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Big Data Investigacion De Mercados


Enviado por   •  25 de Agosto de 2014  •  322 Palabras (2 Páginas)  •  754 Visitas

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Investigación de mercados

En la década anterior, la investigación de mercados tenía sus raíces al analizar el comportamiento o preferencias del consumidor a través de encuestas realizadas físicamente en campo a un sector de población determinado. Actualmente gracias al avance de la tecnología, en este nuevo siglo es más sencillo la recolección de datos, Big Data complementa las investigaciones extrayendo datos más concretos de los consumidores, de tal forma que el nuevo reto que tienen los mercadólogos es el de interpretar de manera precisa la información que se recolecta.

Los métodos tradicionales de investigación no cuentan con el nivel necesario para poder recolectar, almacenar e interpretar todos los datos, el solo analizarlos les lleva periodos de tiempo prolongados. El tiempo necesario para que llegue a la información a su destino a través de un método tradicional requiere de semanas o meses, tan solo el del análisis, lo que supone demasiado tiempo para detectar una tendencia que puede afectar al negocio en un instante.

Big Data es una ventaja competitiva en la industria, pues puede utilizarse para diseñar estrategias más efectivas, las principales son:

1. Conocer mejor el perfil de consumidor: a través de sus fuentes confiables ofrece una gama amplia acerca del perfil de los consumidores (edad, nivel socioeconómico, localización, intereses, etc).

2. Tendencias de compra: obtienen la mayor parte de sus datos de fuentes fieles como dependencias gubernamentales, redes sociales, hashtags, geolocalización, etc;

3. Prospectiva: Con datos más exactos en el perfil del consumidor y las tendencias de compra de estos, los mercadólogos pueden innovar y perfeccionar sus estrategias para que sus clientes obtengan mejores resultados.

Big Data puede crear el máximo valor para una empresa en un inmenso universo digital de información, siempre y cuando no se abuse de la información que se le confía. Pues aunque se tenga información muy exacta del perfil y comportamiento de los consumidores, a nadie le gusta recibir información de algo que no ha solicitado.

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