Datumize-Dark Data

“Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”

DOCENTE:   CESAR MARTÍN HUAITALLA/MAURICIO

CURSO: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

ESTUDIANTES:

• ANTHONY PACHERRE TANTACHUCO
• LUCERO VELARDE AYÑAYANQUE
• VANESSA ISABEL CAJUSOL AYALA
• ANITA CENTURIÓN LLATAS

CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS             INTERNACIONALES.

• CICLO ACADÉMICO: IV CICLO
• CÓDIGO:A62
• AÑO:  2021

CENTRO DE ESTUDIO:

Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado de formación bancaria “Certus”

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Nacho Lafuente (CEO y socio fundador de Datumize) explica el porqué del “big no data” y su respuesta hace más comprensible este concepto casi esotérico: trabajar con el big no data no es otra cosa que guardar, sistematizar, usar y analizar los datos inexplorados de la propia empresa con la finalidad de descubrir posibilidades de negocio para las propias empresas.

Hasta hace poco esto no se hacía o bien porque no se le veía qué interés podía tener o porque no había programas capaces de hacerlo. Curiosamente, el concepto de big no data se puede traducir por “dark data” o “data oscura”.

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Datumize ha puesto el conocimiento de sus tres socios y de los tres ingenieros que trabajan en la empresa al servicio de la creación de un software capaz de hacerlo y extraer conclusiones que abren oportunidades o bien para mejorar su comunicación y atención con los clientes y para descubrir nuevas vías de negocio

Ofrecen especial valor a:

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 A partir de estas premisas las empresas han entrado en un cambio de paradigma respecto a los datos que proporcionan sus páginas y programas digitales de gestión: guardarlo todo porque todo puede ser importante en el futuro y técnicamente es factible. Un estudio de IBM (agosto 2016) estimaba que el 80% de los datos almacenados mediante el Big Data no se aprovechan o no son útiles para la toma de decisiones.

El almacenamiento de datos implica un gasto de dinero importante para las empresas y no poder utilizar cierta información para más de un propósito supone un problema El programa Data Collector se ocupa de recoger todos los datos y guardarlos cuando se producen “al comienzo de la cadena de valor”. Esta tecnología es

• Muy innovadora.
• No es intrusiva.
• Permite la captura de datos sin modificar los sistemas y las aplicaciones existentes.

 Por el momento trabajan principalmente con grandes corporaciones, pero tienen planes para que la pyme pueda acceder a sus servicios y beneficiarse del acceso y sistematización de los datos inexplorados.

Nacho Lafuente y Manel Casasús, son ingenieros informático y electrónico respectivamente acostumbrados a trabajar con grandes empresas informáticas y Albert Pradell (abogado y economista) son los socios fundadores de esta empresa que ha sido seleccionada por la aceleradora Start Up Bootcamp para desarrollar su actividad y “cambiar el futuro”.

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Para ello están buscando financiación que les permita crecer y ultimando dos productos nuevos:

✓ Uno para dotar de inteligencia las rede de wifi de aeropuertos, hoteles o centros comerciales.

✓ Otro destinado a la gestión de incidencias de las máquinas industriales a través de la recolección y análisis de los datos de funcionamiento.

Datumize es una empresa local con visión global que se presentará próximamente a una ronda de inversores con el fin de recoger unos 450.000 euros que les permita consolidarse, crecer e internacionalizarse. Su centro logístico se sitúa en Barcelona.

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Después de desarrollar su carrera profesional en compañías como Oracle o Siemens entre otras Nacho Lafuente decidió en 2014 iniciar una aventura por su cuenta, dado que había visto cómo muchas empresas desaprovechaban el potencial de sus datos.

En menos de dos años Datumize ya se ha ganado la confianza de empresas como Globalia o Gas Natural-Fenosa. Recientemente ha cerrado una ronda de financiación por un millón de euros con varios fondos, entre ellos Caixa Capital Risc

Su trabajo consiste en poner en valor los datos oscuros de las compañías para ayudarles a entender mejor a sus clientes y a los potenciales clientes. Las empresas que no se preocupen en entender mejor a sus clientes se quedarán sin ellos.

Los datos oscuros son aquellos que existen en las empresas pero que no se capturan y no generan nada. El término Dark Data se aplica a conjuntos de datos que han sido registrados por los sistemas de información pero que no son recolectados, procesados ni gestionados para la mejora del conocimiento y toma de decisiones

Este tipo de información puede ser analizado por herramientas de BI convencionales, pero requiere un tratamiento previo para identificar, filtrar y sacar a la luz la información valiosa que hasta ahora permanecía oculta.

 Este software actúa a modo de espía. Los sistemas no se enteran porque no es intrusivo. Sin tocar nada de sus sistemas se saca una foto de cada uno de esos 65 millones de diálogos. De esta forma se genera un nuevo mundo de posibilidades analíticas. Ahora pueden comprender esas visitas, qué es lo más demandado, por qué no se concretan más ventas y un sinfín de preguntas y cuestiones muy importantes.

 Normalmente resulta complicado acceder a esos datos, pero esta tecnología lo hace más fácil. Datumize permite acceder a ellos sin tocar los sistemas. Hasta ahora no se usaban estos datos por tres motivos:

• Por una cuestión de complejidad técnica para capturarlos.
• Por los costes, porque incluso clientes que saben que esos datos son útiles para su negocio tenían que modificar mucho sus sistemas para lograrlos.
• Estos datos normalmente son proporcionados por sistemas que son críticos y los clientes son reacios a tocar ese sistema.

Las ventajas son muchas. Una empresa que paga medio millón de euros al mes en electricidad puede mejorar la eficiencia energética y saber si le conviene mejor arrancar las máquinas de forma escalonada, por ejemplo. Es la diferencia entre estar a ciegas o abrirse a un mundo de analíticas.

El valor está en proporcionar los datos. Después la empresa se ocupa de analizarlos o bien es posible facilitar compañías especializadas en ello.

Las empresas grandes que tienen equipos en analítica de datos son conscientes del potencial de los datos. Saben que el mundo se mueve por ahí y que la ventaja competitiva que van a obtener en su negocio va a depender del análisis de los datos

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