Microsoft para negocios

MICROSOFT PARA NEGOCIOS

Juan Sebastián cañas ruiz1, Diego Armando Euscategui Ramirez2.

1.RESUMEN

Mediante el siguiente trabajo daremos a tratar el tema de las herramientas para negocios de Microsoft, las cuales son un tipo de aplicaciones de software que a su vez están siendo diseñadas para mayor colaboración con la inteligencia de todo tipo de negocio. Pero primeramente queremos tener el concepto claro de una inteligencia de negocios.

En una Industria la inteligencia de negocios la visualizamos como todo tipo de estrategias, productos, las tecnologías optadas por la empresa, las técnicas, etc. Esto va básicamente al enfoque del tema administrativo a través del análisis de datos, para ello nos vamos a enfocar con las herramientas de Microsoft que, haciendo el uso de estas, permite a todo tipo de usuarios de una industria el acceso y analizar de manera profunda toda información para la toma de decisiones de negocio y poder tener una mejora continua para el rendimiento de la empresa.

2.INTRODUCCION

Actualmente la mayoría de las empresas están llenas virtualmente de datos. Todo tipo de información a una empresa es valiosa, y está fluye de una forma constante y muchas empresas son conscientes de ello. Pero, para beneficiarse de esos datos, se necesita una forma de recopilarlos y comprenderlos, mediante Microsoft mostraremos su forma practica de administrar cualquier información, pero para ello comenzaremos por lo básico como:

¿Qué es Microsoft?

¿Objetivos de Microsoft?

¿Herramientas más relevantes?

Primeramente:

2.1¿Qué es Microsoft?

Microsoft Corporation es una compañía tecnológica multinacional con sede en Redmond, Washington, EE. UU. Microsoft es el acrónimo de microcomputer y software.

Desarrolla, manufactura, licencia y provee soporte de software para computadores personales, servidores, dispositivos electrónicos y servicios. Sus productos más conocidos son el sistema operativo Microsoft Windows, la suite ofimática Microsoft Office y los navegadores de Internet, Internet Explorer y Edge. En hardware sus productos bandera son las consolas de videojuegos Xbox y la línea de tabletas Microsoft Surface. Hasta el año 2016, es la compañía de software más grande del mundo, si se tienen en cuenta sus ingresos y, además, una de las más valiosas del mercado mundial.

2.2¿Objetivos de Microsoft?

2.3. Misión de Microsoft

Permitir que la gente y las empresas de todo el mundo se percaten de todo su potencial.

2.4. Visión de Microsoft

Brindar mayor poder a la gente a través de un excelente software en cualquier momento, en cualquier lugar y en cualquier dispositivo.

2.5. Cumplir nuestra misión

Los principios centrales para lograr nuestra misión son:

2.6. Ampliar conexión con el cliente:

Conectarnos con los clientes, comprender sus necesidades y cómo utilizan la tecnología y ofrecer valor a través de información y soporte para ayudarlos a explotar su potencial.

2.7. Un enfoque global e inclusivo:

Pensar y actuar de manera global; contar con una fuerza laboral multicultural que tome decisiones innovadoras en un universo diverso de clientes y asociados; innovar para reducir el costo de la tecnología; y mostrar nuestro liderazgo en soporte a las comunidades donde vivimos y trabajamos.

2.8.¿Herramientas más relevantes?

En esta investigación daremos a tratar mas a fondo las principales herramientas de análisis de inteligencia de negocios de Microsoft como las siguientes:

• Microsoft BI.
• Microsoft Dynamics CRM.
• Microsoft SQL server.

A través de las soluciones de inteligencia de negocios que brinda Microsoft, una empresa puede recopilar, organizar y analizar los datos, y los transforma en conocimientos prácticos.

[pic 1]

Imagen 1. Logo de Microsoft.

3. ¿Qué es análisis de datos?

El análisis de datos es un proceso conocido el cual consiste en inspeccionar, ​ limpiar y transformar datos con el objetivo principal de resaltar información útil, para sugerir conclusiones y de esta forma obtener apoyo en la toma de decisiones. Mediante el análisis de datos se ven múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Para llevar a cabo dichos procesos los datos se coleccionan y analizan para indagar en cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías.

La minería de datos es una técnica específica que se enfoca en ir modelando y descubriendo conocimiento por propósitos predictivos en lugar de obtenerlo por propósitos descriptivos, mientras que la inteligencia empresarial incluye análisis de datos que se apoyan en agregación, con el enfoque en información empresarial.

Hay dos tipos de análisis de datos muy importantes los cuales son:

3.1. Análisis de datos cualitativo: Los datos cualitativos que se dan a conocer de manera verbal (en ocasiones en gráficas). Se basa en la interpretación. Es el análisis de obtención de las formas más comunes de obtener esta información son a través de entrevistas abiertas, grupos de discusión y grupos de observación, donde los investigadores generalmente analizan patrones en las observaciones durante toda la fase de recolección de datos.

3.2. Análisis de datos cuantitativos: Los datos cuantitativos se presentan en forma numérica.

3.3.¿Para qué se usa el análisis de datos?

El uso de análisis de datos es prácticamente para sacar conclusiones y decidir acciones a implementar. Cabe mencionar que la ciencia también usa el análisis de datos para comprobar o descartar teorías o modelos existentes.

El análisis de datos se utiliza en muchas industrias, independientemente del ramo, nos da las bases para tomar o no una decisión o cerciorarnos si una hipótesis es cierta o no.

3.4. Mercadotecnia: el análisis de datos se ha usado principalmente para poder decir o intuir de forma exacta el comportamiento de los consumidores, incluso para poder calificarlo.

3.5. Recursos Humanos: el análisis de datos también es muy útil dentro de las empresas para mantener un ambiente laboral para satisfacción de empleados, y fuera de ella, calificando empleados potenciales.

3.6. Académicos: Al igual que las empresas el análisis de datos también está presente en un ámbito principal como lo es la educación, sirve para seleccionar a los alumnos de nuevo ingreso y para medir el rendimiento de cada uno de ellos.

...