Control de calidad Online

Universidad Tecnológica De Honduras[pic 1]

Catedrático:

 Ing. Denis Aguilar

Asignatura: 

Control de calidad 1 Online

Integrantes:

• Yefry Ábrego 201210011201
• Rosa López
• Jaime Carbajal
• Cesar Anariba Castellanos 200910810160

Fecha: Marzo 15 de 2015

Introducción

En el presente informe detallaremos y hablaremos acerca de las herramientas de calidad más utilizada entre las cuales destacan:

• Histograma.
• Diagrama de pareto.
• Estratificación.
• Hojas de verificación.
• Diagramas de Ishikawa.

Todas estas herramientas antes mencionadas las detallaremos tanto su usos, forma de construirlos, ventajas, desventajas y de cómo utilizarlos en las empresas y cuando se presente los diferentes problemas que afectan a las organizaciones. Pero también vamos a hablar de otros temas interesantes e importantes tales como:

• Tipos de variables.
• Pensamiento estadístico.
• 6m.
• Errores en las medias.
• Lluvia de ideas.
• Diagrama de flujo.

Ejercicios capitulo # 5

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Registraba las condiciones encontradas por el barco durante el viaje como: velocidad, profundidad de las corrientes y aguas, temperaturas entre otros. Luego recogió y analizo toda esta información en lo que hoy se conoce como cartas de navegación. Con estas cartas se minimizaba los días en que se tardaban en llegar los barcos a sus destinos finales.

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• Datitis: se obtiene datos sin ningún propósito claro e importante.
• Solo se debe tomar en cuenta la información favorable.
• Elegir el mejor método para obtener información en este caso los cuestionarios son los más importantes.
• Información poco representativa y sesgada.
• Tabúes y errores sobre el papel de la estadística en la obtención de información.

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• Materiales.
• Maquinaria.
• Mano de obra.
• Mediciones.
• Medio ambiente.
• Métodos.

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 Es la forma en que la información se ve, se procesa y se convierte en pasos de acción. Es una filosofía en la cual el aprendizaje se basa en estos 3 principios:

• Todo el trabajo ocurre en un sistema de proceso interconectado.
• La variación existe en todos los procesos.
• Entender y reducir la variación son claves para el éxito.

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El pensamiento estadístico es de mucha utilidad e importancia en los 3 niveles de una organización.

• Nivel estratégico: También es el llamado el nivel gerencial a este le ayuda en la toma decisiones, a la vez ayuda a administrar mejor la organización.
• Nivel directivo: Ayuda a los diferentes gerentes de la organización a detectar los diferentes problemas que se presente y dar soluciones a los mismos para que así haya una mejor administración dentro de la empresa.
• Nivel ocupacional: Le es de mucha importancia ya que ayuda a verificar que las funciones se desempeñe correctamente  sin ningún problema y si se presenta diferentes fallas les genera soluciones a la misma para que la organización se desarrolle eficazmente.

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Variables cualitativas:

• Estado civil.
• Religión.

Variables cuantitativas:

• Altura de las personas.
• Edades de las personas

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• Entre más pequeña mejor: % de grasa en un producto alimenticio.
• Entre más grande es mejor: Fecha de vencimiento de un producto o Resistencia de un reloj contra el agua.
• Valor nominal mejor: Longitud de un tornillo y Diámetro externo de un tubo de metal.

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Los datos raros afectan a la media de una manera muy significativa ya que cuando dichos datos son diferentes ya sea pequeño o muy grande entonces la media no es una buena medida de tendencia central porque no nos da un valor promedio estadístico exacto, si no que nos da uno incorrecto e incoherente.

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• Se cree que los valores de todos los datos son iguales a la media: Ignorando por completo que la media no proporciona ninguna información sobre la variabilidad.
• La media es el datos más frecuente: Es el más utilizado olvidándose de otros conceptos como la moda o mediana.
• La media es el valor que está en medio: Ya que tanto a la izquierda como a la derecha se encuentra en 50% de los datos a estudiar.
• La media muestral es la media poblacional: Si se desconoce que la media muestral es una variable aleatoria.

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Según  el teorema  de Chebyshev entre:

X-2S  Y X+2S hay al menos del 75% de los datos de la muestra  y entre X+ 3S hay por lo menos  del 89% de los datos.

Según la fórmula empírica:

X-S Y X+S está el 68% de los datos de la muestra, entre X 2S esta 95% y X3S esta el 99%.[pic 12][pic 13]

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1. Si ya que se saco la media del peso de los 1000 artículos  dio que era 252 gramo.
2. Si la mayoría pesa 252 pero también hay varios que pesa menos y más que 252 pero al sacar la media de todos los 1000 artículos nos da 252.
3. Puede ser a un que la probalidad es muy poca el rango que debes oscilar los artículos puede andar entre 248 a 255  pero si se puede dar el caso que alguno pueda pesar 300g.

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1. La media de 10 ya que es la más usual la que se utiliza con frecuencia.
2. Eso puede ser un motivo pero también pudo a ver afectado la obtención de datos ya que pudieron no ser muy exactos o modificados.

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No estoy de acuerdo con el ingeniero ya que si existe una norma  o ley que ya establece el peso mínimo u  optimo del producto hay que respetarlo y cumplirlo para que el producto que se esté fabricando sea de gran calidad y pueda satisfacer la demandas y exigencias de los clientes, porque él como profesional debe manejar y tomar buenas decisiones que no perjudiquen a la empresa si no que al contrario que le haga ganar tanto en utilidades como en imagen de la misma así que el debe acatar y cumplir estas normas sobre el peso de los productos para que así se desarrolle un productos con los mas altos estándares de calidad posible.

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