APA MANUAL

Conceptos básicos y características del gráfico estadístico :

2.1 Conceptos básicos

 Dato estadístico

Valor o característica cuantitativa de un objeto de conocimiento, con referencia de tiempo y espacio. El valor es atributo de todo el conjunto al cual se refiere. Ejemplo: 78,9% es la tasa de asistencia escolar de la población rural peruana de 3 a 16 años de edad.

 Gráfico estadístico

Llamado también "diagrama" es una representación visual de datos estadísticos por medio de puntos, líneas, barras, polígonos o figuras asociadas a escalas de medición, que permite una fácil comprensión de la información en su conjunto.

 Cartograma

Se llama cartograma o mapa estadístico al gráfico que muestra la información cuantitativa sobre una base geográfica.

 Valor

Atributo específico expresado en determinada unidad de medida. El valor puede ser cualitativo o cuantitativo según la variable. En el caso de los datos estadísticos los valores son cuantitativos.

 Intervalo de clase

Segmento, en una escala de medición, acotado convencionalmente por dos puntos distintos de la misma. Este tipo de clase se aplica en variables cuantitativas.

 Serie de tiempo

Conjunto de datos referentes a distintos momentos o intervalos de un período y a un mismo indicador, presentados en secuencia cronológica. Ejemplo: La serie mensual del índice de precios al consumidor de Lima Metropolitana desde 1970 a la fecha.

 Conjunto

Definido como el objeto de cuantificación y caracterización. Alude a la existencia de un objeto de investigación que se manifiesta como una colección de elementos (personas, empresas, cosas, lugares, Eventos o valores) con características y rasgos comunes, que permiten su agrupación y, en consecuencia, su conteo estadístico para conocer su magnitud total.

Por ejemplo, en agricultura los conjuntos son entre otros: superficie sembrada, superficie cosechada, volumen de la producción y valor de la producción; en demografía son: población total, nacimientos, de funciones, matrimonios y divorcios; en educación: alumnos, personal docente, escuelas y aulas, etc

 Variable

Criterio específico respecto al cual se clasifican los elementos de un conjunto. En este sentido la variable es un concepto abstracto. Esta definición difiere de las utilizadas en el campo de las matemáticas y en la utilización de modelos de análisis para otras áreas específicas de estudio.

Ejemplos de variables en la población total son entre otras: sexo, edad, lugar de nacimiento, estado civil, etc. Para el conjunto superficie cosechada, podrían ser: ciclo agrícola, tipo de cultivo, etc.

 Clasificación

Relación o listado que identifica distintos subconjuntos en los que se descompone un conjunto, respecto a determinada variable. Dicha descomposición puede admitir distintos niveles de detalle y formas de agrupación.

Utilizando, por ejemplo, el conjunto superficie cosechada se pueden realizar las clasificaciones siguientes: cultivos temporales, cultivos permanentes; maíz, trigo, arroz, sorgo.

 Clase

Cada subconjunto de una clasificación. Ejemplo: hombre y mujer son clases de la clasificación de las poblaciones humanas de acuerdo a la variable sexo.

 Referencia geográfica

Espacio geográfico respecto al cual son válidos un conjunto de datos. El espacio puede corresponder a una unidad político administrativa o delimitaciones territoriales con fines específicos.

 Referencia temporal

Corresponde al período o fecha a que se refieren los datos, los cuales pueden ser diarios, mensuales, bimestrales, trimestrales, semestrales, anuales, quinquenales y decenales, entre otros.

Puede tratarse también de un intervalo entre dos fechas, respecto al cual son válidos un conjunto de datos, por ejemplo las estadísticas de flujo o de cambio se refieren a un intervalo entre dos fechas.

Estructura y elementos de un gráfico estadístico

Todo gráfico estadístico debe tener un código o número, título y cuerpo. Así, los elementos de un

gráfico estadístico son:

 Código o número de gráfico

 Título

 Cuerpo

i. Figura

ii. Escala o eje de valores

iii. Leyenda

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