Desarrollo de la Ingeniería en Sistemas Computacionales: La Inteligencia Artificial (IA)

Desarrollo de la Ingeniería en Sistemas Computacionales: La Inteligencia Artificial (IA)

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Instituto Tecnológico de La Laguna

Prof. José Dolores Ruiz Ayala

Al. Luis Alberto Martinez Mata - 23130620

Fundamentos de la Investigación

Tabla de Contenido

Desarrollo de la Ingeniería en Sistemas Computacionales: La Inteligencia Artificial (IA)        2

Resumen        2

Palabras Clave.        2

Abstract        2

Keywords.        2

Introducción        3

Desarrollo        4

Origen de la inteligencia artificial.        4

Redes neuronales.        5

Robótica y automatización.        6

Agentes inteligentes y sistemas expertos.        9

Tipos de agentes inteligentes.        9

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la salud.        10

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación.        11

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la finanza.        13

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la comunicación.        14

Resultados        15

Discuciones        16

Conclusiones        17

Referencias        18

Desarrollo de la Ingeniería en Sistemas Computacionales: La Inteligencia Artificial (IA)

Resumen

La inteligencia artificial es una tecnología que presenta las mismas capacidades de un ser humano, pero mucho más inteligente y eficaz. La IA es una máquina que analiza datos constantemente y automatiza el aprendizaje sin interrupción alguna. Este ayuda en la optimización de procesos laborales que un humano desarrolla, sin embargo, con mejor productividad y calidad de un trabajo que realizan.

Palabras Clave. Asistentes personales, ciberseguridad, inteligencia artificial, robótica, tecnología.

Abstract

Artificial intelligence is a technology that has the same capabilities of a human being, but much more intelligent and effective. AI is a machine that constantly analyzes data and automates learning without any interruption. This helps in the optimization  work processes that a human develops, however, with better productivity and quality of the work that he or she performs.

Keywords. Personal assistants, cybersecurity, artificial intelligence, robotics, technology.

Introducción

En la actualidad hay máquinas de inteligencia artificial con la facultad de superar a la inteligencia humana, por lo que estas son precisas para desarrollar cualquier actividad. En otros términos, la IA es un conocimiento innovador que influye en la sociedad humana de una manera prodigiosa.

La Inteligencia Artificial se define como un artefacto con habilidades como razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. Su funcionamiento es almacenar información sobre algún espacio para tornarse un conocimiento y así ejecutarlo en el día a día de la actividad humana.

Estas tecnologías permiten procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones o realizar acciones específicas. Es importante aclarar que la inteligencia artificial no busca reemplazar a los seres humanos, sino complementar nuestras capacidades y mejorar la eficiencia en diversas tareas.  

Sin duda alguna, la inteligencia se encuentra en evolución de distintos campos como: (a) la salud, (b) la educación, (c) la finanza, d) la ciencia de la computación, (e) los sistemas de transporte autónomos, (f) el mundo de los videojuegos y (g)las comunicaciones.

Los avances en la potencia de informática y la disponibilidad de grandes cantidades de datos han impulsado el crecimiento de la IA en los últimos años. A medida que la tecnología avanza, se espera que la inteligencia artificial tenga un impacto significativo en diferentes sectores y áreas de nuestra sociedad.

Desarrollo

Origen de la inteligencia artificial. Sus indicios se dieron por Alan Turing que, en 1936, público su primer artículo sobre los Número calculables. Este apartado estableció las bases teóricas y se consideró el origen oficial de la informática teórica; De aquí se formalizó el concepto de algoritmo y dio indicio a las computadoras digitales.

Sin embargo, la IA nació como concepto en 1956. John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shnnon, tres científicos destacados de la época, acuñaron el término durante la conferencia de daurthmout como “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes” (Torre, 2019).

A partir de ahí, la IA comenzó a recibir atención y financiamiento de agencias gubernamentales, empresas y académicos. Durante estos años, se desarrollaron sistemas de Inteligencia artificial para resolver problemas de lógica, procesamiento del lenguaje y visión por computadora (Dianta, 2023).

En 1957 se presentó perceptrón el primer sistema capaz de identificar patrones geométricos, y en 1959 adaline (Adaptive Linear Neuron) que fue utilizada con diferentes aplicaciones como reconocimiento de voz y caracteres, predicción del tiempo, y en el desarrollo de filtros para eliminar ecos de las líneas telefónicas (Ramirez, 2019).

En 1966, el programa Eliza, diseñado por Joseph Weizenbaum, demostró que una computadora puede sostener una conversación básica en lenguaje natural con un ser humano. Se desarrollaron sistemas expertos para la toma de desiciones y se hicieron avances importantes en su construcción (Dianta, 2023).

Por el año 1997, la capacidad de cálculo de Deep blue triunfo sobre el campeón mundial de ajedrez del momento Garri Kaspárov. La historia de la IA estuvo marcada por este acontecimiento tan importante, ya que por primera vez el hombre fue derrotado por una máquina (Bermejo, 2022).

Diez años después, los avances tecnológicos permitieron el resurgimiento de la inteligencia artificial. En 2008, Google hizo grandes avances en el reconocimiento de voz y lanzó esa función en sus aplicaciones para sus teléfonos electrónicos. Actualmente, empresas utilizan el deep learning y el machine learning para infinidad de aplicaciones (DataScientest, 2022).

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