Business Intelligence

Business intelligence. Una revisión a la literatura

Resumen

El exceso de información no es poder, pero el conocimiento si lo es. Esta es la razón de ser de Business intelligence.

Antes de la década de los 90's el problema era obtener los datos; pero hoy en día tiene que ver más con el manejo de ellos. La inteligencia de negocios (BI), es un conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en conocimiento.

Con las aplicaciones de BI, las empresas tienen oportunidades de generar nuevas estrategias competitivas, tomar decisiones en tiempo real obteniendo una ventaja comercial en el mercado.

Este artículo hace una revisión a diferentes trabajos, en los cuales se detalla que es BI, sus características, las nuevas estructuras de datos, y las formas rápidas de administración de grandes cantidades de datos; recordando que la capacidad para almacenar datos de la humanidad se ha incrementado a un ritmo acelerado nos enfocamos en este trabajo a referenciarnos en los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos, en este caso BIG DATA.

Palabras clave: Business intelligence, BI, BIG DATA

INTRODUCCIÓN

El concepto de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios (BI) nace con el objetivo de que las organizaciones de hoy, puedan contar con herramientas más poderosas para convertir sus datos operacionales en Información analizada y agrupada, de forma que permita mejorar la toma de decisiones.

Podríamos definir a BI entonces, como una serie de metodologías y técnicas para lograr este objetivo y para ello se plantean nuevas estructuras de datos, algoritmos más potentes que permitan realizar búsquedas con valor agregado, manipulación más rápida de grandes cantidades de datos, construcción de modelos y simuladores para predecir resultados, además se exige la manipulación de una series de elementos gráficos que permitan detectar patrones, tendencias y regularidades importantes filtrando la información de una manera visual.

Todos estos elementos contribuyen al reto que tiene BI de tener la capacidad de recibir desde orígenes diversos grandes volúmenes de datos, que día a día crecen de manera exponencial, validarlos, almacenarlos y poder realizar un análisis predictivo de esa información. Sin embargo el éxito depende del enfoque y/o metodología utilizada por parte de las organizaciones para poner en práctica los programas de BI, de forma que sean escalables, fáciles de mantener y que estén realmente alineados con la dirección estratégica de la empresa.

Para este trabajo se realiza una revisión general de la literatura acerca de BI. Hablaremos de los data sources o fuentes de datos, de los procesos ETL, de la cargas de datos a un data warehouse, y de las herramientas para acceso a los datos. Pero nos enfocaremos en investigar puntualmente las tendencias y los temas en los que se ha trabajado en los últimos años para conocer los aportes que han fortalecido a BI y las aplicabilidades existentes.

Dentro de esas aplicabilidades se hablará de los conceptos de Bases de Datos In-Memory, de Social Intelligence, de Data Mining, y de Big Data, pero se le dará una especial importancia a este último por ser un término del que todos hacemos parte como se explicará en el desarrollo del artículo.

2 Método

2.1 Preguntas de investigación

¿Qué es Business Intelligence?

¿Cuáles son las nuevas tendencias que hay en Business Intelligence?

¿Qué es Big Data?

¿Cuál es el tipo de almacenamiento que utiliza Big Data?

2.2 Criterios de inclusión y exclusión

Este estudio se llevó a cabo como una revisión sistemática de la literatura empleando una búsqueda en diferentes bases de datos científicas como EBSCOhost, ScienceDirect, Google School, con un mínimo 6 artículos relacionados con el tema.

Se evaluó material bibliográfico sobre Business intelligence y sobre las actualidad y las nuevas tendencias de BI, publicados entre los años 2005 y 2013, que hayan tenido al menos una cita.

Los filtros de búsqueda que se realizaron fueron: Business intelligence, tendencias de business intelligence, aplicabilidades actuales de business intelligence, data sources, ETL, data warehouse, análisis de negocio, in-memory, social intelligence, data mining, datamart y big data.

3. Evaluación de los trabajos seleccionados

Al establecer cuales artículos se iban a trabajar se consideró si los artículos presentaban descripciones de inteligencia de negocios, y con base en los criterios de inclusion y exclusion se hicieron filtros a los artículos seleccionados examinando inicialmente el título, el resumen y las conclusiones, en segunda instancia la introducción y el planteamiento del artículo, y después se analizó el contenido.

De 10 artículos revisados se seleccionarán 6 artículos que aportan a nuestra revisión de la literatura.

4. Discusión

Debido al crecimiento exponencial de la información, BI ha evolucionado en gran medida gracias a que sus técnicas permiten manejar grandes volúmenes de información (Castaño, 2011). Con BI las empresas pueden extraer datos de múltiples fuentes, cargarlos en una sola base de datos para su análisis y crear formas más fáciles de traducir datos en información.

En la mayoría de los casos, esto se lleva a cabo automáticamente, y los resultados se distribuyen rápidamente a los usuarios de todos los niveles, a través de "cuadros de mando" y herramientas de oficina habituales.

4.1. Definición de Business intelligence

Las aplicaciones de Business Intelligence (BI) son herramientas de soporte de decisiones que permiten tener acceso a datos en tiempo real para poder hacer análisis y manipulación de información crítica para una empresa. Estas aplicaciones proporcionan a los usuarios un mayor entendimiento que les permite identificar

...