Caso 1 Ecko

Caso 2.

Introducción:

La información numérica e histórica de las cosas ha representado a lo largo de la historia muchas decisiones tan importantes desde el círculo familiar hasta grandes corporaciones o países completos los cuales representa un pronóstico a futuro o un riesgo que se tiene que tomar por una o tal cosa, que puede significar mucho para quien la toma.

Instrucciones:

La empresa Matrix SA de CV se dedica a la venta de productos musicales, desde CDs, DVDs, aparatos de sonido e instrumentos musicales.

Ha participado en el mercado mexicano desde enero de 2007, con excelentes ganancias mensuales.

El gerente de la tienda desea hacer un presupuesto para el resto del año 2009, para lo cual necesita pronosticar lo que puede pasar en los siguientes 3 meses.

A continuación se presenta la base de datos recopilada por el gerente:

• Ganancias: Corresponde a las ganancias mensuales de la tienda en pesos, a esta ganancia ya se le descontaron todos los gastos. Es decir es la ganancia neta.

• Publicidad Ferias: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.

• Publicidad Periódicos: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.

Año Mes Ganancias Publicidad Ferias Publicidad Periódicos

2007 1 50860 25784 15869

2007 2 39818 25768 15921

2007 3 39476 25735 16089

2007 4 40121 25763 15930

2007 5 39598 25817 16063

2007 6 37909 25853 16035

2007 7 37792 25843 16092

2007 8 38569 25812 15898

2007 9 38126 25812 15910

2007 10 39089 25846 15906

2007 11 37410 25823 15911

2007 12 37984 25835 15980

2008 1 37738 25812 16048

2008 2 37103 25846 16130

2008 3 38693 25827 16129

2008 4 39836 25798 16423

2008 5 39609 25793 16456

2008 6 39906 25777 16528

2008 7 39392 25767 16616

2008 8 38107 25782 16520

2008 9 38458 25802 16540

2008 10 39354 25792 16634

2008 11 38972 25772 16591

2008 12 38073 25774 16595

2009 1 38319 25767 16519

2009 2 38878 25771 16526

2009 3 40132 25768 16481

2009 4 38877 25726 16542

2009 5 38317 25726 16477

2009 6 37929 25666 16363

2009 7 39006 25587 16367

2009 8 39822 25587 16435

2009 9 39505 25587 16566

Para poder tomar una decisión acertada el gerente tiene que realizar lo siguiente:

1. Hacer una matriz de correlaciones.

Para hacer nuestra matriz de correlación ingresaremos los datos proporcionados, compararemos la columna de ganancia con la columna de publicidad para encontrar si es que la publicidad impacta en las ventas, nuestra matriz de correlación es la siguiente.

Correlations: Ganancias; Publicidad Ferias; Publicidad Periódicos

Ganancias Publicidad F

Publicidad F -0,098

0,586

Publicidad P -0,161 -0,427

0,371 0,013

La matriz de correlación no nos dice mucho de lo que está pasando ya que no hay una similitud de las ventas conforme se invierte en publicidad, esto de primera instancia nos dice que haga o no haga publicidad no afecta en las ganancias de la empresa.

2. Hacer los diagramas de dispersión.

Para poder ver de mejor manera el comportamiento de los datos que estamos estudiando vamos a realizar los diagramas de dispersión y ver información nos proporciona esto.

Primero generaremos el diagrama de ganancia.

En segundo lugar graficaremos lo que se ha invertido en publicidad en ferias para ver nuestros gastos.

Y por último graficaremos los gastos en publicidad en periódico para analizar la información.

Con estas graficas podemos ver que lo que ya nos había dicho nuestra matriz de correlación, las ganancias no se comportan similarmente respecto a las ganancias.

3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. (Justifica porqué utilizaste esa(s) variables.

Voy a hacer una regresión por separado para ver la información que nos resulta de esto.

Regresión de la ganancia y la publicidad en ferias.

Regression Analysis: Ganancias versus periodo

The regression equation is

Ganancias = 40182 - 59,2 periodo

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 40182,1 790,2 50,85 0,000

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