TALLER 1 CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Enviado por Apdtb • 30 de Mayo de 2019 • Prácticas o problemas • 2.115 Palabras (9 Páginas) • 176 Visitas
TALLER 1 CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS[pic 1]
ING. NESTOR CAICEDO SOLANO
ANDREA PAOLA DEL TORO BOLAÑO 2015216036
DANIELA PAOLA SALINAS PINEDO 2014216121
NICOLAS JESUS BAUTE ZULUAGA 2015116123
GRUPO 4
UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SANTA MARTA D.T.C.H.
MAGDALENA
2019-1
1. Se desea diseñar un plan de muestreo simple para el productor con los siguientes parámetros: p (rechazar/ lote conforme) =0,05; NAC= 0,04; p (Aceptación lote/ no conforme) = 0,1; LTPD= 0,06. El resultado del plan será la determinación del número c, dado que n=20. Pruebe con los datos que sean necesarios de tal manera que puedan ser validados con las características del plan.
P(1-β) | 0,9 |
Pa (1-α) | 0,95 |
LTPD | 0,06 |
NAC | 0,04 |
N | 20 |
Β | 0,1 |
P(c<=x) | |||||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
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0,442002434 | 0,8103378 | 0,95613721 | 0,99258706 | 0,99904172 | 0,99990235 |
| 0,44200243 | 0,8103378 | 0,95613721 | 0,99258706 | 0,99904172 |
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| 0,44200243 | 0,8103378 | 0,95613721 | 0,99258706 |
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| 0,44200243 | 0,8103378 | 0,95613721 |
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| 0,44200243 | 0,8103378 |
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| 0,44200243 |
Β | c |
0,29010624 | 0 |
0,66045463 | 1 |
0,8850276 | 2 |
0,97103426 | 3 |
0,99436586 | 4 |
El plan de muestreo simple cumple con la probabilidad de aceptación de conformes, es decir ; para un c=2, pero al relacionar con la probabilidad de aceptación de no conformes, no hay un c, que satisfaga que la probabilidad de aceptación de no conformes sea β=0,1.[pic 2]
n=20; c=3; dado que a lo sumo en el plan de muestreo, al momento de aplicarlo, se deben encontrar 3 productos defectuosos, para garantizar que la probabilidad de aceptación de lotes conformes sea como mínimo del 95%,y la probabilidad de rechazar lotes no conformes, sea mínimo del 90%.
2. El total de rodamientos con fisuras en una empresa representan la fracción defectiva en el lote o sea Columna 1. Esto representa solo un punto en la curva característica de operación siguiente para n = 30. Para construir la curva OC completa se debe variar la fracción defectiva como sigue y graficar la probabilidad de aceptación. Nota: Defina el valor de la fracción de defecto que desee entre el 0.5% y 5%.
n=30 | c | ||
5 | 3 | 1 | |
fracción defectiva en el lote | Pa-Probabilidad de aceptación con c = 5 | Pa-Probabilidad de | Pa-Probabilidad de |
0,79% | 0,999999877 | 0,999909429 | 0,97655174 |
4,23% | 0,998585995 | 0,963514976 | 0,635794614 |
1,46% | 0,999995745 | 0,999080786 | 0,929161362 |
3,78% | 0,999208952 | 0,974467549 | 0,685690198 |
2,12% | 0,999965217 | 0,996436912 | 0,8674483 |
Para poder graficar mejor la curva característica de operación, se toma en el eje de fracciones defectivas el 0,5% y el 5%, como valor inicial y final respectivamente
Para c = 5[pic 3]
0,5% | 0,999999992 |
0,79% | 0,999999877 |
1,46% | 0,999995745 |
2,12% | 0,999965217 |
3,78% | 0,999208952 |
4,23% | 0,998585995 |
5% | 0,996717514 |
.
Para c = 3[pic 4]
0,5% | 0,999984564 |
0,79% | 0,999909429 |
1,46% | 0,999080786 |
2,12% | 0,996436912 |
3,78% | 0,974467549 |
4,23% | 0,963514976 |
5,00% | 0,939228439 |
Para c = 1[pic 5]
1% | 0,990090351 |
0,79% | 0,97655174 |
1,46% | 0,929161362 |
2,12% | 0,8674483 |
3,78% | 0,685690198 |
4,23% | 0,635794614 |
5,00% | 0,553542075 |
a. Por favor construya las curvas de operación características y decida cuales son los planes apropiados para un presupuesto para el muestreo de $200.000, si cada muestra cuesta $ 12.500, teniendo en cuenta que se debe asegurar una probabilidad de aceptación de conformes del 96% y una probabilidad de rechazo de no conformes del 90%.
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