Proyecto-taller-investigacion
Enviado por Jerr22 • 11 de Abril de 2015 • 541 Palabras (3 Páginas) • 346 Visitas
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Nos quedamos impresionados con la velocidad de la adopción e
implementación de la tecnología big data, así como con el apoyo
que los sponsors siguen recibiendo de sus colegas, tanto en
niveles superiores como inferiores de la jerarquía empresarial.
l pasado verano, el International
Institute for Analytics publicó el
informe que elaboré con Tom
Davenport: Big Data in Big Companies
(El big data en las grandes compañías).
Cuando planifiqué la redacción del
informe con Tom, acordamos que
necesitábamos ir más allá del bla, bla,
bla tan habitual en las conversaciones
sobre big data actuales. Por el contrario,
decidimos centrarnos en el uso del big
data por parte de las compañías.
Queríamos menos comparaciones de
plataforma y más enfoques de entrega;
menos definiciones y más propuestas
de valor; menos ideas teóricas y más
ejecución.
Buscamos organizaciones con
historias de éxito sobre la utilización del
big data y entrevistamos a altos
directivos o vicepresidentes de más de
20 grandes compañías. Cada uno de
ellos tenía una persuasiva visión del
potencial del big data y todos (y esta
era nuestra única condición) mantenían
al menos un proyecto de big data activo
en ese momento.
Escuchamos hablar largo y tendido
sobre diversas propuestas de valor
para el big data en distintas industrias
y segmentos de mercado y sobre lo
que ocurría sobre el terreno. También
aprendimos mucho sobre lo que las
compañías estaban haciendo con el big
data y analizamos si los ejecutivos que
estaban apoyando las iniciativas de big
data seguían indecisos.
Qué está pasando con el big data
Tom y yo descubrimos que las
compañías que tenían proyectos de big
data en marcha empezaban, a pesar de
las elevadas expectativas, con
aplicaciones específicas. Entre las
historias que incluimos en nuestro
informe estaban las siguientes:
UPS, donde los sensores telemáticos
de más de 46 000 vehículos ayudan
al gigante de la mensajería a
optimizar la planificación de rutas.
En 2011, UPS ahorró 8,4 millones de
galones de combustible gracias a
una reducción de 85 millones de
millas en las rutas diarias gracias a
una planificación más eficiente. Esto
se tradujo en un ahorro de millones
de dólares en costes.
UnitedHealthcare, emplea su
plataforma Hadoop para el highperformance
analytics
de
textos
en
sus
centros
de
atención
telefónica,
lo
que
permite
a este
proveedor
de
servicios
de
atención
sanitaria
controlar
los
niveles
de
servicio
y
...