CONCEPTOS JERARQUIZADOSESTADISTICA DESCRIPTIVA

INTRODUCCIÓN

La estadística es una ciencia con bases matemáticas y que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que nos permiten entender de manera más clara un fenómeno determinado tanto del campo de la psicología como de otras ramas de las ciencias formales y empíricas.

Cuando se realiza una investigación, los métodos de la estadística nos permiten conocer la causalidad, y obtener una conclusión sobre efecto que algunos cambios en las variables independientes tienen sobre las variables dependientes.

Los diferentes modelos experimentales requieren de medir, manipular y volver a medir para saber si la manipulación de uno o más factores dentro del modelo experimental han sufrido modificaciones.

La estadística es importante en psicología porque permite extraer y resumir información útil de las observaciones que se hacen, el psicólogo debe basar sus decisiones en datos limitados y estas son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística, le da mayor claridad y precisión al pensamiento y la investigación psicológica.

PERFIL ACTUALIZADO

CONCEPTOS JERARQUIZADOSESTADISTICA DESCRIPTIVA

CONCEPTUALIZACION DE TERMINOS ESTADÍSTICOS

• QUE ES LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra utilizando:

• Tablas de frecuencias

• Gráficas

• Medidas numéricas representativas

-Conceptos básicos

• GRÁFICO Y GRÁFICA: son las denominaciones de la representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí.

• PROBABILIDAD: es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

• DATOS: Valor de la variable asociado con un elemento de la población o muestra. Puede ser un número, una palabra o un símbolo

• POBLACIÓN: conjunto de elementos o individuos de los que interesa estudiar alguna característica.

• MUESTRA: subconjunto de elementos de una población. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo

• CARÁCTER: cualidad objeto de nuestro estudio los caracteres pueden ser: Cuantitativos: la característica toma valores numéricos (número de peticiones a un servidor, tiempo entre peticiones consecutivas,etc)

Cualitativos: la característica no toma valores numéricos (sexo, color de pelo, etc)

• MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL: Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales.

• PARÁMETROS DE DISPERSIÓN: Miden eso precisamente, generalmente, calculando en qué medida los datos se agrupan en torno a un valor central. Indican, de un modo bien definido, lo homogéneos que estos datos son.

• NÚMERO ÍNDICE: es una medida estadística que permite estudiar las fluctuaciones o variaciones de una magnitud o de más de una en relación al tiempo o al espacio. Los índices más habituales son los que realizan las comparaciones en el tiempo, por lo que, como veremos más adelante, los números índices son en realidad series temporales.

-Variables estadísticas

• VARIABLES ESTADÍSTICA: Son caracteres cuantitativos

• VARIABLES CUALITATIVAS: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos

• VARIABLE ALEATORIA: Es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma).

• VARIABLES DISCRETAS: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.

• VARIABLES CONTINUAS: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

• TABLAS DE CONTINGENCIA: Se emplean para registrar y analizar la relación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

• PLANEACIÓN: La concepción, organización y programación de una investigación estadística para el buen desarrollo de la misma. Las decisiones tomadas al inicio influyen de manera directa en cada una de las etapas del proceso

• RECOLECCIÓN: En este punto se establecen los procedimientos necesarios para obtener la información y se contemplan los requerimientos de recursos físicos, tecnológicos, económicos y humanos.}

• TABLAS

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