Administración de operaciones I “Pronóstico de ventas en la cafetería Lillians Cofees ubicado en Plaza Altozano, Morelia, Michoacán”
Enviado por alan813 • 27 de Marzo de 2017 • Apuntes • 573 Palabras (3 Páginas) • 307 Visitas
INSTITUTO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE QUERÉTARO
[pic 1]
Ingeniería Industrial
Administración de operaciones I
“Pronóstico de ventas en la cafetería Lillians Cofees ubicado en Plaza Altozano, Morelia, Michoacán”
Docente:
Taracena Sanz León Fernando
Alumnos:
Pastrana Regalado Nahúm
Martínez Martínez Erick Fabricio
Morales Guevara Oscar Eduardo
Fecha: 25/abril/2016
Introducción
Ubicación donde se realizó el estudio
El estudio se realizó en la cafetería Lillians Coffees ubicado en la ciudad de Morelia, Michoacán, dentro de la plaza comercial Paseo Altozano.
[pic 2]
Lillians Coffees
Misión[pic 3]
Ofrecer más que un producto un servicio que cumpla los estándares de calidad requeridos, brindando una atención personalizada de excelencia, en el ramo de cafeterías gourmet en alimentos y bebidas, así como satisfacer plenamente a nuestros clientes y a los valores éticos y morales universales.
Visión
Ser la mejor empresa en el ramo de cafeterías gourmet, reconocida a nivel nacional e internacional que cumpla con los mejores estándares de calidad, ayudando al desarrollo de nuestro país creando fuentes de trabajo dignas y remuneradas.
Políticas de calidad
El compromiso para con nuestros clientes es satisfacer plenamente sus exigencias, como atendiendo las necesidades de expansión en el sector, impulsando una cultura de calidad y una excelente actitud de servicio del recurso humano, manejando de forma adecuada los recursos físicos, tecnológicos y financieros brindando seguridad y rentabilidad al negocio.
Técnicas a usar en el estudio
En el estudio se emplearan tres métodos: promedio móvil, promedio móvil doble, suavización exponencial, suavización exponencial doble, proyección con tendencia.
Datos recopilados
Semanas | Ventas |
1 | 2699 |
2 | 2167 |
3 | 2312 |
4 | 2985 |
5 | 2583 |
6 | 2275 |
7 | 2072 |
8 | 2854 |
9 | 2873 |
10 | 2620 |
Promedio Móvil
El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión. Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o irregulares sean eliminados.
Resultados del método:[pic 4]
[pic 5]
Promedio Móvil Doble
El método consiste en calcular un conjunto de promedios móviles y en seguida se calcula un segundo conjunto como promedio móvil del primero.
Este método se utiliza para realizar pronósticos de series que tienen una tendencia lineal, ya que éste método maneja mejor la tendencia lineal que el “Método del Promedio Móvil Simple” el cual presenta un rezago respecto de la serie original en estos casos.
Resultados del Método
Semanas | Ventas | Mt | Mt(2) | Pronóstico |
1 | 2699 |
|
|
|
2 | 2167 |
|
|
|
3 | 2312 |
|
|
|
4 | 2985 | 2392.66667 |
|
|
5 | 2583 | 2488 |
|
|
6 | 2275 | 2626.66667 |
|
|
7 | 2072 | 2614.33333 | 2503.5 |
|
8 | 2854 | 2310 | 2399 | 2441.85714 |
9 | 2873 | 2400.33333 | 2513.5 | 2464 |
10 | 2620 | 2599.66667 | 2607 | 2564.85714 |
11 |
| 2782.33333 | 2546.16667 | 2608.85714 |
n=3 |
[pic 6]
MAPE | 3.07815646 |
MAD | 87.628572 |
MSD | 34018.3472 |
Suavización Exponencial
El pronóstico de suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado ya que no requiere de una gran cantidad de períodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.
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