SISTEMAS PRODUCTIVOS MANUFACTURA ESBELTA
Enviado por Jorge Aguilar • 13 de Septiembre de 2020 • Prácticas o problemas • 995 Palabras (4 Páginas) • 121 Visitas
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SISTEMAS PRODUCTIVOS
MANUFACTURA ESBELTA
NOMBRE: JORGE LUIS CESARIO AGUILAR 13916
INGENIERO: ROBERTO ROMO GUTIÉRREZ
ISP 07-B
SANTA CATARINA N.L. 28 DE JULIO 2020
Introducción
Se Elaborará un ejemplo práctico de Six sigma donde se aplicara un desenlace de cada punto de DMAIC.
El siguiente ejemplo se basa en IAC (international Automotive Components) donde se realizan complementos automotrices de diversas marcas automotrices en el cual se pondrá en análisis el modelo de Nissan TXX1.
Definir
En nuestro proceso nosotros contamos con defectos en las piezas Nissan TXX1 en la cual se encuentran defectos de calidad por: tiros cortos, Ráfagas, marcas de moldes los cuales representan un 4.14% de los defectos totales
En el cual el objetivo es disminuir los defectos totales en un 3%.
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Medir
La fase de medición como tal permitió entender la condición actual del proceso de inspección antes de intentar realizar alguna mejora en el sistema. Para conocer el estado actual del proceso de inspección se seleccionaron aleatoriamente tres operadores para medir por atributos “pasa - no pasa” los requisitos del cliente y otros defectos que dan como resultado el rechazo del producto, tales como: tiros cortos, Ráfagas, marca de moldes.
En el cual la mayoría de las piezas son rechazadas por considerarse Scrap directo cuando algunas piezas pueden ser re trabajadas para evitar su desecho.
En la medición se obtuvieron los siguientes datos de 3 personas
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Roberto(1 semana), Jaime(1 mes) y Rafael(2 años) con su respectivo tiempo de experiencia en calidad inspeccionaron 4 piezas de los cuales Roberto y Jaime aprobaron 2 piezas como buenas mientras Rafael aprobó 4 piezas en las cuales existe una diferencia de 50% entre los inspectores lo que deja en claro existe falta de experiencia o visión de que pieza pasa o no pasa por lo cual si suponemos que en un día los 3 inspectores se encuentran en cada turno, 2 turnos se rechazan el 50% de la producción lo que nos indica una clara alerta de desperdicio por desconocimiento o falta de capacitación para inspeccionar piezas con una consistencia de 66%.
Además se presenta que la resina con la que se trabaja tiene un grado de impureza de 10 gr/cm3 además de que la maquina se trabaja con 1500 RPM por lo cual nos representa características que nos propensa a tener más defectos en las piezas que se fabrican durante la producción diaria.
Impurezas en la materia prima gr/cm3 (X1) | Velocidades en que opera la maquina miles de RPM (X2) | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
1 | 2.4 | 3.1 | 3.4 | 3.9 |
2 | 1.8 | 2.9 | 3.9 | 3.9 |
3 | 2.8 | 3.2 | 3.8 | 4.4 |
4 | 3 | 3.3 | 3.9 | 4.5 |
5 | 3.1 | 3.5 | 4 | 4.6 |
Análisis
Al momento de verificar los datos de la medición así como los factores implicados nos enfocamos en realizar una análisis de varianza con los datos obtenidos en la medición.
N | x1 | x2 | y | x1 y | x2 y | x1x2 | x1 2 | x2 2 | y2 |
1 | 1 | 1 | 2.4 | 2.4 | 2.4 | 1 | 1 | 1 | 5.76 |
2 | 1 | 2 | 3.1 | 3.1 | 6.2 | 2 | 1 | 4 | 9.61 |
3 | 1 | 3 | 3.4 | 3.4 | 10.2 | 3 | 1 | 9 | 11.56 |
4 | 1 | 4 | 3.9 | 3.9 | 15.6 | 4 | 1 | 16 | 15.21 |
5 | 2 | 1 | 1.8 | 3.6 | 1.8 | 2 | 4 | 1 | 3.24 |
6 | 2 | 2 | 2.9 | 5.8 | 5.8 | 4 | 4 | 4 | 8.41 |
7 | 2 | 3 | 3.9 | 7.8 | 11.7 | 6 | 4 | 9 | 15.21 |
8 | 2 | 4 | 3.9 | 7.8 | 15.6 | 8 | 4 | 16 | 15.21 |
9 | 3 | 1 | 2.8 | 8.4 | 2.8 | 3 | 9 | 1 | 7.84 |
10 | 3 | 2 | 3.2 | 9.6 | 6.4 | 6 | 9 | 4 | 10.24 |
11 | 3 | 3 | 3.8 | 11.4 | 11.4 | 9 | 9 | 9 | 14.44 |
12 | 3 | 4 | 4.4 | 13.2 | 17.6 | 12 | 9 | 16 | 19.36 |
13 | 4 | 1 | 3 | 12 | 3 | 4 | 16 | 1 | 9 |
14 | 4 | 2 | 3.3 | 13.2 | 6.6 | 8 | 16 | 4 | 10.89 |
15 | 4 | 3 | 3.9 | 15.6 | 11.7 | 12 | 16 | 9 | 15.21 |
16 | 4 | 4 | 4.5 | 18 | 18 | 16 | 16 | 16 | 20.25 |
17 | 5 | 1 | 3.1 | 15.5 | 3.1 | 5 | 25 | 1 | 9.61 |
18 | 5 | 2 | 3.5 | 17.5 | 7 | 10 | 25 | 4 | 12.25 |
19 | 5 | 3 | 4 | 20 | 12 | 15 | 25 | 9 | 16 |
20 | 5 | 4 | 4.6 | 23 | 18.4 | 20 | 25 | 16 | 21.16 |
sumatoria | 60 | 50 | 69.4 | 215.2 | 187.3 | 150 | 220 | 150 | 250.46 |
media | 3 | 2.5 | 3.47 | ||||||
m1= x1y – n 1 = 215.2 – (20) (3.47) (3) = -22.8823 | |||||||||
En el cual no arroja la siguiente formula Y=1.56+.175x1+.552x2
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