BUSINESS INTELLIGENCE

INTRODUCCIÓN 3

DEFINICIÓN 5

CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 9

NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE 10

ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE 10

VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 11

SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE 12

SOLUCIONES DE BUSINESS INTELLIGENCE MÁS RECONOCIDAS ACTUALMENTE EN EL MERCADO 13

ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN 15

CASOS DE BUSINESS INTELLIGENCE 18

EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE 19

CONCLUSIÓN 21

BIBLIOGRAFÍA 22

INTRODUCCIÓN

La información es la clave de nuestros tiempos para poder lograr una ventaja comparativa en el mercado, el problema ha sido que muchas veces esta no logra ser bien decodificada para separar aquella que no tiene utilidad con la que nos permita poder generar escenarios, reportes y pronósticos para el futuro de nuestra empresa. La idea principal del acumular información es que esta nos pueda ser de utilidad para la toma de decisiones, a partir de esta necesidad nace el concepto de la “inteligencia de negocios”.

El BI es un conjunto de sistemas y metodologías que pueden ser enfocadas a diversas áreas de un negocio, tales como ventas, finanzas, marketing, etc. Estos programas lo que hacen en esencia, es transformar los datos existentes en su empresa en información valiosa y útil y a la vez esta información transformarla en conocimiento, el que indicará los cursos de acción más recomendables a seguir para la toma de decisiones.

En un nivel más técnico, podemos decir que este conjunto de metodologías, se traduce en la identificación, análisis, registro y presentación de tanto las amenazas como las oportunidades que influyen directamente a su empresa.

En lo concreto el BI se encarga de tomar todos los datos que han sido recopilados por una compañía en el transcurso de los años, luego de un proceso de análisis, adquiere habilidades a partir de las necesidades de esta, como por ejemplo, lograr que la empresa comprenda de mejor manera el mercado de su entorno directo. Además de esto, tiene la capacidad de tomar el “capital intelectual” de las personas que trabajan en la empresa para convertirlo en un recurso activo, para optimizar el beneficio que traerá este en el futuro.

Lo más importante es que el sistema de BI nos permite hacer predicciones y detectar errores de accionar, para así poder tomar decisiones de negocios a tiempo y así evitar consecuencias que podrían ser perjudiciales o nefastas para un negocio.

Probablemente antes de 1996 resultaba impensable algún método que a partir de esos datos ya acumulados, una entidad “no humana” pudiera ejercer una toma de decisiones instantáneas, indicando los pasos más efectivos a seguir para resolver problemas típicos de una empresa, sin necesidad de estar revisando una y otra vez cientos de informes de caso para recién ahí sacar alguna conclusión y diseñar una estrategia.

Es en ese año cuando la empresa estadounidense Garner Group publicó un anunció que revolucionaría la forma de comprender y analizar los datos de una empresa para desarrollar estrategias de mercado. En este anuncio dictaba la necesidad de democratizar la información con un conjunto de estrategias denominadas como “Inteligencia de negocios”, en el inglés Business Intelligence más conocido como “BI”. Un extracto de dicho escrito explica la relevancia que tendría el nuevo sistema:

“La clave para prosperar en un mercado competitivo es estar delante de la competencia. Tomar decisiones empresariales basadas en información precisa y actual necesita más que intuición. El análisis de los datos, informes y herramientas de consulta puede ayudar a los usuarios empresariales a navegar a través de un mar de datos para sintetizar la información valiosa que hay en cada uno de ellos…”

DEFINICIÓN

El cambiante entorno económico y la problemática de sistemas descrita anteriormente impulsaron el surgimiento del llamado Business Intelligence, el cual es un concepto que trata de englobar todos los Sistemas de Información de una organización para obtener de ellos no solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva por sobre sus competidores.

Existen diversos autores que definen el Business Intelligence. A continuación mencionaremos algunos:

Hackney (2001) nos dice que el Business Intelligence se compone de todas las actividades relacionadas a la organización y entrega de información así como el análisis del negocio. Esto incluye Minería de Datos, Administración del Conocimiento, Aplicaciones Analíticas, Sistemas de Reportes y principalmente Data Warehousing.

Michel (2000) afirma que el conjunto de tecnologías que usan Data Warehousing y OLAP (On-line Analitic Procesing, procesamiento analítico en línea), combinado con herramientas de reporte, son referidas como Business Intelligence, porque ayudan a las compañías a ganar inteligencia en operaciones y desempeño.

Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su artículo que la necesidad de nuevas herramientas de acceso y reporte de información, para diversos tipos de usuarios, ha impulsado la creación de nuevas herramientas, colectivamente conocidas como Business Intelligence. Business Intelligence no es una sola tecnología o aplicación. No es una "cosa", sino que se trata de un "suite" de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos, información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales.

Business Intelligence es la habilidad de consolidar información y analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones de negocios. Definición compatible con la necesidad actual de los negocios que ante la presión de ser cada día más competitivos, para mantenerse tienen la doble tarea no sólo de permanecer sino de ser lucrativos (Cano, 1999).

Por último, el vicepresidente y director de investigaciones del Grupo Gartner, Howard Dresner, citado en Hilson (2001) coincide con las anteriores definiciones, y el agrega: "Business Intelligence es simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar tipos cuantitativos de información y ser capaz de actuar en consecuencia".

Business Intelligence ha tomado la delantera en los últimos dos años, los proveedores de soluciones cuentan con tecnología más amigable y presentan datos más fáciles de analizar, apostando hacia la adopción masiva de dichos sistemas por parte de las organizaciones (Sullivan, 2001).

Las compañías actualmente usan una amplia gama de tecnologías y productos para saber qué es lo que está pasando en la organización. Las herramientas más comunes (simple consulta y reporte de datos, procesamiento analítico en línea, análisis estadístico, predicciones y minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad de formas. El objetivo de todo esto es transformar las montañas de datos en información útil para la empresa (McGeever, 2000).

El radical crecimiento de nuevas formas de "inteligencia" generada por computadora es una de las dos revoluciones en materia de TI que se están dando en la actualidad. La segunda es el Internet, del cual ya todo mundo conoce (Martín, 2001). Las dos revoluciones van a soportar y amplificar una a la otra. El conjunto de ambas resultará en una radical reinvención de los negocios.

Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite ser mas asertivos en las tomas de decisiones para sus negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.

Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos.

Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.

La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del nivel de éxito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa, si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran el accionar de la empresa, la inteligencia de negocios usada estará presente por mucho tiempo, de lo contrario será sustituido por otro que aporte mejores resultados y más precisos.

Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones con base en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.

BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. BI es utilizado para:

• Ventas: análisis de ventas; detección de clientes importantes; análisis de productos, líneas, mercados; pronósticos y proyecciones.

• Marketing:

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