Distribuciones De Probabilidad
diegoandre9225 de Mayo de 2014
961 Palabras (4 Páginas)434 Visitas
CORRECCIÓN EJERCICIO DE PROBABILIDAD
1.- Se ha comprobado que la estancia, en días, de los enfermos en un hospital se ajusta al modelo N (8, 3). Calcula la probabilidad de que la estancia de un enfermo:
Sea inferior a 7 días.
Sea superior a 3 días.
Esté entre 10 y 12 días.
Si en un día determinado ingresan en el hospital 200 pacientes, ¿a cuántos de ellos cabe esperar que les den el alta en menos de una semana?
SOLUCIÓN:
P(X < 7) = P(Z < (7-8)/3)= P (Z < -0,33) = P(Z > 0,33) = 1- P(Z ≤ 0,33) = 1- 0,6293 = 0,3707
La probabilidad de que un enfermo esté hospitalizado menos de una semana es aproximadamente un 37%.
P(X>3) = P(Z> (3-8)/3 ) = P(Z >- 1,67)= P(Z ≤ 1,67) = 0,9525
La probabilidad de que un enfermo esté hospitalizado más de tres días es de 95,25%.
P(10 < X < 12) = P( (10-8)/3< Z < (12-8)/3) = P( 0,67 < Z < 1,33) = P( Z ≤1,33) - P( Z ≤ 0,67) = 0,9082 – 0, 7486) = 0, 1596
La probabilidad de que un enfermo esté hospitalizado entre 10 y 12 días es de, aproximadamente, un 16%.
La probabilidad de que a un enfermo cualquiera le den el alta en menos de una semana la hemos calculado en el apartado a) y es 0,3707. Si ingresan 200 pacientes, cabe esperar que le den el alta a en menos de una semana a 200•0,3707 = 74,14 ≈ 74 pacientes.
2.- La probabilidad de nacimientos de niños varones en España es de 51%. Halla la probabilidad de que una familia con 5 hijos tenga:
Al menos una niña.
Cinco niños.
¿Cuántos niños cabe esperar en una familia con 7 hijos?
SOLUCIÓN:
Este problema se ajusta a una distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta, siendo esta X” nº de niñas en cada nacimiento”. En particular, sigue una distribución binomial B (5, 0,49) ya que se cumplen las siguientes condiciones:
En cada nacimiento sólo son posibles dos resultados (niño o niña)
La probabilidad de nacer niña, p = 0,49 es constante.
Cada nacimiento es independiente del anterior.
Hablamos de un número determinado de nacimientos (5)
Consideramos la variable “nº de niñas” y no la variable “nº de niños” porque la probabilidad de nacer niño (0,51) no se encuentra en la tabla de probabilidades de la distribución binomial.
La probabilidad que nos piden es P(X≥ 1) = 1 – P(X≤0) = 1- 0,0345 = 0, 9655
La probabilidad de que en una familia de 5 hijos haya nacido al menos una niña es aproximadamente 97%.
La probabilidad de que nazcan 5 niños es igual a la probabilidad de que no nazca ninguna niña, es decir P (X= 0) = 0,0345≈ 3, 45%.
Tenemos que calcular la media, correspondiente a una B (7, 0,51). µ = 0,51•7 = 3,57 ≈ 4.
En una familia de 7 hijos cabe esperar que nazcan 4 niñas.
3.- En una ciudad se publican dos revistas: La Luna y El Disco. Se realiza una encuesta entre sus habitantes y se obtiene el siguiente resultado: el 20% lee La Luna, el 15% lee El Disco y el 7% lee ambas revistas. Calcula:
a) la probabilidad de que al elegir una persona al azar sea lectora de alguna de estas revistas.
b) la probabilidad de que no lea ninguna.
SOLUCIÓN:
Consideramos los siguientes sucesos:
A” ser lector de la revista La Luna” p(A) = 0,20
B” ser lector de la revista El Disco” p(B) = 0,15
A ∩ B “ ser lector de ambas revistas” p(A ∩ B) = 0,07
p(A U B) = p(A) + p(B) – p(A ∩ B) = 0,20 + 0,15 – 0,07 = 0,28
La probabilidad de
...