Teoria De Los Test

Primera Parte:

La ciencia de la valoración psicológica

- Concepto de Escalas de Medición

Medición es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas.

Una escala de medida es, en un sentido general, un procedimiento mediante el cual se relacionan de manera biunívoca un conjunto de modalidades (distintas) con un conjunto de números (distintos).

Estos es, a cada modalidad le corresponde un sólo número, y a cada número le corresponde una sola modalidad.

Atendiendo a las relaciones que puedan verificarse empíricamente entre las modalidades de los objetos o características pueden distinguirse cuatro tipo de escalas de medida: nominal, ordinal, de intervalos y de razón.

- Concepto de Escalas Nominales

- Se utiliza en todas aquellas modalidades o características en las que la única comprobación empírica que puede hacerse es la de igualdad o desigualdad.

Supongamos que se dispone de un conjunto de n elementos (o1, o2, on) con una determinada característica que adopta k modalidades diferentes.

A la modalidad de un objeto genérico oI, la representamos por m(oi), y al número que asignamos a dicha modalidad lo representamos por n(oi).

La regla de asignación de números a los objetos, de modo que se preserven las relaciones empíricas observadas entre estos debe cumplir las siguientes condiciones:

Si n(oi) = n(oj), entonces m(oI) = m(oj)

Si n(oi) ¹ n(oj), entonces m(oI) ¹ m(oj)

La transformación admsible es: cualquiera que preserve las relaciones de igualdad-desigualdad de los objetos respecto a una determinada característica.

Concepto de Escalas Ordinales

Los objetos pueden manifestar determinada característica en mayor grado unos que otros. Ej. La dureza de los minerales.

Supongamos que se dispone de un conjunto de n objetos (o1, o2, on) y cada uno posee una cierta magnitud de una determinada característica [m(o1), m(o2), m(on)].

La escala para asignar números a los objetos [n(o1), n(o2), ., n(on)],de modo que reflejen esos diferentes grados en que los objetos presenten la característica, ha de cumplir las siguientes condiciones:

Si n(oi) = n(oj), entonces m(oi) = m(oj)

Si n(oi) > n(oj), entonces m(oi) > m(oj)

Si n(oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Transformación admisible: cualquier transformación es válida siempre que preserve el orden de magnitud, creciente o decreciente, en que los objetos presentan determinada característica.

- Concepto de Escalas de Intervalo

Permite establecer la igualdad o desigualdad de las diferencias enre las magnitudes de los objetos medidos. Ej. Termómetro, calendario.

Supongamos que los valores asignados a los objetos sean una representación numérica correcta de sus relaciones empíricas.

Para todo cuarteto de objetos genéricos, oI, oj, ok, ol, los valores asignados n(oi), n(oj), n(ok), n(ol), a las magnitudes con que dichos objetos poseen una determinada característica m(oi), m(oj), m(ok), m(ol), deben cumplir las siguientes condiciones:

Si n(oi) - n(oj) = n(ok) - n(ol),

entonces m(oi) - m(oj) = m(ok) - m(ol).

Si n(oi) - n(oj) > n(ok) - n(ol),

entonces m(oi) - m(oj) > m(ok) - m(ol).

Si n(oi) - n(oj) < n(ok) - n(ol),

entonces m(oi) - m(oj) < m(ok) - m(ol).

Las transformaciones admisibles deben seguir una condicion del tipo:

t[n(oi)] = a + b . n(oi), siempre que b > 0.

Es decir, una trasformación lineal tal de los valores iniciales de una escala de intervalo deja la escala invariante respecto a las condiciones estipuladas en el párrafo anterior.

Este tipo de transformación supone un cambio en los dos aspectos que caracterizan la escala de intervalo.

Por un lado, el valor a, como constante aditiva, provoca un cambio en el origen.

Por otro lado, el factor b provoca un cambio en la unidad de medida que se toma para construir la escala (sólo cuando b = 1 la unidad de medida no se altera).

- Concepto de Escalas de Razón

Las escalas de intervalo sirven para medir características en las que el valor cero no significa ausencia de dicha característica.

Los valores en una escala de razón tienen un valor absoluto, no arbitrario, o valor cero absoluto que sí significa ausencia de característica.

Para todo cuarteto de objetos genéricos, oi, oj, ok, ol, los valores asignados n(oi), n(oj), n(ok), n(ol), a las magnitudes con que dichos objetos poseen una determinada característica m(oi), m(oj), m(ok), m(ol), deben cumplir las siguientes condiciones:

Si n(oi)/n(oj) = n(ok)/n(ol),

entonces m(oi)/m(oj) = m(ok)/m(ol).

Si n(oi)/n(oj) > n(ok)/n(ol),

entonces m(oi)/m(oj) > m(ok)/m(ol).

Si n(oi)/n(oj) < n(ok)/n(ol),

entonces m(oi)/m(oj) < m(ok)/m(ol).

Al tener un origen de escala absoluto, la única transformación admisible para la escala de razón es del tipo: t[n(oi)] = a . n(oI), siendo a > 0.

- Mencione algunos supuestos o teoría sobre pruebas y evaluación psicológica.

FASE 1. Primera recogida de información sobre el caso

Cuando se plantea una evaluación psicológica, el evaluador se sitúa como un observador participante y un recolector de información sobre el caso. Se debe recabar datos sobre:

Especificación de la demanda y fijación de objetivos. Se debe saber porque se solicita la evaluación, que se desea conseguir y cuales son los comportamientos que van a constituir el objeto de análisis.

Establecimiento de las condiciones históricas y actuales potencialmente relevantes (biológicas, sociales y ambientales). Como el nacimiento y la crianza, las circunstancias familiares, sociales, educativas, laborales, biológicas.

2) FASE 2. Formulación de hipótesis y deducción de enunciados verificables.

Supone un primer momento inductivo en el cual de las observaciones realizadas se establece lo que podríamos llamar una teoría sobre el caso. Las hipótesis que van a ser deducidas de esa teoría deben ser contrastables y estar basadas en datos empíricos debidamente comprobados desde la teoría general. Se pueden formular 4 supuestos:

a) supuestos de cuantificación, donde se compara con una medida.

b) supuestos de semejanza, donde se clasifican en categorías.

c) supuesto de asociación predictiva, donde se dan conductas que permiten establecer predicciones apoyadas en asociaciones contrastadas empíricamente.

d) supuestos de relación funcional o explicativa, donde se requiere haber verificado previamente supuestos de asociación predictiva. Se deben comprobar durante el proceso experimental mediante pruebas.

3) FASE 3. CONTRASTACIÓN INICIAL.

Las técnicas escogidas habrán de ser aplicadas tanto a través de la metodología prevista, específica al caso, como mediante las condiciones estándar que requieren algunos test o técnicas, influirán los conocimientos, experiencias y habilidades del evaluador. La elaboración de los datos permite comprobar si los supuestos han sido contrastados o no. Cuando las hipótesis han sido contrastadas los resultados habrán de ser examinados en sus repercusiones sobre los objetivos tanto científicos como aplicados del caso que nos ocupa.

4) FASE 4. Resultados: descripción, clasificación, predicción y toma de decisiones.

Las conclusiones han de ser establecidas en base a los resultados obtenidos en la anterior etapa con vistas a estos objetivos científicos y aplicados. Esta fase conllevará la tarea de informar sobre los resultados pertinentes que dan respuesta a los objetivos y metas propuestas. Dependerá del caso particular el que lleguemos a una mera descripción o clasificación del sujeto y/o realicemos predicciones sobre la conducta a unos determinados niveles de probabilidad, y también depende de las metas el que tengamos que orientar, seleccionar o proponer una determinada intervención.

Según Anastasi (1977), es importante conocer si el test cumple su función, es decir, si es confiable, lo que significa que el test siempre tiene consistencia de las puntuaciones obtenidas por las mismas personas cuando se les aplica otra vez el mismo test o una forma equivalente de él. También es importante su validez, es decir, el grado en que el instrumento mide realmente lo que pretende medir

- Concepto de Normas (para los tests psicométricos)

Son aquellas que nos permiten saber cómo manejar los números, cómo asignarlos con el propósito de representar una característica. Se asignan números de manera uniforme/estándar, permiten comparar ya que utiliza unas mismas reglas para medir a diferentes personas. Comparación grupal (la normalización es utilizada para comparar unas personas con otras).

Los test psicométricos están basados en normas, comparaciones grupales pero no están basadas en normas (p.e. escalas subjetivas basadas en criterios). Las normas de medición no tienen valor moral ni ético solo numérico/estadístico.

Las normas de medida las trasladamos a la norma social (p.e. decir que la persona se encuentra por encima o debajo

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