Aspectos Generales Del Muestreo
darieyimejia26 de Febrero de 2014
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ASPECTOS GENERALES DEL MUESTREO
La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existentes entre una
población y una muestra extraída de la misma.
Población: a un conjunto de casos unidades que tienen en común una serie
determinadas de características y sobre la que se quiere obtener información. Por
ejemplo la población de estudiantes universitarios, la población económicamente
activa, la población de hospitales de Montevideo.
Cualquier conjunto o conglomerado numerosos de objetos por estudiar.
Una población correctamente definida debe estar acotada en espacio y tiempo,
esto quiere decir que al hablar de la población universitaria debemos
preguntarnos de dónde y cuándo me interesa en que período de tiempo.
Puede ser también la proporción de posibles votantes en las próximas elecciones
nacionales. La población puede estar compuesta por objetos, individuos, cosas,
del punto de vista estadístico lo que nos interesa de la población para poder
efectuar pruebas estadísticas y verificar supuestos e hipótesis son :los valores ,
que se expresan mediante medidas de frecuencia, tendencia central o variación,
proporciones, razones, medias, desviaciones típicas. Estos son denominados
valores verdaderos.
Normalmente no se pueden calcular estos valores porque las poblaciones no
resultan directamente asequibles. Por este motivo es que hay que recurrir al
muestreo que es un procedimiento por el que se infieren los valores verdaderos
de una población a través de la experiencia obtenida con un grupo que contiene
un número menor de casos que la población.
Teóricamente las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Las poblaciones
infinitas son algo artificiales o conceptuales: por ej. el conjunto de todos los
números positivos o de todas las posibles longitudes de una vara o de todos los
números positivos de todos los lanzamientos de un dado que podrían hacerse
hasta la eternidad. Por oposición , toda población de entidades físicas es finita:
todos los habitantes del hemisferio occidental, todos los refrigeradores fabricados
por Brasil en la última década, o las secciones administrativas de toda la
Administración Pública en el Uruguay.
En términos de estadística inferencial no vale mucho preocuparse entre la
diferencia de poblaciones finitas e infinitas siempre y cuando el tamaño de la
muestra sea representativo y adecuado al tamaño de la población. Con la
condición de que la población sea lo suficientemente grande y apreciablemente
mayor que su muestra se trabaja con la hipótesis de que se trata de una población
infinita. generalmente se habla de poblaciones virtualmente infinitas , entendiendo
por esto que son muy grandes, pero finitas y además, que para su estudio se
emplearán técnicas que suponen una población infinita.
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Muestra: será el grupo de elementos seleccionados con la intención de estimar
los valores verdaderos de la población. La muestra es una parte de la población
esto quiere decir que de estar compuestas por los mismos individuos, las mismas
cosas, los mismos objetos; lo cual hace que sea representativa de la población
objeto de estudio para así poder hacer generalizaciones seguras acerca de la
población de donde fue extraída. La muestras deben ser también acotadas en
espacio y tiempo, si por ejemplo queremos extraer una muestra de la población de
estudiantes universitarios debemos elegir en forma representativa, estudiantes
pertenecientes a todas las facultades de Montevideo (espacio) durante el año
1997 (tiempo). Esta muestra deberá cumplir determinados requisito que se
enumerarán más adelante al igual que su tamaño para que sea representativa de
la población de estudiantes universitarios.
Tanto la población como la muestra deben ser enunciadas de una forma clara y
precisa teniendo en cuenta el objeto de estudio.
Cabe destacar que la muestras está compuesta por la unidad de análisis, que es
el elemento más pequeño dentro de la población, de acuerdo a lo que se quiera
estudiar la unidad de análisis puede ser una persona, un objeto una cosa, un
colectivo.
Para el ejemplo que planteamos anteriormente la unidad de análisis es el
estudiante universitario. Muchas veces esta unidad de análisis es al mismo tiempo
la unidad de relevamiento, pero no siempre tienen que coincidir. En el caso de
estar estudiando el las exportaciones de cuero de Uruguay a la región, la unidad
de análisis es cada una de las exportaciones de cuero, mientras que la unidad de
relevamiento puede ser la planilla que reporta el dato, el expediente que contiene
la información, etc.
Cualidades de una buena muestra :
Para que una muestra tenga validez técnico estadística, debe cumplir con los
siguientes requisitos:
• Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado,
reproduciendo lo más exactamente las características del mismo.
• Que su tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo.
• Que el error muestral se mantenga de los límites adoptados como permitidos.
El uso de la muestras para estimar valores poblaciones ofrece varias ventajas:
• una reducción de los costos materiales del estudio
• una mayor rapidez en la obtención de información
• el logro de datos más comprendidos, a veces un buen plan de muestreo ofrece
mejores estimaciones de los valores que el propio Censo de Población, ya que
éste muchas veces produce más errores no muestrales y de mayor magnitud
que el propio error del muestreo que se origina al estimar los parámetros de la
población por medio de la muestra.
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• mayores posibilidades, algunos tipos de muestra utilizan personal altamente
calificado o equipos especializados de disponibilidad limitada, para obtener la
información. En un censo esto es imposible.
Dada las características del muestreo, este debe ser efectuado con una clara
conceptualización de lo que se está muestreando, para ello debemos definir:
Universo general :es la población abstracta y teórica a la que el investigador
desea generalizar sus resultados. ej. la población universitaria uruguaya
Universo de trabajo: es la operacionalización concreta de ese universo general
del que se va a obtener la muestra. ej., dentro de la población universitaria los
estudiantes de Montevideo.
Muchas personas tienden a realizar afirmaciones generales muy amplias, a partir
de conocimientos de casos particulares, esto es lo que Smith denomina “muestras
en busca de universos”. Las muestras sesgadas se producen precisamente por
que el investigador o la persona que hace la selección muestral se deja llevar
inconscientemente por sus preferencias al elegir los casos.
Otro aspecto irónico es la existencia de universos generales teóricamente
interesantes, pero que son relativamente abstractos o inaccesibles desde un
punto de vista muestral.
Por todo lo mencionado anteriormente estamos frente a lo que se denomina
estadística inferencial, que significa partir de datos observados de una muestra
para estimar su verdadero valor en la población.
El razonamiento inferencial procede de lo particular a lo general, de lo conocido a
lo desconocido. se puede decir que es la contraparte de la deducción, que
procede de lo general a lo particular, como el silogismo.
PLANIFICACIÓN DE ENCUESTAS POR MUESTREO
Es de notoriedad el uso de las encuestas por parte de los diferentes sectores de
la economía, organizaciones, dependencias estatales, etc. con el objetivo de
obtener información de importancia para el desarrollo de cada una de sus
diferentes actividades, ya sea del punto de vista económico, político, educativo, de
consumo, social, etc. Se pueden al mismo tiempo encontrar encuestas más
especializadas, según el objeto de estudio de la misma. lo que si es claro que las
encuestas por muestreo son cada vez más utilizadas para poder obtener
información necesaria a la hora de planificar y abordar distintos problemas, ya que
resultan más rápidas y económicas que la realización de un censo.
La actividad conocida como investigación de mercados depende en gran parte del
uso del muestreo. Las estimaciones de magnitud de audiencia radial, televisiva,
de lectores de periódicos y revistas incluyendo la publicidad se obtienen
continuamente de esta forma, al igual que las reacciones de la gente hacia la
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preferencia o el rechazo (queja) de nuevos productos o nuevos métodos de
empacado. El comercio y la industria hacen mucho uso del muestreo con la
finalidad de lograr una mayor eficiencia y eficacia en los productos, al igual que en
su calidad y en las formas
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