Descripción del curso.

Programa del curso

Descripción del curso

Es muy probable que haya oído hablar de las nubes y grandes volúmenes de datos antes, y ya sabe cómo significativamente importante que son y serán en el futuro.

Cloud Computing nos permite utilizar fácilmente el software, así como plataformas de procesamiento y la infraestructura de computación (que no están equipados en nuestras computadoras y teléfonos inteligentes) desde cualquier ubicación a través de servicios de Internet. Big Data nos proporciona nueva información de inteligencia a partir de conjuntos de datos masivos, que pueden ayudar en el análisis de la condición de estado situación / / y toma de decisiones. Además, CDN es la mejor tecnología para proporcionar información / contenidos a los usuarios de Internet en la forma más rápida y más eficiente. Por lo tanto, la información / software / base de datos / contenido de las nubes y los centros de datos grandes puede ser apoyado de manera muy eficaz por CDN. Por esta razón, estas conferencias se combinan juntos en este curso.

Requisitos previos: Ninguno

Metas y Objetivos del Curso

Una vez completado, con el conocimiento de esta especialización, usted será capaz de discutir a nivel de expertos con los ingenieros y profesionales de la empresa sobre los temas de computación en la nube (incluyendo SaaS, PaaS, IaaS), grandes volúmenes de datos (incluyendo Hadoop, MapReduce, HDFS) , y CDN (incluyendo los modelos jerárquicos de entrega de contenido) y cómo pueden trabajar juntos para proporcionar servicios a nuestros teléfonos inteligentes, ordenadores portátiles, ordenadores y televisores.

Materiales del curso

Se recomiendan las listas de lecturas previstas para cada tema, pero no es obligatorio. Las notas de la conferencia para este curso están disponibles en los siguientes enlaces.

- Big Data, Cloud Computing, y CDN Tecnologías Emergentes

Esquema del curso

El curso consta de tres módulos.

Módulo 1: Cloud Computing

Conceptos clave:

• IaaS (Infraestructura como Servicio)

• PaaS (plataforma como servicio)

• SaaS (Software as a Service)

• VM (Virtual Machine)

lecturas:

Se recomienda la lista de lectura de abajo, pero no es obligatorio.

Tutorialspoint, la computación de la nube

Módulo 2: Big Data

Conceptos clave:

Hadoop

• Mapa reducido

• HDFS (Hadoop Distributed sistema de archivos)

lecturas:

Se recomienda la lista de lectura de abajo, pero no es obligatorio.

T. Blanca, Hadoop: La guía definitiva. O'Reilly Media 2012.

Módulo 3: CDN (Content Delivery Network)

Conceptos clave:

• Procedimientos de CDN

• Los modelos jerárquicos de distribución de contenidos

lecturas:

Se recomienda la lista de lectura de abajo, pero no es obligatorio.

"Arquitectura de distribución funcional contenido en NGN," Telecomunicaciones Sector de Normalización de la UIT, Libro Blanco, Sep. de 2010.

Los elementos de este curso

El curso se compone de los siguientes elementos:

Videos de conferencias. En cada módulo de su instructor le enseñará los conceptos que necesita saber a través de una colección de conferencias de vídeo cortos.

Dentro de vídeo preguntas. Cada conferencia tiene preguntas asociadas con esta información para verificar su comprensión de los temas. Estas preguntas aparecerán automáticamente mientras se ven los videos de conferencias. Estas preguntas no contribuyen para la calificación final en la clase.

Tests. Cada módulo tiene Tests. Los Tests tienen como objetivo ayudarle a revisar y recuperar el contenido de una sección en el módulo. Puede contestar a las pruebas tantas veces como desee y todas las preguntas tienen comentarios para ayudarnos a comprender mejor el tema.

Lecturas. Hay lecturas suplementarias para cada módulo. Se recomiendan las listas de lecturas previstas para cada tema, pero no es obligatorio. Además, cada conferencia proporciona una lista de referencias al final, que se recomiendan materiales leyendo si desea conocer más detalles sobre el tema.

Cómo superar este curso

Estoy intentando continuamente para mejorar este curso y pueden surgir algunos problemas que requieren mí para hacer cambios. A medida que la tecnología avanza muy rápido, tendrá que ser actualizado los contenidos del curso. Aprecio su entrada y rogamos que tengan paciencia ya que hacer ajustes para este curso.

Para calificar para un certificado verificado, sólo tiene que iniciar la verificación de su curso al inicio del curso. Si no está seguro de que debe tomar este curso, se me informó que Coursera le permite a uno para retrasar el pago hasta que él / ella está segura de pasar. Si decide no para verificar su trabajo, todavía se puede participar en el curso completo.

El desglose de lo que se requiere con el fin de pasar esta clase y poder obtener un certificado verificado es el siguiente. Todas las conferencias deben ser estudiadas y que deben participar y pasar todas las actividades necesarias con el fin de superar este curso. La calificación aprobatoria para todos los concursos y proyecto final (en una escala de 100 puntos) es de 60 puntos o más para cada módulo individual.

Puede obtener / dar ayuda a través de los siguientes medios:

Utilice el Centro de asistencia extranjera para encontrar información sobre problemas técnicos específicos. Por ejemplo, los problemas técnicos incluirían mensajes de error, misiones de dificultad de presentar, o problemas con la reproducción de vídeo. Si no puede encontrar una respuesta en la documentación, también puede reportar su problema para el personal Coursera haciendo clic en el "contacto! 'Enlace disponible en la página de cada tema dentro del Centro de ayuda extranjera.

Nota: Debido a la gran cantidad de estudiantes inscritos en este curso, el instructor no es capaz de responder a los correos electrónicos enviados directamente a su cuenta. Más bien, deben ser reportados todas las preguntas como se describe anteriormente.

VIDEO 1

Hola, ahora que entramos en el maravilloso mundo de la computación en nube. ¿Qué hace la computación en nube? Bueno, que proporciona almacenamiento de datos en línea. Permite la configuración y acceder a las aplicaciones en línea.

Proporciona una variedad de uso del software.

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