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Programacion lineal


Enviado por   •  14 de Mayo de 2013  •  1.788 Palabras (8 Páginas)  •  324 Visitas

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TRABAJO COLABORATIVO 1

ACTIVIDAD 6

HALMITON QUIROGA

CODIGO: 7.727.501

JOSE MANUEL RUBIO CHACON

COD: 11339945

NELSON BARRAGÁN MEDINA

COD: 11431014

MODULO DE PROGRAMACIÓN LINEAL.

100404A_254

TUTOR: JHON MAURICIO BLANCO

UIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

2013

TABLA DE CONTENIDO

Pág.

0 Introducción…………………………………………………………………… 3

1. Desarrollo de la actividad ……………………..……………………… 4

1.1. Elabore una síntesis de los Modelos IO………………………… 4

1.2. I lustre con un ejemplo cada modelo…..………..………………. 4

1.3. Importancia la Investigación de Operaciones…………………… 8

1.4. Problemas de PL de forma CANONICA en Power Point 10

2 Objetivo………………………………………………………………………. 12

3 Bibliografía…………………………………………….……………………… 13

0 INTRODUCCION

Mediante el desarrollo de este trabajo comprendemos la importancia que tiene la investigación de operaciones en las diferentes organizaciones y que nos enseña a conocer los elementos teóricos, identificación y aplicación de los métodos de programación lineal, Formular, obtener y analizar soluciones a problemas de programación lineal en especial los referidos a optimización de recursos.

1. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1.1. SINTESIS DE LOS MODELOS IO

Que son los MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES?

El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que

El modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera. El modelo de decisión debe contener tres elementos:

Alternativas de decisión, las cuales se hace una selección restricciones, para excluir alternativas infactibles.

Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.

Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.

La investigación de operaciones, tiene métodos de optimización aplicables a los siguientes tipos de problemas:

La Investigación de Operaciones tiene métodos de optimización aplicables a los siguientes tipos de problema:

1. Determinísticos.

2. Híbridos.

3. Heurísticos.

4. Estocásticos.

1. DETERMINÍSTICOS: Este modelo nos permite estudiar situaciones de la vida real donde la variable y el parámetro implicados son controlables arrojando resultados con certeza. En otras palabras un modelo Determinísticos se construye con predicciones reales.

En los métodos Determinísticos se maneja los modelos de Optimación lineal y Optimación no Lineal.

Optimización lineal consiste en una función objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de un sistema de ecuaciones o inecuaciones. Los modelos de optimización son usados en casi todas las áreas de toma de decisiones, como en ingeniería de diseño y selección de carteras financieras de inversión.

Optimación no lineal se ocupa del problema de optimizar una función objetivo que no es lineal.

Un fabricante de dos productos A y B dispone de 6 unidades de material y 28 Horas para su ensamblaje, el modelo A requiere 2 unidades de de material y 7 horas de ensamblaje, el modelo B requiere una unidad de material y 8 horas de ensamblaje, los precios de los productos son $120 y $80 respectivamente.

¿Cuántos productos de cada modelo debe fabricar para maximizar su ingreso?

Sea x1 y x2 la cantidad de productos a producir de A y B

El objetivo se Expresa Como:

Maximizar z = 120x1 + 80x2

El fabricante está sujeto a dos restricciones:

De Material: 2x1 + x2 6

De Horas: 7x1 + 8x2 28

De no negatividad x1 0 y x2 0

Además no se venden productos no terminados por lo tanto las variables x1 y x2 deben ser enteras.

2. HIBRIDOS: Es la combinación de modelos Determinísticos y modelos Estocásticos en el mismo trabajo, es una aproximación muy utilizada en varios campos, por ejemplo en educación y en sociología. Sin embargo, la atención dedicada a la aplicación y a los beneficios de los métodos híbridos en dirección de empresas es muy baja con relación a otras áreas.

Es la combinación de al menos dos tecnologías, es decir si lo traduces a un sistema eléctrico-electrónico quiere decir que la parte analógica de un circuito se complementa con tecnología digital

...

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