MAPA CONCEPTUAL DE ROLAP, OLAP Y MOLAR

MAPA CONCEPTUAL DE ROLAP, OLAP Y MOLAR

Se llaman sistemas OLAP (siglas de On Line Analytical Processing (OLAP). En general, estos sistemas OLAP deben:

• Soportar requerimientos complejos de análisis

• Analizar datos desde diferentes perspectivas

• Soportar análisis complejos contra un volumen ingente de datos

La funcionalidad de los sistemas OLAP se caracteriza por ser un análisis multidimensional de datos corporativos, que soportan los análisis del usuario y unas posibilidades de navegación, seleccionando la información a obtener.

Normalmente este tipo de selecciones se ve reflejada en la visualización de la estructura multidimensional, en unos campos de selección que nos permitan elegir el nivel de agregación (jerarquía) de la dimensión, y/o la elección de un dato en concreto, la visualización de los atributos del sujeto, frente a una(s) dimensiones en modo tabla, pudiendo con ello realizar, entre otras las siguientes acciones:

Rotar (Swap): alterar las filas por columnas (permutar dos dimensiones de análisis)

Bajar (Down): bajar el nivel de visualización en las filas a una jerarquía inferior

Detallar (Drilldown): informar para una fila en concreto, de datos a un nivel inferior

Expandir (Expand): anterior sin perder la información a nivel superior para éste y el resto de los valores

Colapsar (Collapse): operación inversa de la anterior.

Sistemas MOLAP

La arquitectura MOLAP usa unas bases de datos multidimensionales para proporcionar el análisis, su principal premisa es que el OLAP está mejor implantado almacenando los datos multidimensionalmente. Por el contrario, la arquitectura ROLAP cree que las capacidades OLAP están perfectamente implantadas sobre bases de datos relacionales

Un sistema MOLAP usa una base de datos propietaria multidimensional, en la que la información se almacena multidimensionalmente, para ser visualizada multidimensionalmente.

El sistema MOLAP utiliza una arquitectura de dos niveles: La bases de datos multidimensionales y el motor analítico.

• La base de datos multidimensional es la encargada del manejo, acceso y obtención del dato.

• El nivel de aplicación es el responsable de la ejecución de los requerimientos OLAP. El nivel de presentación se integra con el de aplicación y proporciona un interfaz a través del cual los usuarios finales visualizan los análisis OLAP. Una arquitectura cliente/servidor permite a varios usuarios acceder a la misma base de datos multidimensional.

Sistemas ROLAP

La arquitectura ROLAP, accede a los datos almacenados en un Data Warehouse para proporcionar los análisis OLAP. La premisa de los sistemas ROLAP es que las capacidades OLAP se soportan mejor contra las bases de datos relacionales.

El sistema ROLAP utiliza una arquitectura de tres niveles. La base de datos relacional maneja los requerimientos de almacenamiento de datos, y el motor ROLAP proporciona la funcionalidad analítica.

• El nivel de base de datos usa bases de datos relacionales para el manejo, acceso y obtención del dato.

• El nivel de aplicación es el motor que ejecuta las consultas multidimensionales de los usuarios.

• El motor ROLAP se integra con niveles de presentación, a través de los cuales los usuarios realizan los análisis OLAP.

ROLAP vs. MOLAP (Comparativa)

Cuando se comparan las dos arquitecturas, se pueden realizar las siguientes observaciones:

• El ROLAP delega la negociación entre tiempo de respuesta y el proceso batch al diseño del sistema.

Mientras, el MOLAP, suele requerir que sus bases de datos se precompilen para conseguir un rendimiento aceptable en las consultas, incrementando, por tanto los requerimientos batch.

• Los sistemas con alta volatilidad de los datos (aquellos

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