Tema 3: “Distribución de variable continua”
Carloos CardeñoTarea26 de Abril de 2017
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SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA [pic 1][pic 2]
TECNOLÓGICO NACIONAL
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA
[pic 3]
Probabilidad y Estadística
Ingeniería Civil
1CA.
UNIDAD 2
Tema 3: “Distribución de variable continua”
[pic 4]
Integrantes:
Wicab Hernández Lorenzo Francisco
Santos Chan Rommel Rodrigo
Santamaría Cáceres Moisés Alonso
Rodríguez Tec Miguel de Jesús
Vargas Cardeño Carlos Eduardo
Mérida Yucatán 14 de Marzo del 2017
INDICE
- Antecedentes
- Objetivo
- Desarrollo
- Unidad I
- Experimento
- Espacio muestral
- Eventos
- Tipo de eventos
- Unidad II
- Distribución de frecuencia
- Histograma
- Medidas de tendencia central o de localización
- Cuantiles (Cuartiles, Percentiles)
- Diagrama de caja y bigotes
- Medidas de dispersión
- Resultados
- Discusión
- Conclusiones
- Recomendaciones
- Unidad III
8.1 Clases De Variables
8.2 Objetivos
8.3 Antecedentes
8.4 Experimento
8.5 Conclusion
8.6 Recomendacion
- Bibliografía
- Anexos
1.Introducción
La diabetes es una enfermedad muy severa que se esta dando en la actualidad, algunos especialistas advierten que la cintura ancha con grasa acumulada en el abdomen tiene una relación directa con el desarrollo de la diabetes y otras enfermedades que dañan el funcionamiento de los órganos y esto se da por que algunas personas almacenan proporcionalmente más grasa alrededor de sus órganos viscerales que en sus muslos y cadera.
Las medidas normalmente de cinturas para los varones es hasta 102 cm y para las mujeres es hasta 88 cm, medidas mayores a estas, nos dan un riesgo elevado del desarrollo de diabetes.
Objetivo. Conocer apartir de que medida de cintura es mejor preveer, y tomar medidas para no llegar a padecer enfermedades, que a la larga pueden llegar a ser causantes de la diabetes u otras enfermedades cardiovasculares.
Justificación. Al pasar de los años la capacidad de tener un mayor aprovechamiento en uno mismo se torna limitado por ciertos parámetros, las enfermedades son una de ellas y en este caso tanto la diabetes u otras enfermedades cardiovasculares interfieren en la vida productiva de las personas.
2.Objetivo
A traves de las herramientas que nos brinda la probabilidad y estadística se pretende aprender a comprender y saber aplicar los diferentes conceptos de distribución en la solución de problemas.
3. Desarrollo o métodos.
3.1 Unidad I
3.1.1 Experimento
Se realizó la toma de medidas de las cinturas de todos los alumnos del 1CA de la carrera de Ingenieria Civil de la generación 2017, la cual consta en su totalidad de 37 universitarios entre ellos 8 mujeres y 29 hombres, a traves de una cinta con unidades en centímetros se fue obteniendo las medidas de cada uno de los alumnos y plasmando cada uno de los resultados en una tabla. Ya concluido con las medidas, cada quien aporto de su razonamiento y sus habilidades para llevar acabo con todo lo relacionado ha este experimento.
Se fue comparando cada una de las medidas atraves de la investigación previa que se tuvo sobre como las medidas de las cinturas que puede ser un factor para determinar si una persona puede padecer diabetes, teniendo diferencia tanto en hombres como en mujeres.
3.1.2 Eventos
Evento A: Puedan padecer diabetes
Evento A’: No puedan padecer diabetes
Evento H: Sean hombres
Evento M: Sean mujeres
3.1.3 Espacio Muestral
S= {BA,BA’,CA,CA’}
3.1.4 Tipos De Eventos
Eventos mutuamente excluyentes
Un ejemplo seria que de la poblacion de alumnos del grupo 1CA de ingenieria civil se obtenga la probabilidad de que sea Hombre.
Evento no excluyente
Un ejemplo seria que de la poblacion de alumnos del grupo 1CA de ingenieria civil se obtenga la probabilidad de que sea Hombre y que además sea propenso a padecer diabetes.
[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]
3.2 Unidad II
Los datos representan las medidas en centímetros de las cinturas de los alumnos del grupo 1CA de la carrera de ingeniería civil.
74.4 | 82.1 | 89.9 | 78.9 |
91.9 | 77.1 | 68.7 | 99.2 |
84.5 | 81.8 | 79.1 | 74.3 |
92.5 | 105.8 | 102.1 | 75.3 |
88.9 | 84.4 | 95.6 | 89.2 |
90.3 | 78.8 | 91.2 | 78.8 |
89 | 84.2 | 95.5 | 81.8 |
104.9 | 82.8 | 85.6 |
|
77 | 81.3 | 75 |
|
83.7 | 94.9 | 79.3 |
|
a) Diagrama de tallo y hoja | f | ||
68 | 7 | 1 | |
74 | 3,4 | 2 | |
75 | 0,3 | 2 | |
77 | 0,1 | 2 | |
78 | 8,8,9 | 3 | |
79 | 1,3 | 2 | |
81 | 3,8,8 | 3 | |
82 | 1,8 | 2 | |
83 | 7 | 1 | |
84 | 2,4,5 | 3 | |
85 | 6 | 1 | |
88 | 9 | 1 | |
89 | 0,2,9 | 3 | |
90 | 3 | 1 | |
91 | 2,9 | 2 | |
92 | 5 | 1 | |
94 | 9 | 1 | |
95 | 5,6 | 2 | |
99 | 2 | 1 | |
102 | 1 | 1 | |
104 | 9 | 1 | |
105 | 8 | 1 | |
37 |
[pic 9]
3.2.1 Distribución de frecuencia.
Elegir # de clases: = = 6.08 = 7 tamaño de clase= = 5.3 = 6[pic 10][pic 11][pic 12]
La tabla presentada se realizó con el objetivo de mostrar las medidas de las cinturas de manera ordenada para laborar con ellos y obtener las medidas de tendencia central y de dispersión, la primera columna muestra la frecuencia acumulada, la segunda columna muestra los intervalos de las clases, la siguiente muestra la marca de clase, posteriormente están las frecuencias, en siguiente lugar el producto de la frecuencia por la marca de la clase, después se observa la diferencia entre la marca de clase y la media, posteriormente esa misma diferencia al cuadrado y como última columna se refleja el resultado anterior por la frecuencia. En conclusión, esta tabla refleja datos de manera correcta y ordenada para seguir con la obtención de los resultados.
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