TALLER CONTROL ESTADÍSTICO GERENCIA DE OPERACIONES

TALLER

CONTROL ESTADÍSTICO

GERENCIA DE OPERACIONES

Nombre: Blanca Lucia Diaz Cruz

RESUMEN EJECUTIVO

INTRODUCCIÓN

Debido a lo difícil que resulta montar un cubo de transmisión a un vástago utilizando una llave y el ojo de la cerradura, el equipo del proyecto recomendó el uso del Control Estadístico de Procesos.

La característica de la calidad es una dimensión para el vástago de 6.35 mm. con una tolerancia de +/- 10 mmm (LSE = 6.45 mm, LIE = 6.25 mm). Con una muestra de cuatro vástagos en cada oportunidad, el técnico obtiene cinco muestras diarias, durante cinco días.

Se miden las muestras, y se registran los datos en forma correspondiente. También se registra información como la fecha, la hora y todos los comentarios relacionados con el proceso.

OBJETIVO

Proponer el método más adecuado para montar un cubo de transmisión a un vástago utilizando una llave y el ojo de la cerradura que genere eficiencia a la capacidad actual y permita cumplir con las características de calidad solicitadas y cumplir con el desempeño del proceso.

ANÁLISIS

De acuerdo con la data recolectada esta se ha dividido en 3 muestras, donde se analizará cada una de ellas.

La data recolectada para la PRIMERA MUESTRA es la siguiente:

SUBGRUPO X1 X2 X3 X4

1 6.35 6.40 6.32 6.37

2 6.46 6.37 6.36 6.41

3 6.34 6.40 6.34 6.36

4 6.69 6.64 6.68 6.59

5 6.38 6.34 6.44 6.40

6 6.42 6.41 6.43 6.34

7 6.44 6.41 6.41 6.46

8 6.33 6.41 6.38 6.36

9 6.48 6.44 6.47 6.45

10 6.47 6.43 6.36 6.42

11 6.38 6.41 6.39 6.38

12 6.37 6.37 6.41 6.37

13 6.40 6.38 6.47 6.35

14 6.38 6.39 6.45 6.42

15 6.50 6.42 6.43 6.45

16 6.33 6.35 6.29 6.39

17 6.41 6.40 6.29 6.34

18 6.38 6.44 6.28 6.58

19 6.35 6.41 6.37 6.38

20 6.56 6.55 6.45 6.48

21 6.38 6.40 6.45 6.37

22 6.39 6.42 6.35 6.40

23 6.42 6.39 6.39 6.36

24 6.43 6.36 6.35 6.38

25 6.39 6.38 6.43 6.44

En esta muestra vamos a calcular los valores de X raya y Sigma de la Muestra como se muestra en el siguiente cuadro.

SUBGRUPO X1 X2 X3 X4 X RAYA SIGMA MUESTRA

1 6.35 6.40 6.32 6.37 6.36 0.03

2 6.46 6.37 6.36 6.41 6.40 0.05

3 6.34 6.40 6.34 6.36 6.36 0.03

4 6.69 6.64 6.68 6.59 6.65 0.05

5 6.38 6.34 6.44 6.40 6.39 0.04

6 6.42 6.41 6.43 6.34 6.40 0.04

7 6.44 6.41 6.41 6.46 6.43 0.02

8 6.33 6.41 6.38 6.36 6.37 0.03

9 6.48 6.44 6.47 6.45 6.46 0.02

10 6.47 6.43 6.36 6.42 6.42 0.05

11 6.38 6.41 6.39 6.38 6.39 0.01

12 6.37 6.37 6.41 6.37 6.38 0.02

13 6.40 6.38 6.47 6.35 6.40 0.05

14 6.38 6.39 6.45 6.42 6.41 0.03

15 6.50 6.42 6.43 6.45 6.45 0.04

16 6.33 6.35 6.29 6.39 6.34 0.04

17 6.41 6.40 6.29 6.34 6.36 0.06

18 6.38 6.44 6.28 6.58 6.42 0.13

19 6.35 6.41 6.37 6.38 6.38 0.03

20 6.56 6.55 6.45 6.48 6.51 0.05

21 6.38 6.40 6.45 6.37 6.40 0.04

22 6.39 6.42 6.35 6.40 6.39 0.03

23 6.42 6.39 6.39 6.36 6.39 0.02

24 6.43 6.36 6.35 6.38 6.38 0.04

25 6.39 6.38 6.43 6.44 6.41 0.03

Una vez obtenido ambos valores, calcularemos los datos generales de la muestra, como X2 raya, la sigma de proceso, LSC, LIC:

DATOS GENERALES

X2 RAYA 6.41

SIGMA DEL PROCESO 0.04

n 4.00

SIGMA X (ERROR ESTANDAR) 0.02

LSC 6.47

LIC 6.35

LSE 6.45

LIE 6.25

Luego, calcularemos los índices de capacidad como se muestra en el siguiente cuadro:

DIAGNÓSTICO DE CAPACIDAD

Cp 0.86

Cpk LSE 0.35

Cpk LIE 1.38

NOS LSE 1.04

NOS LIE 4.14

Con los datos calculados podemos darnos cuenta de que la muestra se encuentra fuera de los limites de control y por ende no se puede cumplir con montar un cubo de trasmisión a un vástago de 6.35 mm. con una tolerancia de +/- 10 mmm, presenta problema

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