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Glosario STATA


Enviado por   •  15 de Agosto de 2022  •  Apuntes  •  2.357 Palabras (10 Páginas)  •  72 Visitas

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Comandos de STATA

  • condiciones
  • == igual
  • != no es igual
  • edit - Entrar a la base de datos
  • generar (gen) - Genera una Variable
  • gen tiempo = _n
  • tsset - declara la variable como tiempo
  • tsset tiempo
  • tsline - Gráfica una variable.
  • tsline inflación
  • label variable - Cambia la etiqueta de la variable
  • label variable inflación "inflación”
  • summarize - Da la sumatoria de los datos.
  • summarize inflación cetes28
  • save - Guarda
  • save "C:\Users\PC\Documents\Base inflació y Cetes.dta"
  • drop - Borrar variable
  • drop mes
  • tsline (variable) (variable), tline(variable) - genera una línea vertical de la variable tline
  • tsline inflación cetes, tline(1988-02)
  • Gráficos de STATA
  • [pic 1]
  • twoway (tsline inflación) (tsline cetes28), tline(1988-02) title("MÉXICO: Inflación y CETES a 28 días, febrero de 1985 a julio de 2018", size(medlarge) color(black) span) subtitle("(INPC y Tasa de rendimiento de los CETES)", span) caption("FUENTE: Elaboración propia con datos de BANXICO.") note("Nota: La línea vertical representa el mes de febrero de 1988.") graphregion(fcolor(white))
  • scatter - Gráfico de dispersión
  • scatter ventas llamadas
  •  corr - Coeficiente de correlación
  •  corr ventas llamadas
  • pwcorr ,sig Significancia mientras más se acerque a 0 es menos el error.
  • pwcorr ventas llamadas, sig
  • dis - calculadora
  •  dis n*n
  • reg - regresión
  • reg ventas llamadas
  • twoway (scatter y x) (lfit y x) - gráfico de dispersión con línea de tendencia lineal.
  • twoway (scatter llamadas ventas) (lfit ventas llamadas)
  • twoway (scatter y x) (qfit y x) - gráfico de dispersión con línea de tendencia cuadrática.
  • twoway (scatter llamadas ventas) (lfit ventas llamadas)
  •  predict y_f - predicción sobre la variable y de acuerdo a los betas
  •  predict ventas_f        
  • predict (no importa que le pongas), resid - valores residuales
  • predict resid, resid
  • [pic 2]
  • gen log_x=log(x) - generar logaritmo natural de la variable x
  • gen log_ventas=log(ventas)
  • estimates store “nombre” - guardar la base de datos (tabla regresión)
  • estimates store lineal
  •  esttab “nombre” - presentar la tabla guardada en formato.
  • esttab lineal
  •  destring variable cambia de string a numero
  • destring educa_jefe
  • [pic 3]
  •  esttab lineal, mtitles nonumber stats(N F r2) - con nuestro título, si el numero, mostrar número de datos, valor fisher y la r cuadrada)
  •  esttab lineal, mtitles nonumber stats(N F r2)
  • [pic 4]
  •  tab (variable) -  muestra la tabla de esa variable
  •  tab eda
  • [pic 5]
  • tab sexo
  • [pic 6]
  • drop if variable(condición)(número) - elimina datos de la variable que se menciona
  • drop if eda==99
  • drop if eda<15
  • sum variable variable - muestra datos de las variables
  •  sum ingocup anios_esc
  • [pic 7]
  •  sum variable, detail - da detalles de una varialble
  •  sum u1, detail
  • [pic 8]
  • replace variable=. if variable==dato - reemplazar datos de la variable por nulos que cumplan con las características dichas.
  • replace ingreso=. if ingreso==0
  • ren (variable antigua) (variable nueva) - renombra una variable
  • ren anios_esc esc
  • comando variables [w=variable] - usa un ponderador para cada dato
  • reg log_ing esc [w=fac]
  • tab sex [w=fac]
  • mkmat (nombre) - hace una matriz que con la variable promedio
  • mkmat promedio
  • matrix list (nombre) - muestra la matriz
  • . matrix list promedio
  • matrix (nombre)=invsym((nombre)'*(nombre))*(nombre)'*(nombre) - calcular las betas en Stata por matrices.
  • matrix b=invsym(X'*X)*X'*promedio
  • X' matriz transpuesta
  • reg variable i.variable - muestra la regresión con una variable con categorías, omite la categoría base, y esta se compara con las que muestra, aumentos a promedio.
  • reg promedio i.carrera
  • [pic 9]
  • hist (variable) - hace un histograma de alguna variable
  • hist u1
  • hist variable, normal - hace un histograma con una distribución normal.
  • hist u1, normal
  • qnorm (variable) - muestra la inversa de Z de una variable.
  • qnorm u1
  • jb variable - hace la prueba de normalidad Jarque-Bera a una variable
  •  jb u1
  • ssc install (comando) - instala algún comando
  • ssc install jb
  • sktest variable - prueba sesgo y kurtosis
  • sktest u1
  • desc - describe los datos
  • recode variable valor=valor
  • recode sexo 2=0
  • char variable[omit] valor - cambia la base de comparación
  • char carrera[omit] 3
  • Luego correr la regresión con xi: reg para respetar la base de comparación.
  • reg variables, robust da la regresión con errores estándar robustos.
  • reg
  • global nombre variables - guarda una lista de las variables
  • global xlist prom_bach paa gea udeg
  • se llama con el signo de pesos
  • reg promedio $xlist if u1>-5
  • hettest - correr después de la regresión, hace la prueba de heteroscedasticidad
  • prueba de Breusch-Pagan
  • imtest - correr después de la regresión, hace la prueba de heteroscedasticidad.
  • prueba de white

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