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Cuadro Comparativo - Herramientas de Bases de Datos


Enviado por   •  30 de Mayo de 2022  •  Tareas  •  1.469 Palabras (6 Páginas)  •  46 Visitas

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NOMBRE DEL ANTEPROYECTO

CUADRO COMPARATIVO

NOMBRE DEL ALUMNO

JOSÉ LIZANDRO LÓPEZ GARCÍA

CARRERA

INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN

NO. DE CONTROL

19570288

ASESOR 

L.I. María Elza Quintana Contreras

FECHA

10 de Febrero del 2022

ÍNDICE DE CONTENIDO

ÍNDICE DE TABLAS        2

1.        CUADRO COMPARATIVO        3

2.        REFERENCIAS        6


ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1.1. Cuadro Comparativo        


  1. CUADRO COMPARATIVO

Dentro de este cuadro comparativo se presenta los conceptos siguientes (Ver Tabla 1.1):

Tabla 1.1. Cuadro Comparativo

HERRAMIENTA

CARACTERISTICAS

GESTORES

ACCIONES

PgAdmin

  • Disponible para Windows, Mac y Linux.
  • Interfaz de uso fácil.
  • Versión de prueba en línea.
  • Posee un conjunto de herramientas para trabajar con una base de datos.

PostgreSQL

  • Administrar las bases de datos.
  • Recupera y elimina las tablas de forma segura.
  • Conectar un servidor con una base de datos a través de un registro.
  • Crear una base de datos.
  • Agregar y editar objetos y tablas.
  • Agregar y seleccionar claves primarias, claves foráneas y columnas.
  • Guardar, eliminar y refrescar los datos seleccionados.
  • Ejecutar, analizar y cancelar consultas.
  • Exportar los datos de consulta.
  • Resguardar las bases de datos.
  • Restaurar las bases de datos.
  • Mantener las bases de datos.
  • Mostrar usuarios conectados y bloqueados, transacciones preparadas y el archivo de bitácora de la base de datos.

Adminer

  • Soporte de PHP 5, 7 y 8.
  • Disponibilidad en diversos idiomas.
  • Configuración fácil.
  • Código abierto.
  • Posee una funcionalidad esperada de un administrador de base de datos.

MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, MS SQL, Oracle, Elasticsearch, MongoDB, SimpleDB, FireBird y ClickHouse.

  • Conectar a un servidor de base de datos con el nombre de usuario y contraseña.
  • Crear o seleccionar una base de datos existente.
  • Listar los campos, índices, claves foráneas y activadores de tabla.
  • Cambiar los detalles de las tablas y columnas.
  • Modificar las columnas.
  • Agregar y soltar las tablas y columnas.
  • Crear, modificar, soltar y buscar por índices.
  • Crear, alterar, soltar y vincular listas por claves foráneas.
  • Crear, modificar, soltar y seleccionar desde las vistas.
  • Crear, modificar, eliminar y llamar funciones y procedimientos almacenados.
  • Crear, modificar y soltar activadores.
  • Enumerar datos en tablas con resultados de búsqueda, agregación, clasificación y límites.
  • Insertar, actualizar y eliminar los registros.
  • Ejecutar comandos SQL.
  • Exportar las estructuras de las bases de datos.
  • Imprimir esquemas de las bases de datos.
  • Mostrar y eliminar los procesos.
  • Mostrar y cambiar los usuarios y derechos.
  • Mostrar variables con enlaces a la documentación.
  • Administrar eventos y particiones de las tablas (MySQL 5.1).
  • Aplica secuencias, esquemas y tipos de usuarios (PostgreSQL).

DbVisualizer

  • Editor de SQL avanzado.
  • Funcionalidad de autoguardado.
  • Optimización máxima.
  • Diversas configuraciones.
  • Administración visual de SQL.

MariaDB, AzureSQL Database, Db2, Derby, Exasol, MySQL, MySQL Cloud, PostgreSQL, SQLite, Informix, Microsoft SQL Server, Netezza y demás gestores de bases de datos.

  • Crear y administrar la base de datos de forma visual.
  • Crear, compilar y ejecutar funciones y procedimientos.
  • Crear, eliminar y modificar objetos de una base de datos.
  • Ejecutar comandos SQL.
  • Ejecuta múltiples acciones.
  • Manejar scripts de SQL.
  • Etiquetar objetos DB y archivos de SQL de forma instantánea.
  • Exportar los datos de las tablas en CSV, SQL, HTML, XML, XLS/XLSX, JSON y en formato de texto.
  • Exportar todos los objetos de la base de datos.

ManageEngine

  • Análisis avanzado.
  • Panel de Control Avanzado.
  • Supervisión de sentencias SQL.
  • Compatibilidad con las bases de datos.

Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, Sybase, PostgreSQL, Apache Hbase, Couchbase, MongoDB, IBM DB2, Cassandra, Informix, Memcached, Redis, Neo4j, SAP SQL Anywhere y SAP Hana.

  • Configurar los servidores de las bases de datos.
  • Conectar los servidores con las bases de datos.
  • Monitorear las bases de datos realizadas por aplicaciones (Java, Node, Ruby on Rails, DotNET y PHP).
  • Optimizar el rendimiento de las bases de datos.

SequelPro

  • Compatibilidad con MacOS.
  • Compatibilidad con la base de datos.
  • Configuración rápida.
  • Es un proyecto de código abierto.
  • Brinda acceso directo a las bases de datos locales y remotas.
  • Posee una simplicidad y de carácter liviano.

MySQL 3, 4 y 5.

  • Crear y modificar las estructuras de las tablas.
  • Crear y restaurar los backups.
  • Realizar consultas desde un panel.
  • Filtrar la información de las tablas.
  • Explorar tablas para consultar la estructura de datos.
  • Exportar los datos en formato como CSV o XML.
  • Realizar búsquedas indexadas dentro de una tabla.
  • Crear conexiones a través de una base de datos con un servidor como locales y remotos.

phpMyAdmin

  • Gratuito.
  • Código abierto.
  • Interfaz web de forma intuitiva.
  • Disponibilidad en diversos idiomas.
  • Realiza tareas administrativas.
  • Servidor de mantenimiento para la base de datos.

MySQL y MariaDB.

  • Crear, copiar, soltar, navegar, renombrar, soltar y modificar las estructuras de las bases de datos.
  • Crear y ejecutar consultas utilizando Query by example (QBE).
  • Ejecutar, editar y marcar cualquier declaración SQL.
  • Administrar cuentas de usuarios y privilegios de SQL.
  • Administrar procedimientos almacenados y disparadores.
  • Importar y exportar en varios formatos.
  • Administrar múltiples servidores.
  • Transformar los datos almacenados en cualquier formato utilizando un conjunto de funciones predefinidas.

MySQL Workbench

  • Compatibilidad en Windows, GNU/Linux y Mac OS X.
  • Ofrece ambas ediciones diferentes que es el Open Source y la comercial.
  • Cuenta con diversas herramientas de administración.
  • Mejora el rendimiento de las aplicaciones de MySQL.

SybaseASE, SQLite, SQL Anywhere, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Microsoft Access.

  • Crear y administrar conexiones a servidores de bases de datos.
  • Configurar los parámetros de conexión.
  • Convertir de forma rápida las aplicaciones existentes para ejecutar en MySQL.
  • Diseñar, editar, modelar, generar y administrar las bases de datos de forma visual.
  • Crear modelos de esquemas de base de datos de forma gráfica.
  • Optimizar las consultas SQL.
  • Transferir los datos a otra base de datos.

Navicat

  • Interfaz gráfica intuitiva.
  • Reduce los costos de administración.
  • Compatibilidad en Windows, Linux y Mac OS.
  • Es fiable y asequible.
  • Posee un gran alcance en el desarrollo, mantenimiento y gestión de la base de datos.

MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, Oracle y PostgreSQL.

  • Crear, modificar y gestionar los objetos de las bases de datos.
  • Crear y modificar las tablas de las bases de datos.
  • Diseñar y visualizar una sola tabla de una base de datos que está conectado.
  • Configurar las opciones avanzadas.
  • Navegar y modificar los datos existentes en una base de datos.
  • Insertar, editar y eliminar los datos de los registros.
  • Crear, editar y ejecutar las consultas generando resultados.
  • Transferir los datos a otra base de datos.
  • Exportar e importar los datos de una base de datos.
  • Crear, editar y gestionar los usuarios.
  • Realizar copias de seguridad.
  • Ejecutar las consultas SQL.

DBTools Manager

  • Cuenta con dos ediciones que son Enterprise y Standard.
  • Utiliza múltiples motores de las bases de datos en una aplicación.
  • Tiene un soporte a través de un correo electrónico o foros.
  • Es comercial.

MySQL, PostgreSQL, Interbase/Firebird, SQLite, DBF, Microsoft Access, MSSQL Server, Sybase, Oracle y ODBC.

  • Agregar un nuevo servidor.
  • Crear, editar, actualizar y ejecutar las bases de datos.
  • Crear y editar las propiedades de las tablas.
  • Crear y ejecutar las consultas de forma visual.
  • Importar y exportar los datos de una base de datos.
  • Crear y ejecutar comandos en la consola de la base de datos.
  • Crear las columnas y claves externas de forma gráfica.
  • Monitorear las bases de datos.
  • Realizar conexiones para compartir entre las estructuras de las bases de datos.
  • Realizar copias de seguridad.
  • Cargar y exportar los datos binarios (imágenes) en diferentes formatos.
  1. REFERENCIAS

SITIOS WEB [EN ESPAÑOL]

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