ANALISIS DE DATOS MASIVOS DEPORTIVOS A TRAVES DEL BIG DATA, A PARTIR DEL 2018

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ANALISIS DE DATOS MASIVOS DEPORTIVOS A TRAVES DEL BIG DATA, A PARTIR DEL 2018

García Peña Carmen Ximena

TALLER 21-O

TRONCO DIVISIONAL DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES

ENSAYO

Profesora: María Elena Figueroa Díaz

17/Dic/2021

Introducción.

¿Para que analizar los datos masivos de las competencias deportivas, a través del Big Data?

 Este es un problema en donde a través del tiempo se recaban datos, que no son fáciles de analizar ya que pueden ser nombres asociados con muchas cosas, por ejemplo, la edad, la estatura, en este caso la posición en la que juegan y también pueden venir lo que son los datos privados, como lo son la fecha de nacimiento, el CURP, el RFC, etc. , aquí también entra un termino muy importante los datos privados, con este sabemos en esencia quien es la persona por lo que si estos datos se revuelven no quedaría bien relacionado y es por eso que se necesita el Big Data.

Con este problema tenemos como objetivo encontrar el como analizar todos estos datos que existen, para mejorara el rendimiento del equipo y de cada uno de sus participantes dentro de la institución o empresa.

Este fenómeno empieza desde el año de 2018, en el que se empiezan a utilizar datos de los partidos y del rendimiento de cada uno de los jugadores para compararlos y poder mejorar en ámbitos que son inferiores, y así captar en que se esta fallando.

Este tema es muy importante en el ámbito deportivo, por que a partir de estos datos se pueden crear mejores equipos, contratando y mejorando cada uno, ya que con estos datos comparan el rendimiento y las estrategias que ocupan los contrarios; pero como son demasiados los equipos y los jugadores, es muchísimo por analizar. La mayor parte de los equipos han incorporado todas estas estadísticas y el 'big data' a su forma de comprender el deporte: aspectos, goles, faltas, tarjetas, distancias recorridas, etcétera.

Desarrollo.

¿Qué es el Big Data? El Big Data es un termino que describe al gran volumen de datos.

Estos están divididos en las 3 V´s, estas son volumen, velocidad y variedad.

El volumen se refiere a la gran cantidad de datos que se requiere analizar, pueden ser desde feeds de Twitter, dispositivos inteligentes, etc., la velocidad se refiere al ritmo en el que se reciben los datos y a los que se le pude aplicar alguna acción a realizar, algunos aparatos inteligentes necesitan datos en tiempo real por lo que requieren una evaluación en tiempo real, la variedad se refiere a los diversos tipos de datos que existen, como los estructurados numéricamente y los no estructurados de texto, como lo serian correos electrónicos, videos, audios incluso transacciones financieras.

Con el paso del tiempo se crean diferentes tipos de datos que en su conjunción crean otras 2V´s, que son la variabilidad, es la que se refiere a la combinación de la velocidad y la variedad, esta se necesita ya que con la existencia de las redes sociales necesitan saber que esta de moda en tiempo real y como podrían gestionar estos picos tan altos de datos cuando ocurre un evento. La segunda V es de veracidad, esta se refiere a la calidad de los datos, estos datos ahora son muy importante para las empresas, ya que de estos datos obtienen activos que le benefician a estas empresas, usándolos para mejorar la eficiencia de los productos que pondrán en venta.

El Big Data no es importante por la gran cantidad de datos que se tienen, si no por como se pueden utilizar.

Se puede utilizar datos para analizarlos y de estos obtener respuestas que estos te generen reducir costos, reducir tiempo, desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas para así tener una respuesta inteligente.

El más grande desafío, como después se verá, para la inversión en Big Data es contar con personas idóneas y formadas para llevar a cabo estos proyectos y cambiar una enorme proporción de datos en elecciones, estrategias y superiores vivencias para los clientes.

En este sentido, tal y como afirmó Benjamín Franklin, «invertir en conocimientos produce siempre los mejores beneficios». (Moreno, 2014)

Las empresas en comercios electrónicos son los que mas utilizan el Big Data para conocer mejor el mercado y así poder ofrecer mejores productos para ir aumentando su público interesado.

Para hacer uso del Big Data primero se debe crear una estrategia, este es un plan bien creado, para supervisar de la mejor forma los datos que se requieren encontrar y así llegar al éxito necesario. Aquí es necesario tener metas e iniciativas para saber a donde se tiene que llegar en concreto.

Para continuar se debe conocer perfectamente la fuente de los datos, estos datos provienen del internet de las cosas y otros dispositivos electrónico.

Los datos de los medios sociales provienen de relaciones en Facebook, YouTube, Instagram, etcétera. Esto incluye Big Data a modo de imágenes, vídeos, voz, escrito y ruido, útiles para la venta, las ventas y las funcionalidades de apoyo. Dichos datos acostumbran estar en maneras no estructuradas o semiestructuradas, por lo cual plantean un reto exclusivo para el consumo y la investigación. “Otros big data puede provenir de data lakes, fuentes de datos en la nube, proveedores y clientes”. (SAS, s.f.)

Después se tiene que acceder, gestionar y almacenar esta Big Data. Los sistemas informáticos modernos dan la rapidez, la potencia y la flexibilidad elementales para entrar inmediatamente a porciones masivas y tipos de big data. Además de una entrada confiable, las organizaciones además requieren procedimientos para integrar los datos, afirmar la calidad de los mismos, proveer un régimen y un almacenamiento de datos, y elaborar los datos para la exploración. Ciertos datos tienen la posibilidad de almacenarse en data warehouse clásico, sin embargo, además hay posibilidades flexibles y de bajo precio para guardar y manejar big data por medio de resoluciones de nube, lagos de datos y Hadoop. (Oracle, s.f.)

El paso siguiente es analizar el Big Data, con tecnologías de alto rendimiento, también se podrían filtrar los datos mas importantes antes de analizarlos. Para finalizar se deben tomar decisiones inteligentes, los datos bien administrados permiten tomar estas decisiones y así aprovechar al máximo el potencial de sus datos.

En el 2018 se celebro el mundial de Rusia, en donde asistieron muchas personas especialmente en el ámbito digital, ya que se pudieron conectar desde distintas partes del mundo para ver este evento mundial.

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