Distribuciones discretas: Cuestionario para evaluar su conocimiento

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

2

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X < Xo )

d. P ( X = Xo)

3

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3

Seleccione una respuesta.

a. 30

b. -1/30

c. 1/30

d. 1/10

4

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

5

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?

Seleccione una respuesta.

a. 6,05%

b. 1,15%

c. 6,19%

d. 93,81%

6

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2

Seleccione una respuesta.

a. 1/2

b. 10

c. 1/10

d. 1/30

7

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,0251

b. 0,3211

c. 0,6789

d. 0,5829

8

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con

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