Introducción a la Automatización Industrial e Industria 4.0

Introducción a la Automatización Industrial e Industria 4.0

Presentada por:  Giraldo Moreno Moreno

1. ¿Cuál es el papel de la automatización industrial en un marco de industria 4.0?

En el marco de la automatización industrial en un marco de industria 4.0, podemos ver que las maquinas están instaladas y de ellas se obtienen procesos e información de forma colaborativa[1]. Vemos cómo la industria 4.0 pone en contexto la fabricación predictiva en la industria del futuro, para esto se requieren herramientas de predicción avanzada de tal forma que se cuente con repositorios de datos en los cuales tanto los dirigentes como los operarios tengan la misma información y que este actualizada y por sobre todo debemos contar con un análisis de los datos que  permita tomar decisiones (dependiendo el nivel jerárquico de la empresa) en cuanto al crecimiento de la empresa, decisiones de productividad y poder incurrir en el mercado de una forma más eficiente. La automatización en un marco industria 4.0 implica manejar gran cantidad de datos de una forma rápida y que estos estén censados en sitio, implementar tecnología de Internet de las cosas que combiné tecnologías avanzadas (Big Data industrial, WSN, RFID, plataforma de computación en la nube)[2]. Por lo anterior y tal y como nos lo expresa el artículo base de referencia de este de este análisis cada una de las industrias que quieran estar a este nivel debe surtir un proceso de maduración en los cuales deben pasar por una serie de etapas de maduración para llegar a la excelencia operativa. Se debe llevar a cabo el rompimiento de los esquemas de automatización en los cuales los procesos de trabajo manual son llevados a simples instrucciones a las computadoras y donde las empresas tienen sus procesos relativamente manuales compartiendo información por correo o por teléfono e impresiones en papel[3].

En el marco de la automatización industrial en un marco de industria 4.0 y dado las complicaciones que se tienen en la industria al contar con múltiples plataformas y que son poco compatibles que presentan diferentes sistemas de programación y formatos de recopilación de datos no estandarizados, es necesario que las industrias para mejorar sus equipos de trabajo deben contar con una cultura empresarial y adquirir software que esté diseñado para la estandarización y la escalabilidad desde cero. Las aplicaciones de análisis de datos pueden mostrar donde las empresas pueden reducir costos y crear valor en toda la empresa. Conectar información entre las operaciones comerciales.

En el marco de la automatización industrial en un marco de industria 4.0 se prevé que muchas áreas tendrán un impacto con advenimiento de la cuarta Revolución Industrial, de las cuales surgen cuatro áreas de impacto clave:

• La predicción del estado de la máquina reduce el tiempo de la inactividad de la máquina y la información del pronóstico, respalda el sistema ERP para optimizar la gestión de la fabricación. Programación de mantenimiento y garantía de seguridad de la máquina.
• El flujo de información entre la línea de producción el nivel de gestión empresarial hoy y la gestión de la cadena de suministro hace que la gestión industrial sea más transparente y organizada.
• La nueva tendencia de la industria reducirá los costos laborales y proporcionará un mejor ambiente de trabajo.
• Con el tiempo reducirá el costo mediante el ahorro de energía, la programación de mantenimiento optimiza la gestión de la cadena de suministro.

2. ¿Qué tan vigente considera la estructura clásica piramidal de automatización industrial

Considero que a estructura piramidal clásica debe estar enmarcada en la obtención y análisis de los datos y que son producto de la colaboración de las máquinas y sus procesos, por esto debe ser reestructurada involucrando en cada una de las etapas la adquisición, almacenamiento y tratamiento de los datos. “La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, supone una nueva etapa de evolución en la organización, gestión y control de la cadena de valor durante todo el ciclo de vida del producto o servicio”[4]

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