“Análisis del sistema de atención en oficinas de hacienda en Pueblo Viejo, a través del Promodel”
Enviado por angel.aguilera • 8 de Mayo de 2016 • Tareas • 1.142 Palabras (5 Páginas) • 253 Visitas
INSTITUTO TECNOLÓGICO [pic 1]
DE CIUDAD MADERO
ING. INDUSTRIAL
SIMULACION
“Análisis del sistema de atención en oficinas de hacienda en Pueblo Viejo, a través del Promodel”
ALUMNO: AGUILERA HERNANDEZ ANGEL LEONARDO
HORARIO: LUNES A VIERNES 14:00-15:00 hrs.
Descripcion del Problema:
En las oficinas de Hacienda y Crédito Publico del municipio de Pueblo Viejo se realizan 2 procesos, uno de ellos es el pago ya sea por tenencia de auto, predial, etc., y el segundo es la realización de
Antes de pasar a cada área respectivamente, los clientes que acuden tienen que hacer fila.
Se sabe que los clientes para las cajas llegan con una distribución logarítmica-normal con media de 1.46 minutos y una desviación estándar de 0.668 minutos, también se sabe que el tiempo de atención una vez estando en la caja se define por una distribución logarítmica-normal con media de 0.858 minutos y desviación estándar de 0.667 minutos.
Mientras que para el segundo proceso el tiempo de llegada está definido por el mismo tipo de distribución que la anterior con media de 1.55 minutos y desviación estándar de 0.647 min., y el tiempo de atención utiliza una distribución igual a la anterior con media de 0.924 min., y desviación estándar de 0.672 min.
Para la atención de las personas que asisten a las oficinas se cuenta con 5 personas denominadas auxiliares que bien pueden encontrarse en el área de cajas o en la de trámites.
Estas oficinas tienen 3 cajas para cobros y 3 escritorios para la atención de otros trámites.
Desarrollo
Muestreo
Para el análisis de las oficinas nos apoyamos de un software de simulacion llamado Promodel, pero antes del uso del software se tuvieron que tomar algunas muestras necesarias para la determinación de los tiempo de llegadas y atención de ambos procesos.
Al realizar los muestreos los resultados fueron los siguientes:
Tiempos de llegada en el area de cajas en minutos | |||||
No de cliente | Tiempo de llegada | No. De cliente | Tiempo de llegada | No. De Cliente | Tiempo de llegada |
1 | 4.0 minutos | 11 | 4.5 | 21 | 6.5 |
2 | 8 | 12 | 6 | 22 | 4.5 |
3 | 4.5 | 13 | 4 | 23 | 7.5 |
4 | 2 | 14 | 8 | 24 | 6 |
5 | 4 | 15 | 1.5 | 25 | 8.5 |
6 | 12.5 | 16 | 4 | 26 | 13.9 |
7 | 3 | 17 | 12 | 27 | 6.3 |
8 | 8 | 18 | 3 | 28 | 9.3 |
9 | 9.5 | 19 | 4 | 29 | 4.5 |
10 | 7 | 20 | 6 | 30 | 4.5 |
Con la ayuda del “Statfit” una herrimienta del promodel, pudieron se analizados los datos anteriores y se obtuve que dichos datos se adaptan a una distribución Log-Normal con media de 1.46 minutos y Desviación Estandar de 0.688 min.
En lo que respecta a los tiempos de atención de los anteriores clientes que obtuvieron los siguientes resultados:
Tiempos de atencion en el area de cajas en minutos | |||||
No de cliente | Tiempo de atencion | No. De cliente | Tiempo de atencion | No. De Cliente | Tiempo de atencion |
1 | 6.0 minutos | 11 | 5.15 | 21 | 8.5 |
2 | 3.5 | 12 | 4.0 | 22 | 4.0 |
3 | 3.0 | 13 | 3.5 | 23 | 5.0 |
4 | 6.0 | 14 | 6.9 | 24 | 4.0 |
5 | 4.5 | 15 | 4.0 | 25 | 5.0 |
6 | 3.05 | 16 | 3.5 | 26 | 3.9 |
7 | 3.6 | 17 | 7.5 | 27 | 3.5 |
8 | 6.9 | 18 | 6.5 | 28 | 6.4 |
9 | 7.0 | 19 | 3.0 | 29 | 4.1 |
10 | 8.0 | 20 | 3.9 | 30 | 2.3 |
Para estos datos se obtuvo la distribución log-normal, con media de 0.858 minutos y desviación estándar de 0.667
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