La superación de la brecha entre la Inteligencia de Negocios y Decision Support

La superación de la brecha entre la Inteligencia de Negocios y

Decision Support

Rita L. Sallam, Kurt Schlegel

A pesar de la promesa de una mejor toma de decisiones es un piloto de primer nivel de inteligencia de negocios (BI) y gestión del rendimiento de inversiones, la información generada por los sistemas de BI y otros insumos de decisiones rara vez son vinculados a las decisiones empresariales y resultados. Esta nota de investigación describe cómo resucitar la noción de sistemas de soporte de decisiones que permiten a las organizaciones a seguir una decisión superior más empírico, lógico, transparente y (con suerte) decisiones.

Hallazgos clave

• La mayoría de las implementaciones de BI hincapié en la entrega de información y análisis para apoyar basado en los hechos toma de decisiones, pero no los vinculan a la decisión en sí misma, el resultado de la decisión, para la toma de decisiones prácticas, o para la colaboración y las aportaciones relacionadas con las decisiones. Esto reduce la calidad y la transparencia de las decisiones resultantes.

• La actual crisis económica global probablemente provocará presión reguladora y ejecutiva de una mayor transparencia y control sobre cómo las organizaciones tomar decisiones. Estos "arriba hacia abajo" fuerzas junto con una más centrada en la información y la cultura orientada a los resultados que superar la resistencia individual y organizacional para toma de decisiones transparente.

• Una variedad de sistemas deberán soportar diferentes tipos de decisiones, algunas más ad hoc y de colaboración y otros más automatizado, de rutina y orientado al proceso.

• Hasta que "fuera de la caja" soluciones están disponibles durante la próxima década, las organizaciones bajo una intensa presión para ofrecer mayor apoyo a las decisiones, la gestión y la transparencia deben planificar para construir soluciones personalizadas.

Recomendaciones

• Identificar oportunidades para pilotos diferentes estilos de soporte de decisiones mediante la creación de un inventario decisión que identifica y clasifica las decisiones principales que se beneficiarían de automatización, mayor transparencia, o de un despliegue táctico de software social para la toma de decisiones en colaboración. Mapa decisiones a métricas de rendimiento y el riesgo a fin de determinar el impacto en los procesos de negocio de mejores decisiones.

• Seguimiento de transparencia decisión y los requisitos de divulgación que puedan surgir de las iniciativas de reforma de la reglamentación y acelerar la necesidad de implementación de la solución.

• Comenzar una transformación cultural que se centra en la optimización de decisión como el desarrollo de una competencia básica. Comience con un esfuerzo de educación empresarial en torno a la toma de decisiones mejores prácticas y ofrecer oportunidades para la simulación decisión de socializar el valor de la toma de decisiones transparente y crear un vocabulario común corporativo para impulsar un cambio cultural.

• Los proveedores deben reconocer la eventual mercantilización de la pura medición basada en software de BI y centrar los esfuerzos de desarrollo de productos para ofrecer la próxima generación de sistemas de soporte de decisiones. Estos vendedores deben desarrollar una estructura de costos que ofrece un precio bajo software de soporte de decisiones que se pueden implementar sin una inversión importante cliente. Esto es fundamental para ganar tracción cliente y la adopción viral en un mercado emergente.

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