SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Enviado por 22919 • 15 de Febrero de 2017 • Documentos de Investigación • 2.011 Palabras (9 Páginas) • 478 Visitas
UNIVERSIDAD DEL SABES CELAYA
[pic 1]
Actividad 4
SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Alumno
HUMBERTO GÓMEZ SALINAS
Materia
INGENIERÍA ESTADÍSTICA
Tutor
ROSA NELY JOFFRE BARCENAS
Celaya, Gto. a 12 de julio del 2016
Resuelve el siguiente problema:
PROBLEMA 1:
Un ingeniero está interesado en los efectos de la velocidad de corte (A), la geometría de la herramienta (B), y el ángulo de corte (C) sobre la vida (en horas) de una máquina herramienta. Se eligieron dos niveles de cada factor y se corren tres replicar de un diseño factorial 23. Los resultados fueron los siguientes:
Combinacion de tratamientos | Replica | |||||
A | B | C | I | II | III | |
- | - | - | -1 | 22 | 31 | 25 |
- | - | - | a | 32 | 43 | 29 |
+ | + | - | b | 35 | 34 | 50 |
- | + | - | ab | 55 | 47 | 46 |
+ | - | + | c | 44 | 45 | 38 |
- | - | + | ac | 40 | 37 | 36 |
+ | + | + | bc | 60 | 50 | 54 |
- | + | + | abc | 39 | 41 | 47 |
- Estimarlos efectos de los factores ¿Qué efectos parecen ser más significativos?
Diseño factorial completo
Factores: 3 Diseño de la base: 3, 8
Corridas: 8 Réplicas: 1
Bloques: 1 Puntos centrales (total): 0
Todos los términos están libres de estructuras alias.
Factorial contra A, B, C
Estimacion de efectos y coeficientes
Termino Efecto Coef Coef T P
Constante 40.792 1.111 36.72 0.000
A 0.250 0.125 1.111 0.11 0.912
B 11.250 5.625 1.111 5.06 0.000
C 6.750 3. 75 1.111 3.04 0.008
A*B -1.750 -0.8375 1.111 -0.79 0.442
A*C -8.917 -4.458 1.111 -4.01 0.001
B*C -2.917 -1.458 1.111 -1.31 0.208
A*B*C -2.250 -1.125 1.111 -1.01 0.326
S = 5.44289 R-Sq = 77.25% R-Sq(adj) = 67.30%
Los efectos mayores son producidos por los factores B, C y la interacción AC como lo muestra el PARETO
[pic 2]
[pic 3]
- ¿Existen efectos combinados y cuáles son?
Los efectos combinados son los marcados de color rojo
Factorial contra A, B, C
Estimacion de efectos y coeficientes
Termino Efecto Coef Coef T P
Constante 40.792 1.111 36.72 0.000
A 0.250 0.125 1.111 0.11 0.912
B 11.250 5.625 1.111 5.06 0.000
C 6.750 3. 75 1.111 3.04 0.008
A*B -1.750 -0.8375 1.111 -0.79 0.442
A*C -8.917 -4.458 1.111 -4.01 0.001
B*C -2.917 -1.458 1.111 -1.31 0.208
A*B*C -2.250 -1.125 1.111 -1.01 0.326
- Realiza un análisis de varianza de estos datos y obtén conclusiones generales.
Regresión factorial: RESULTADO A vs. A, B, C
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Modelo 7 1048.88 149.839 * *
Lineal 3 518.38 172.792 * *
A 1 3.13 3.125 * *
B 1 325.13 325.125 * *
C 1 190.12 190.125 * *
Interacciones de 2 términos 3 439.37 146.458 * *
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