Sps Tecnologia

APLICACIÓN SPSS

INTEGRANTES:

FLORES LISBETH

YAILETH BRIZUELA

SECCION:4311

MALLA CURRICULAR: TIC

PROF. FRANCYS BARRETO

MARZO, 2014

Para mostrar la facilidad con la que se pueden realizar los gráficos y cálculos estadísticos en la actualidad, el libro se acompaña, en todo momento, de ejemplos solucionados mediante el paquete estadístico Minitab. Aunque la mayoría de cálculos estadísticos presentados en este libro se pueden solucionar mediante un software de mayor difusión como es la hoja de cálculo Excel, Minitab presenta varias ventajas. En primer lugar, se trata de un software especialmente diseñado para los cálculos estadísticos. En segundo lugar, su

utilización es sumamente sencilla y fácilmente asimilable por el lector al encontrarse en su entorno habitual, por cuanto se trata de un programa de entorno Windows, que funciona a base de cuadro de diálogos. Por último, se trata de un programa con más posibilidades estadísticas, al cual el individuo ya estará más que introducido después de la lectura del siguiente libro. En las siguientes líneas efectuaremos una breve descripción de su funcionamiento básico para, en los siguientes capítulos adentrarnos en algunas de sus posibilidades estadísticas. La entrada en el programa se efectúa, de forma usual. Si hemos creado un icono directo se realiza un doble clic en el mismo (como es el caso) y, en caso contrario, desde el menú inicio:

Como en cualquier otra aplicación Windows, esta pantalla inicial puede modificarse en cuanto al tamaño y a la disposición de sus elementos. Se trata de una ventana típica de una aplicación Windows que, de arriba a abajo, consta de los siguientes elementos: En la primera línea aparece la barra de título con el nombre de la ventana y los botones de minimizar, maximizar y cerrar. En la segunda línea está la barra de menús con los 10 menús que luego comentaremos. Las líneas tercera y cuarta conforman la barra de herramientas donde, mediante botones con iconos, se representan algunas de las operaciones más habituales. Si pasamos el puntero del ratón por cualquiera de ellos, aparecerá en la pantalla un texto indicando la función que se activa. Después aparece la ventana de Sesión. Es la parte donde aparecen los resultados de los análisis realizados. También sirve para escribir instrucciones, como forma alternativa al uso de los menús. A continuación tenemos la hoja de trabajo (Worksheet). Tiene el aspecto de una hoja de cálculo, con filas y columnas. Las columnas se denominan C1;C2 tal como está escrito, pero también se les puede dar un nombre, escribiéndolo debajo de C1;C2; Cada columna es una variable y cada fila corresponde a una observación o Revisemos la barra de menús básicos del programa que aparecen en la parte superior de la pantalla, justo encima de la barra de herramientas y debajo del título del archivo.

Para definir, entender y aplicar una distribución normal de probabilidad es necesario conocer dos parámetros:

• La media ( μ ): Es la suma de los datos divididos entre el número de datos.

• La desviación estándar(): Es la variación de los datos con respecto a la media (μ):

No importa cuales sean los valores de μ y s para una distribución de probabilidad normal, el área total bajo la curva es 1.00, de manera que podemos pensar en áreas bajo la curva como si fueran probabilidades.

En resumen: entre más grande es el valor de sigma () el nivel de defectos permitido es menor.

Uso de la tabla de distribución de probabilidad normal estándar.

x = Valor de la variable aleatoria que nos preocupa.

 = Media de la distribución de la variable aleatoria.

 = Desviación estándar de la distribución.

z = Número de desviaciones estándar que hay desde x a la media de la distribución.

EJEMPLO:

Existe un programa de entrenamiento diseñado para mejorar la calidad de las habilidades de supervisión de los supervisores de la línea de producción. Debido a que el programa es autoadministrado, los supervisores requieren un número diferente de horas para terminarlo. Un estudio de los participantes anteriores indica que el tiempo medio que se lleva completar el programa es de 500 horas, y que esta variable aleatoria normalmente distribuida tiene una desviación estándar de 100 horas.

¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar requiera más de 500 horas para completar el programa?

Respuesta:

La mitad del área bajo la curva está localizada a ambos lados de la media de 500 horas. Si la probabilidad máxima de que un evento ocurra es 1 y en este caso nuestra media esta en 500 y ocupa exactamente la mitad de nuestra curva entonces la probabilidad es la mitad de el área de la curva, o sea 0.5

¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar se tome entre 500 y 650 horas para completar el programa de entrenamiento?

x = Valor de la variable aleatoria que nos preocupa.

 = Media de la distribución de la variable aleatoria.

 = Desviación estándar de la distribución.

z = Número de desviaciones estándar que hay desde x a la media de la distribución.

Buscando en la tabla para distribuciones normales de probabilidad encontramos que para z = 1.5 la probabilidad es = 0.4332

Desarrollo en Minitab.

DISTRIBUCION NORMAL

1.- Abrir el Minitab.

2.- Colocarse en el siguiente Menú y opción: Graph  Probability Distribution Plot

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