Aplicación De IO En Empresas De México

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN 2

LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN MÉXICO 3

CONCLUSIÓN 7

REFERENCIAS 8

INTRODUCCIÓN

La investigación de operaciones es la disciplina de la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. A menudo, esta ciencia se considera una sub área de las matemáticas. Mediante técnicas como el modelado matemático y el análisis estadístico, se utiliza para analizar situaciones complejas, por lo tanto la investigación de operaciones da a los directivos, administradores, ingenieros, el poder para tomar decisiones más efectivas y construir sistemas más productivos basados en: datos más completos, consideración de todas las opciones disponibles, predicciones cuidadosas de los resultados y análisis de riesgos. En general es un enfoque único y útil para la toma de decisiones. Debido a la interacción del hombre y la tecnología, ya que se centra en aplicaciones prácticas, la investigación de operaciones se traslapa con otras disciplinas, como la ingeniería industrial, la administración de operaciones, incluso con la psicología.

En la literatura del tema se mencionan diferentes épocas en las que inició la investigación de operaciones, mencionando incluso la antigua Grecia, con los filósofos y matemáticos como precursores llegando hasta 1832, con Charles Babbage que publicó en la revista The Economy of Machinery and Manufactures, el primer trabajo en investigación de operaciones, parcialmente basado en datos que él había recabado para la construcción de su máquina. De aquí en adelante la Investigación de Operaciones ha ido en aumento, tomando un gran impulso en la década de los 40´s durante la segunda guerra mundial en el ejército y posteriormente pasando al sector privado.

Sin duda, el impacto de la investigación de operaciones continuará aumentando. Por ejemplo, al inicio de la década de los 90 el Bureau de Estadísticas de Estados Unidos predijo que la investigación de operaciones sería el área profesional clasificada como la tercera de más rápido crecimiento para los estudiantes universitarios en Estados Unidos, graduados entre 1990 y 2005. Pronosticó también que, para el año 2005, habría 100.000 personas trabajando como analistas de investigación de operaciones, estos pronósticos han sido certeros hasta la fecha. Se pueden encontrar en la red y en libros casos de éxito de la aplicación de la investigación de operaciones en muchas industrias en Estados Unidos, principalmente.

Se han creado a razón de la importancia y relevancia de la materia en las organizaciones, muchos eventos relacionados con el tema así como instituciones y sociedades que están interesadas en el desarrollo de los métodos y aplicaciones de la Investigación de Operaciones así como en su promoción, enseñanza, aprendizaje, capacitación y divulgación en diferentes países. Sin embargo en México todavía estamos en pañales en dicha área, y muy pocas industrias aplican la IO, o por otro lado no hay una base de datos de casos en las industrias en México, que posteriormente nos ayude a replicar en otras partes. Recordemos que lo que no es medible, no es mejorable.

LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN MÉXICO

En nuestro país se han hecho esfuerzos para difundir la materia, esto por medio de personas, instituciones y organizaciones que han tenido el contacto con la Investigación de Operaciones, sin embargo, dichos esfuerzos no han sido suficientes para permear de manera adecuada la IO dentro de las organizaciones ya que éstas, no tienen acceso a estos casos de aplicación y no perciben los beneficios que puedan obtener de la disciplina.

De los casos que se exponen en el presente trabajo, no presentan mucha información, y fue difícil rastrearlos, debido a lo anteriormente descrito de la IO. Pero empecemos con el primer caso.

1. Uno de los esfuerzo más importantes para difundir la disciplina, fue la creación de la SMIO (Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones) el 9 de Septiembre del 2011 como una iniciativa de varios investigadores de distintas universidades nacionales, preocupados por promover la enseñanza, el aprendizaje, la capacitación y la divulgación de la investigación en los distintos campos de la IO, así como también organizar y promover reuniones, conferencias y programas educativos relacionados con el área. Uno de los principales objetivos de la SMIO es el de difundir y dar a conocer los trabajos de investigación, sin embargo en su página no existen ninguna información al respecto.

2. Rusell Ackoff fue pionero en el ámbito de la Investigación de operaciones y profesor en diversas universidades de los EEUU; fue presidente de la Sociedad de Investigación de Operaciones de América (ORSA). Trabajó en colaboración con diversos especialistas en múltiples proyectos de consultoría. Dentro de éstos, en 1976 pasó un año sabático en México, auspiciado por la UNAM, donde realizó aportaciones importantes, como asesoramiento al Gobierno de México y de la misma sobre métodos para mejorar la economía y la educación del pueblo de México, mismos métodos descritos en sus "Fábulas de Ackoff". De los resultados no se encontró información.

3. En la Universidad Autónoma de Nuevo León, existe un programa de vinculación con la industria para desarrollar proyectos en los que se aplica la IO desde el 2005. Los proyectos son definidos en objetivo, alcances y entregables conjuntamente por puntos de contacto en las compañías y por profesores de la universidad. Se exponen algunos proyectos:

a. “Determinación de niveles de operación de una máquina de moldeo por inyección”. Para el moldeo por inyección de partes automotrices plásticas intervienen varios fenómenos físicos que dependen de variables de control en común. Existen múltiples medidas de desempeño importantes en este proceso, como por ejemplo la estabilidad dimensional y las propiedades requeridas de las piezas para su uso final. El proyecto fue dirigido a las lámparas automotrices traseras. Dentro de las técnicas de investigación de operaciones que se utilizaron se encuentran: el diseño de experimentos, la regresión y la optimización bajo criterios múltiples. Los resultados incluyeron los niveles a los que se debían fijar diferentes temperaturas, tiempos y presiones asociadas al proceso.

b. “Análisis de confiabilidad en bulbos para lámparas automotrices”, en este caso, el objetivo fue desarrollar estrategias para la predicción de vida útil de los bulbos en lámparas automotrices. En el primer paso se decidió utilizar diseños experimentales seguidos por sus ejecuciones para obtener datos acerca de los tiempos de falla de los bulbos. Después los datos fueron analizados estadísticamente para compararlos contra los reportes del proveedor. Posteriormente se buscó construir la función de distribución de tiempo de falla y de esta manera determinar cómo se comportaría la población de bulbos en cuanto a su vida útil. El beneficio de esta secuencia de pruebas para la compañía tiene que ver con la cantidad de información que puede generar en el tiempo, pues con el equipo que ya tiene en planta el cual genera mediciones en cuestión de segundos, puede estimar la vida útil de acuerdo a una distribución que, en caso de que se sospeche de fallas potenciales, puede regenerarse de manera acelerada en menos de cinco horas.

c. “Modelación, simulación y optimización de un proceso de pintura de partes automotrices”. Este proyecto abarco el estudio de una línea de pintura de partes automotrices tipo chasis. El objetivo fue construir un modelo de simulación para poder caracterizar el estado actual de la línea y prescribir políticas de operación con base a varios cambios propuestos por el personal de la planta. Este modelo se pudo entregar a la compañía gracias a la capacidad del software de simulación utilizado que pone a disposición gratuitamente un visor de simulación para los modelos con él desarrollados. Además de los análisis propuestos por la compañía, se diseñó un método de optimización aplicado a la simulación basada en diseño de experimentos y regresión, cuyos resultados en funciones de prueba para optimización global son muy prometedores. El método resultante fue convenientemente codificado en Excel. Los tres proyectos anteriores se realizaron en empresas maquiladoras para la industria automotriz, sin embargo no se dan más datos o resultados específicos. Para mayor información, se pueden encontrar en la tesis de maestría de la Universidad

d. “Pronósticos de series de tiempo con redes neuronales artificiales”. Los últimos dos proyectos que se presentan fueron realizados en una compañía de telecomunicaciones para pronosticar y planear su capacidad instalada. El análisis del problema arrojó que diferentes técnicas deberían emplearse no solamente para cada objetivo sino para diferentes plazos a futuro.

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