naturaleza de la  muestra.

ERROR: EXACTITUD DE LOS DATOS

Tanto los datos secundarios como los primarios pueden tener errores, pero es más difícil evaluar, la exactitud de los datos secundarios porque el investigador no participo en la investigación.  Con un poco de creatividad, la verificación resultara poco costosa y no requerirá invertir mucho esfuerzo.

ACTUALIDAD: ¿CUÁNDO SE RECOPILARON LOS DATOS?

Los datos secundarios no sean actuales, y que el intervalo entre su recopilación y publicación sea largo, como sucede en el caso de los datos de los censos. Además los datos no se actualizaron con la  frecuencia suficiente para los propósitos del problema en cuestión.

OBJETIVO: EL PROPÓSITO DEL ESTUDIO

Conocer las razones que motivaron originalmente la recopilación de los daros secundarios ayudara a que los investigadores comprendan las limitaciones de su uso para el problema de mercado en cuestión.

NATURALEZA: EL CONTENIDO DE LOS DATOS

Deberían examinarse con especial atención para definir las variables importantes, las unidades de medición, las categorías empleadas y las relaciones consideradas.

CONFIABILIDAD: ¿QUE TAN CONFIABLES SON LOS DATOS?

Es posible tener una idea general de la confiabilidad de los datos al examinar la experiencia, la credibilidad, la reputación y la honradez de la fuente. Esta información se podría obtener al consultar a otros individuos que hayan empleado información generada por esa fuente.

CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS SECUNDARIOS

DATOS SECUNDARIOS INTERNOS

Antes de unir los datos secundarios externos, siempre es útil analizar los datos secundarios internos, los cuales suelen generarse como parte del proceso continuo de hacer negocios.

BASE DE DATOS DE CLIENTES

Para muchas empresas, el primer paso para crear una base de datos de clientes consiste en transferir a una computadora personal la información de las ventas brutas, como la que se encuentra en las notas o facturas de venta. La información de los clientes también se obtiene de otras fuentes, como los documentos de garantía o los programas de lealtad.

ALMACÉN DE DATOS Y MINERÍA DE DATOS

Un almacén de datos es una base de datos centralizada que consolida datos de una gran variedad de sistemas de operación, provenientes de toda la compañía.

MINERÍA DE DATOS

Técnica que implica el uso de computadoras poderosas y programas estadísticos avanzados y de otro tipo para analizar grandes bases de datos, con la finalidad de descubrir en ellos patrones desconocidos.

ARC Y MARKETING DE BASE DE DATOS

La ARC es un sistema de apoyo para la toma de decisiones, que utiliza para administrar las interacciones entre una organización y sus clientes.

Marketing de bases de datos: uso de bases de datos de ARC para entablar relaciones y realizar actividades de marketing con un enfoque preciso dirigidas a individuos y grupos de clientes.

Datos secundarios externos

Los datos secundarios externos específicamente los que se obtiene de fuentes de negocios/ no gubernamentales, han crecido de forma notable durante  los últimos 20 años. El crecimiento se ha visto estimulado, en partes gracias al internet y a las computadoras de trabajo las cuales permite a los empleados tener la facilidad del acceso de base de datos comerciales.

DATOS DE NEGOCIOS NO GUBERNAMENTALES

Las fuentes de negocios no gubernamentales conforman una categoría amplia e incluyen a las organizaciones sin fines de lucro, organizaciones comerciales y profesionales, editores comerciales, empresas de correduría de inversiones y empresas comerciales.

FUENTES GUBERNAMENTALES

El gobierno de Estados Unidos es la fuente más grande de datos secundarios de ese país y del mundo, difícilmente la industria privada podría recabar los datos que reúne el gobierno.

Otras fuentes gubernamentales: además de los datos del censo, los gobiernos de muchos países reúnen y publican una gran cantidad de información estadística, y buena parte de ella es relevante para los negocios. 

...