Silabus
Enviado por Elsa Rios Nacimento • 7 de Septiembre de 2015 • Tutoriales • 901 Palabras (4 Páginas) • 128 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA[pic 1][pic 2]
TINGO MARÍA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS INFORMÁTICA Y SISTEMAS
Av. Universitaria Km.2 Telf. (062)562341 561009 anexo 219–237 Fax.(062)561156
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SÍLABO
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- DATOS GENERALES
- Área : Computación e Informática.
- Naturaleza : Formación Basica.
- Código : NIS806
- Créditos : Tres (03)
- Pre-Requisitos : Ninguno
- Horas semanales : (2 Practicas) – (2 Teoricas)
- Ciclo : 9
- Semestre Académico : 2012-II
- Especialidad : Ingeniería en Informática y Sistemas.
- Profesor : Brian C. Pando Soto.
- E-Mail : brian.pando@unas.edu.pe
- FUNDAMENTACIÓN O SUMILLA
Brinda a los participantes los conceptos de explotación de la información interna y externa de la empresa, manejo y aplicación de la tecnología de Business Intelligence para ayudar a la empresa en su logro de objetivos a través de la medición e indicadores de la actividad de la empresa. Tiene como objetivo preparar al estudiante de Ingeniería Informática y Sistemas en las principales técnicas de monitoreo, análisis y control de indicadores más importantes de la empresa desde un punto de vista global, sistémico y de ingeniería. Para ello se presenta un marco conceptual y metodológico de un compendio de herramientas que ayuden en el mejoramiento de gestión empresarial mediante el uso de la tecnología de Business Intelligence.
- OBJETIVOS
Al finalizar el curso, el participante habrá adquirido las siguientes competencias.
- Diseña modelos enfocados a temas de negocio.
- Identifica hechos cuantificables.
- Utilizar herramientas para la presentación de las métricas.
- Identifica las etapas de un proyecto de implementación de un Datawarehouse.
- PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
1 |
| UNIDAD I: INTELIGENCIA DE NEGOCIO |
1 | 1.1 Introducción a la Inteligencia de Negocios | |
2 | 1.2 ¿Qué es Inteligencia de Negocio? | |
3 | 1.3 ¿Quiénes necesitan Inteligencia de Negocios? | |
4 | 1.4 La Pirámide Organizacional | |
5 | 1.5 Conceptos de Inteligencia de Negocios. | |
6 | 1.6 Campos Abarcados por la Inteligencia de Negocio | |
7 | 1.7 Inteligencia de Negocios desde la prespectiva del negocio | |
8 | 1.8 Componente de una arquitectura para inteligencia de negocios | |
2 |
| UNIDAD II: ANALISIS INTELIGENTE DE DATOS |
9 | 2.1 Definición de análisis de datos | |
10 | 2.2 Aplicaciones de análisis de datos | |
11 | 2.3 Etapas de análisis inteligente de datos | |
12 | 2.4 Disciplina de Análisis inteligente de datos | |
13 | 2.5 Convergencia de múltiples disciplinas | |
14 | Inteligencia Computacional | |
| 15 | EVALUACION PARCIAL |
3 |
| UNIDAD III: DATA MARTS |
16 | 3.1 Aspectos teóricos, Introducción al concepto, tipo de datos Datamart. | |
17 | 3.2 Construcción de un DataMart | |
18 | 3.3 DataMart vs Data Warehouse | |
19 | 3.4 Diferencia con base de datos Tradicionales | |
20 | 3.5 Queries multidimensionales y extensiones a SQL | |
21 | 3.6 Metaqueries | |
22 | 3.7 Metadatos | |
23 | 3.8 On-Line Analytical Processing | |
| 24 | EXAMEN DE MEDIO CURSO |
4 |
| UNIDAD IV: DATA WAREHOUSE Y SISTEMAS MOVILES |
25 | 4.1 Definición de Data Warehouse | |
26 | 4.2 Estructura de un Data Warehouse | |
27 | 4.3 Diseño y Construcción de un Data Warehouse | |
28 | 4.5 El modelo multidimensional | |
29 | 4.6 Finalidad de un Data Warehouse | |
| UNIDAD V: DATAMINING | |
30 | 5.1 Aspecto teórico, fundamento de Dataming, alcances de Datamining | |
31 | 5.2 Técnicas mas usadas en Datamining | |
32 | 5.3 Arquitectura del Datamining | |
|
| EVALUACION PARCIAL |
5 | 33 | UNIDAD VI: BALANCE SCORED CARD (BSC) |
34 | 6.1 Introducción inicial del BSC y su desarrollo. Conceptos y Definiciones del BSC | |
35 | 6.2 Componentes y Estrategias de Balance Scorecard. | |
36 | 6.3 Las Cuatro Perspectivas BSC | |
37 | EXAMEN FINAL |
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