Cubos De Informacion Multidimensional

UNIVERSIDAD DE ORIENTE

NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI

COORDINACIÓN DE POSTGRADO

MAESTRÍA EN INFORMÁTICA GERENCIAL

CUBOS DE INFORMACION MULTIDIMENSIONAL

Profesora: Realizado por: Ing. Mónica Saettone, MSc. Maria G. SantamariaC.I N° 18.917.038

Enero, 2015

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………………3

DEFINICIÓN DE CUBO MULTIDIMENSIONAL…................................................................ 4

FUNCIÓN......................................................................................................................... 5

DIMENSIONES……………………………………………………………............................................ …...6

VARIABLES………………………………………………………………..................................................... 6

ESTRUCTURAS NO-JERÁRQUICAS Y JERÁRQUICAS DE LOS DATOS................................. 7

LIMITACIONES DEL MODELO JERÁRQUICO..................................................................... 7

CONSULTAS MULTIDIMENSIONALES DE DATOS............................................................. 8

DISEÑO ...........................................................................................................................10

EJEMPLO……………………………… ........................................................................................ 14

BIBLIOGRAFIA………………………………………………………………………….………………………….........18

INTRODUCCIÓN

Las bases de datos son conjuntos de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, y por ende se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.

Las tecnologías de motores de bases de datos permiten almacenar gran cantidad de datos obtenidos de transacciones de los procesos de las organizaciones, pero pocas empresas usan las tecnologías y metodologías disponibles, para realizar extracción de información de dichos datos para ayudar a proveer conocimientos y toma de decisiones.

Existe la opción de analizar la información a partir de reportes multidimensionales, el carácter multidimensional hace referencia a la posibilidad de visualizar los datos desde distintas perspectivas o dimensiones establecidas por quien visualizar el reporte.

El uso de la información consolidada en las organizaciones es de vital importancia, ya que esta la principal fuente para la toma de decisiones, normalmente. Los reportes a través de cubos multidimensionales, constituyen una buena alternativa para favorecer la creación de reportes y recolección de información.

DEFINICIÓN DE CUBO MULTIDIMENSIONAL

Un cubo es una estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos; sus componentes principales son las dimensiones y las medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo que se utiliza para segmentar y dividir los datos, y las medidas proporcionan valores numéricos agregados importantes para el usuario final. Como estructura lógica, un cubo permite a una aplicación cliente recuperar valores, de medidas, como si estuvieran almacenados en las celdas del cubo; las celdas se definen para cada posible valor resumido. Las celdas del cubo se definen por la intersección de miembros de dimensión y contienen los valores agregados de las medidas en esa intersección concreta.

En el mundo de las soluciones para Business Intelligence, una de las herramientas más utilizadas por las empresas son las aplicaciones OLAP, ya que las misma han sido creadas en función a bases de datos multidimensionales, que permiten procesar grandes volúmenes de información, en campos bien definidos, y con un acceso inmediato a los datos para su consulta y posterior análisis.

Las herramientas OLAP proporcionan a las compañías un sistema confiable para procesar datos que luego serán utilizados para llevar a cabo análisis e informes que permitan mejorar las operaciones productivas, tomar decisiones inteligentes y optimizar la competitividad en el mercado.

Para funcionar, las aplicaciones OLAP utilizan un tipo de base de datos que posee la peculiaridad de ser multidimensional, denominada comúnmente Cubo OLAP. Básicamente, el Cubo OLAP, que acuña su nombre por su característica multidimensional, es una base de datos que posee diversas dimensiones, ampliando las posibilidades que hasta el momento ofrecían las conocidas hojas de cálculo.

Hasta la llegada del término Cubo OLAP, que nació de la mano de Edgar F. Codd, de la compañía EF Codd & Associates, sólo se utilizaban bases de datos relacionales para el proceso de la información, con sistemas tales como el ROLAP.

Gracias a la incorporación de las bases de datos de tipo multidimensional, y el nacimiento del nuevo concepto Cubo OLAP, las herramientas de soluciones para sistemas Business Intelligence han avanzado notablemente en cuanto a las prestaciones que estas aplicaciones brindan a las empresas, donde la información confiable, precisa y en el momento oportuno, son uno de los bienes más preciados. Los cubos de información o cubos OLAP funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos, en el juego se trata de armar los colores y en el datawarehouse se trata de organizar los datos por tablas o relaciones, los primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un número indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre de hiper cubos. Un cubo OLAP contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar, proporcionando una vista lógica de los datos provistos por el sistema d einformación hacia el data warehouse, esta vista estará dispuesta según unas dimensiones y podrá contener información calculada. El análisis de los datos está basado en las dimensiones del hipercubo, por lo tanto, se trata de un análisis multidimensional

A la información de un cubo puede acceder el ejecutivo mediante “tablasdinámicas” en una hoja de cálculo o a través de programas personalizados. Las tablas dinámicas le permiten manipular las vistas (cruces, filtrados, organización, totales) de la información con mucha facilidad. Las diferentes operaciones que se pueden realizar con cubos de información se producen con mucha rapidez. Llevando estos conceptos a un data warehouse, éste es una colección de datos que está formada por «dimensiones» y «variables», entendiendo como dimensiones a aquellos elementos que participan en el análisis y variables a los valores que se desean analizar.

FUNCIÓN

Cabe destacar que los Cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone la información, y gracias a esta ordenada jerarquía es posible llevar a cabo un análisis rápido de los datos.

Mediante la incorporación de estos vectores o cubos, se han ampliado las posibilidades de las bases de datos relacionales, permitiendo el procesamiento de importantes volúmenes de información, que de lo contrario sería imposible realizar.

Cada una de las dimensiones que posee la base de datos incorpora un campo determinado para un tipo de dato específico, que luego podrá ser comparado con la información contenida en el resto de dimensiones, para hacer posible la evaluación y posteriores informes de la información realmente relevante para una compañía.

Una base de datos multidimensional puede contener varios cubos o vectores que extenderán las posibilidades del sistema OLAP con el cual se trabaja. Por ello, si bien en general los sistemas OLAP suelen estar compuestos por tres dimensiones, lo cierto es que existe la posibilidad de que el sistema OLAP albergue más de tres dimensiones mediante la utilización de estos Cubos OLAP.

A pesar de las grandes ventajas que presenta este tipo de base de datos multidimensional que incluye Cubos OLAP, la cual permite obtener mayor rapidez en las consultas y en el procesamiento de la información, lo cierto es que su gran falla reside en la imposibilidad de realizar cambios en su estructura.

Debido a su forma de funcionamiento y almacenamiento de la información, cuando los usuarios requieren realizar modificaciones en la estructura de este tipo de base de datos, deben rediseñar el Cubo OLAP, sin posibilidades de poder utilizar la estructura en la que se trabajó hasta el momento.

Para tener una idea más simple de la función de los Cubos OLAP dentro de una base de datos multidimensional, cabe destacar que cada una de las dimensiones o escalas del cubo corresponde básicamente a una jerarquía de datos.

DIMENSIONES

Las dimensiones de un cubo son atributos relativos a las variables, son las perspectivas de análisis de las variables (forman parte de la tabla de dimensiones). Son catálogos de información complementaria necesaria para la presentación de los datos a los usuarios, como por ejemplo: descripciones, nombres, zonas, rangos de tiempo, etc. Es decir, la información

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