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Alfa de Cronbach PSICOLOGÍA FORENSE


Enviado por   •  28 de Junio de 2017  •  Prácticas o problemas  •  967 Palabras (4 Páginas)  •  155 Visitas

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMERICA

[pic 1][pic 2]

FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS DE LA SALUD

ESCUELA DE PSICOLOGÍA

PSICOLOGÍA FORENSE  

TEMA:   Alfa de Cronbach[pic 3][pic 4]

ALUMNO: Mishelle Ramos

Gonzalo Flores

                     Pablo Fernández

              Daniel Castro

       José Cajas

                                                                                   

                                                                                  PROFESOR: Ps.

Ambato 2017

  1. ¿Qué es el Alfa de Cronbach?

El alfa de Cronbach es una media de las correlaciones entre las variables que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas (alfa de Cronbach) o de las correlaciones de los ítems (Alfa de Cronbach estandarizado).

  1. ¿Cómo se calcula?
  1. Construcción de la matriz de datos: la matriz de datos no es más que una tabla que está compuesta por filas y columnas, en donde las filas se corresponden a los sujetos que participaron en la prueba piloto y las columnas a los ítems del instrumento, de éste modo obtendremos una tabla que está compuesta por tantas filas como sujetos tenga nuestra prueba piloto y tantas columnas como ítems tenga nuestro instrumento, más una columna y una fila adicional para los encabezados.
  2. Calculo de las sumas: como segundo paso, debemos calcular las sumas correspondientes cada sujeto y las sumas correspondientes a cada item, es decir sumar los valores de los códigos correspondientes a cada una de las filas y columnas de nuestra matriz de datos.  Para ello agregaremos una fila y una columna adicional a nuestra matriz de datos
  3. Calculo de los promedios: una vez obtenidas las sumas procedemos a insertar una fila adicional a nuestra tabla, ésta fila la llamaremos promedios, y nos servirá para calcular la media aritmética de los items y de la suma de los sujetos.  El cálculo no representa gran complejidad pues consiste en dividir la suma de los items entre el número total de sujetos.
  4. Calculo de los cuadrados: el siguiente paso es un poco más complejo, sin embargo, con un poco de paciencia lograremos llevarlo adelante.  Para este paso tendremos que agregar tantas filas como sujetos tengamos, es decir, colocar una nueva fila por cada sujeto que haya participado en el llenado del instrumento, de modo que nuestra matriz quedará de la siguiente manera.
  5. Suma de los cuadrados: una vez obtenidos los cuadrados de cada item, se procede a adicionar una nueva fila de nuestra matriz, en la cual se colocaran las sumas de los cuadrados, ésta suma no es otra cosa que hacer la suma de todos los cuadrados calculados en cada ítem.
  6. Las varianzas: estamos casi por concluir nuestros cálculos, ahora obtendremos las varianzas que son los parámetros que pide la ecuación del alfa de Cronbach, la varianza de un item y de la suma de sujetos se calcula dividiendo la suma de cuadrados entre en número total de sujetos que participó en el llenado del instrumento.
  7. Sustitución de los datos en la ecuación: ya con todos los cálculos anteriores procederemos finalmente a calcular nuestro coeficiente, para ellos sustituimos los datos en la ecuación.

  1. ¿Para qué sirve?

El Alfa de Cronbach es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida

  1. Ejemplo

Cálculo del coeficiente alfa de Cronbach

Hemos aplicado un test compuesto de 8 items a 10 personas observando los siguientes resultados. Obtener el coeficiente alfa.

i1

i2

i3

i4

i5

i6

i7

i8

T

s1

1

1

1

2

3

1

1

1

11

s2

5

4

5

4

4

3

2

1

28

s3

3

3

4

4

3

4

3

2

26

s4

5

5

5

4

4

4

5

3

35

s5

2

1

2

2

3

1

1

1

13

s6

4

3

4

4

3

5

5

3

31

s7

1

2

1

2

1

2

2

1

12

s8

5

5

5

4

5

5

4

2

35

s9

3

3

1

2

3

3

1

1

17

s10

5

5

5

5

4

4

3

1

32

Suma

34

32

33

33

33

32

27

16

240

Media

3,4

3,2

3,3

3,3

3,3

3,2

2,7

1,6

24

Des Tip

1,562

1,46969

1,735

1,1

1,005

1,4

1,487

0,8

9,263

Varianza

2,44

2,16

3,01

1,21

1,01

1,96

2,21

0,64

85,8

...

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